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...	...	@@ -2,9 +2,9 @@
2	2
3	3	\section{Conclusion générale}
4	4
5		-Étant donné l'importance des modules de recommandation dans le EIAH pour améliorer le système, le faire plus dynamique et aider l'apprenant dans son processus d'apprentissage et acquisition de la connaissance, il est nécessaire de trouver des stratégies et algorithmes adaptés et intégrables qui permettent de exploiter et analyser toute l'information récolté pour le système sur l'évolution de l'apprenant et ses possibles lacunes ainsi comme des algorithmes capables de proposer des alternatives de parcours dynamiques et diverses pour chaque cas en visant la réussite prédéfinie par l'apprenant et le professeur.
	5	+Étant donné l'importance des modules de recommandation dans les EIAH pour améliorer le système, le faire plus dynamique et aider l'apprenant dans son processus d'apprentissage et acquisition de la connaissance, il est nécessaire de trouver des stratégies et algorithmes adaptés et intégrables qui permettent d'exploiter et d'analyser toute l'information récolté pour le système sur l'évolution de l'apprenant et ses possibles lacunes ainsi comme des algorithmes capables de proposer des alternatives de parcours dynamiques et diverses pour chaque cas en visant la réussite prédéfinie par l'apprenant et le professeur.
6	6
7		-C'est ainsi que les outils de IA et apprentissage automatique se trouvent au centre des possibles solutions dans cette problématique, car ils permettent de travailler avec des données structurées selon un contexte déterminé, explorer et exploiter les espaces ou sont définis ces données, analyser et extraire l'information utile pour connaître les comportements, tendances, .
	7	+C'est ainsi que les outils de IA et apprentissage automatique se trouvent au centre des possibles solutions dans cette problématique, car ils permettent de travailler avec des données structurées selon un contexte déterminé, explorer et exploiter les espaces ou sont définis ces données, analyser et extraire l'information utile pour connaître les comportements, tendances et faiblesses des apprenants.
8	8
9	9	Les contributions réalisées dans ce travail ont permis d'améliorer l'environnement informatique d'apprentissage humain AI-VT, en proposant des recommandations dynamiques et plus adaptées à chaque apprenant.
10	10

...	...	@@ -89,9 +89,9 @@
89	89	\newlabel{IntEq1_}{{7.30}{88}{Modèle Proposé}{equation.7.3.30}{}}
90	90	\newlabel{IntEq2_}{{7.31}{88}{Modèle Proposé}{equation.7.3.31}{}}
91	91	\newlabel{eqMixModels_}{{7.32}{88}{Modèle Proposé}{equation.7.3.32}{}}
92		-\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.3}Résultats et Discussion}{88}{subsection.7.3.3}\protected@file@percent }
93	92	\citation{badier:hal-04092828}
94	93	\citation{doi:10.1137/23M1592420}
	94	+\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.3}Résultats et Discussion}{89}{subsection.7.3.3}\protected@file@percent }
95	95	\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.1}Régression dans la base de données des apprenants avec ESCBR-SMA}{89}{subsubsection.7.3.3.1}\protected@file@percent }
96	96	\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.8}{\ignorespaces Description des scénarios\relax }}{90}{table.caption.59}\protected@file@percent }
97	97	\newlabel{tab:scenarios}{{7.8}{90}{Description des scénarios\relax }{table.caption.59}{}}
98	98
99	99
100	100
101	101
102	102
...	...	@@ -112,36 +112,34 @@
112	112	\newlabel{fig:EvGrades}{{7.9}{93}{Comparaison de l'évolution des notes entre les algorithmes BKT et TS\relax }{figure.caption.63}{}}
113	113	\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.5}Progression des connaissances TS vs TS et ESCBR-SMA}{93}{subsubsection.7.3.3.5}\protected@file@percent }
114	114	\newlabel{eqjs4}{{7.37}{93}{Progression des connaissances TS vs TS et ESCBR-SMA}{equation.7.3.37}{}}
115		-\newlabel{eqjs5}{{7.38}{93}{Progression des connaissances TS vs TS et ESCBR-SMA}{equation.7.3.38}{}}
116	115	\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.10}{\ignorespaces Comparaison de l'évolution des niveaux entre les algorithmes BKT et TS\relax }}{94}{figure.caption.64}\protected@file@percent }
117	116	\newlabel{fig:EvCL}{{7.10}{94}{Comparaison de l'évolution des niveaux entre les algorithmes BKT et TS\relax }{figure.caption.64}{}}
	117	+\newlabel{eqjs5}{{7.38}{94}{Progression des connaissances TS vs TS et ESCBR-SMA}{equation.7.3.38}{}}
118	118	\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.4}Conclusion}{94}{subsection.7.3.4}\protected@file@percent }
119	119	\citation{10.1145/3578337.3605122}
120	120	\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7.4}ESCBR-SMA, Échantillonnage de Thompson et Processus de Hawkes}{95}{section.7.4}\protected@file@percent }
121	121	\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.1}Modèle Proposé}{95}{subsection.7.4.1}\protected@file@percent }
122		-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.11}{\ignorespaces Architecture de modèle proposé avec Hawkes\relax }}{95}{figure.caption.65}\protected@file@percent }
123		-\newlabel{fig:Amodel}{{7.11}{95}{Architecture de modèle proposé avec Hawkes\relax }{figure.caption.65}{}}
124		-\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.11}{\ignorespaces Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) de l'algorithme proposé et les métriques\relax }}{96}{table.caption.66}\protected@file@percent }
125		-\newlabel{tabvp}{{7.11}{96}{Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) de l'algorithme proposé et les métriques\relax }{table.caption.66}{}}
126		-\newlabel{hp1}{{7.39}{96}{Modèle Proposé}{equation.7.4.39}{}}
	122	+\newlabel{hp1}{{7.39}{95}{Modèle Proposé}{equation.7.4.39}{}}
	123	+\citation{Kuzilek2017}
	124	+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.11}{\ignorespaces Architecture de modèle proposé avec Hawkes\relax }}{96}{figure.caption.65}\protected@file@percent }
	125	+\newlabel{fig:Amodel}{{7.11}{96}{Architecture de modèle proposé avec Hawkes\relax }{figure.caption.65}{}}
127	126	\newlabel{hp21}{{7.40}{96}{Modèle Proposé}{equation.7.4.40}{}}
128	127	\newlabel{hp22}{{7.41}{96}{Modèle Proposé}{equation.7.4.41}{}}
129	128	\newlabel{hp31}{{7.42}{96}{Modèle Proposé}{equation.7.4.42}{}}
130	129	\newlabel{hpfa}{{7.43}{96}{Modèle Proposé}{equation.7.4.43}{}}
131	130	\newlabel{hpfb}{{7.44}{96}{Modèle Proposé}{equation.7.4.44}{}}
132		-\citation{Kuzilek2017}
133		-\newlabel{eqBetaH}{{7.45}{97}{Modèle Proposé}{equation.7.4.45}{}}
	131	+\newlabel{eqBetaH}{{7.45}{96}{Modèle Proposé}{equation.7.4.45}{}}
134	132	\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.2}Résultats et Discussion}{97}{subsection.7.4.2}\protected@file@percent }
135	133	\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.4.2.1}Système de recommandation avec une base de données d'étudiants réels (TS avec Hawkes)}{97}{subsubsection.7.4.2.1}\protected@file@percent }
136	134	\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.4.2.2}Base de données simulée (ESCBR, TS avec Hawkes)}{97}{subsubsection.7.4.2.2}\protected@file@percent }
137	135	\newlabel{metric1}{{7.46}{97}{Base de données simulée (ESCBR, TS avec Hawkes)}{equation.7.4.46}{}}
138		-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.12}{\ignorespaces Nombre de recommandations par niveau de complexité (à gauche processus d'apprentissage statique, à droite processus d'apprentissage dynamique avec processus de Hawkes)\relax }}{98}{figure.caption.67}\protected@file@percent }
139		-\newlabel{fig:stabilityBP}{{7.12}{98}{Nombre de recommandations par niveau de complexité (à gauche processus d'apprentissage statique, à droite processus d'apprentissage dynamique avec processus de Hawkes)\relax }{figure.caption.67}{}}
140		-\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.12}{\ignorespaces Comparison entre ESCBR-TS et ESCBR-TS-Hawkes\relax }}{99}{table.caption.68}\protected@file@percent }
141		-\newlabel{tab:my_label}{{7.12}{99}{Comparison entre ESCBR-TS et ESCBR-TS-Hawkes\relax }{table.caption.68}{}}
	136	+\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.11}{\ignorespaces Comparison entre ESCBR-TS et ESCBR-TS-Hawkes\relax }}{97}{table.caption.67}\protected@file@percent }
	137	+\newlabel{tab:my_label}{{7.11}{97}{Comparison entre ESCBR-TS et ESCBR-TS-Hawkes\relax }{table.caption.67}{}}
	138	+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.12}{\ignorespaces Nombre de recommandations par niveau de complexité (à gauche processus d'apprentissage statique, à droite processus d'apprentissage dynamique avec processus de Hawkes)\relax }}{98}{figure.caption.66}\protected@file@percent }
	139	+\newlabel{fig:stabilityBP}{{7.12}{98}{Nombre de recommandations par niveau de complexité (à gauche processus d'apprentissage statique, à droite processus d'apprentissage dynamique avec processus de Hawkes)\relax }{figure.caption.66}{}}
142	140	\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.3}Conclusion}{99}{subsection.7.4.3}\protected@file@percent }
143		-\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.13}{\ignorespaces Évolution de la variance pour la distribution de probabilité bêta et tous les niveaux de complexité (en haut : processus d'apprentissage statique. En bas : processus d'apprentissage dynamique avec processus de Hawkes)\relax }}{100}{figure.caption.69}\protected@file@percent }
144		-\newlabel{fig:vars}{{7.13}{100}{Évolution de la variance pour la distribution de probabilité bêta et tous les niveaux de complexité (en haut : processus d'apprentissage statique. En bas : processus d'apprentissage dynamique avec processus de Hawkes)\relax }{figure.caption.69}{}}
	141	+\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.13}{\ignorespaces Évolution de la variance pour la distribution de probabilité bêta et tous les niveaux de complexité (en haut : processus d'apprentissage statique. En bas : processus d'apprentissage dynamique avec processus de Hawkes)\relax }}{100}{figure.caption.68}\protected@file@percent }
	142	+\newlabel{fig:vars}{{7.13}{100}{Évolution de la variance pour la distribution de probabilité bêta et tous les niveaux de complexité (en haut : processus d'apprentissage statique. En bas : processus d'apprentissage dynamique avec processus de Hawkes)\relax }{figure.caption.68}{}}
145	143	\@setckpt{./chapters/TS}{
146	144	\setcounter{page}{101}
147	145	\setcounter{equation}{46}
...	...	@@ -159,7 +157,7 @@
159	157	\setcounter{paragraph}{0}
160	158	\setcounter{subparagraph}{0}
161	159	\setcounter{figure}{13}
162		-\setcounter{table}{12}
	160	+\setcounter{table}{11}
163	161	\setcounter{caption@flags}{2}
164	162	\setcounter{continuedfloat}{0}
165	163	\setcounter{subfigure}{0}

...	...	@@ -516,6 +516,9 @@
516	516	$\beta$&p&Paramètre de la distribution bêta&$[1, \infty] \in \mathbb{R}$\\
517	517	$t$&p&Temps défini comme itérations&$\mathbb{N}$\\
518	518	$c$&p&Niveau de complexité&$\mathbb{N}$\\
	519	+ $x_c$&p&Mean grades for complexity level $c$&$\mathbb{R}$\\
	520	+ $y_c$&p&Number of questions for complexity level $c$&$\mathbb{N}$\\
	521	+ $r$&f&Recommender metric function&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
519	522	$k_{t,c}$&v&Évolution de la connaissance dans le temps $t$ pour le niveau de complexité $c$&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
520	523	$vk_{t,c}$&v&Évolution de la connaissance pour chaque niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}$\\
521	524	$TS_c$&v&Récompense d'échantillonnage de Thompson pour un niveau de complexité $c$&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
522	525
...	...	@@ -753,37 +756,13 @@
753	756
754	757	\begin{figure}[!ht]
755	758	\centering
756		- \includegraphics[width=0.5\linewidth]{Figures/ModelHawkes.png}
	759	+ \includegraphics[width=0.6\linewidth]{Figures/ModelHawkes.png}
757	760	\caption{Architecture de modèle proposé avec Hawkes}
758	761	\label{fig:Amodel}
759	762	\end{figure}
760	763
761	764	La première étape est l'adaptation avec l'échantillonnage de Thompson et la prédiction de l'ECBR-SMA, et enfin la prise de décision pour l'envoi à l'apprenant. Le système de recommandation obtient une valeur de probabilité pour tous les niveaux de complexité pour l'apprenant et l'ECBR-SMA évalue la proposition avec une prédiction pour chaque niveau de complexité. Le tableau \ref{tabvp} présente les variables et les paramètres de l'algorithme proposé et les mesures employées.
762	765
763		-\begin{table}[!ht]
764		- \centering
765		- \begin{tabular}{c\|c\|c\|c}
766		- ID&Type&Description&Domain\\
767		- \hline
768		- $\alpha$&p&Beta distribution parameter&$[1, \infty] \in \mathbb{R}$\\
769		- $\beta$&p&Beta distribution parameter&$[1, \infty] \in \mathbb{R}$\\
770		- $t$&p&Time defined as iterations&$\mathbb{N}$\\
771		- $c$&p&Complexity level&$\mathbb{N}$\\
772		- $x_c$&p&Mean grades for complexity level $c$&$\mathbb{R}$\\
773		- $y_c$&p&Number of questions for complexity level $c$&$\mathbb{N}$\\
774		- $k_{t,c}$&v&Knowledge evolution in time $t$ for complexity level $c$&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
775		- $vk_{t,c}$&v&Knowledge evolution for each complexity level $c$&$\mathbb{R}$\\
776		- $TS_c$&v&Thompson sampling reward for a complexity level $c$&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
777		- $TSN_c$&v&Normalization of $TS_c$ with others complexity levels&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
778		- $ESCBR_c$&v&Grade prediction for a complexity level $c$&$\mathbb{R}_+$\\
779		- $p_c$&f&Probability density function for complexity level $c$&$\mathbb{R}_+$\\
780		- $D_{JS}$&f&Jensen-Shannon divergence&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
781		- $r$&f&Recommender metric function&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
782		- \end{tabular}
783		- \caption{Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) de l'algorithme proposé et les métriques}
784		- \label{tabvp}
785		-\end{table}
786		-
787	766	L'intégration se fait en trois étapes comme est décrit dans la section 7.3.2. Après la sélection du niveau de complexité, toutes les distributions de probabilité sont mises à jour selon le processus de Hawkes (équation \ref{hp1}) pour chaque paramètre $\alpha$ et $\beta$ en utilisant la fonction d'intensité définie constante (équations \ref{hp21} et \ref{hp22}) et la fonction d'excitation (équation \ref{hp31}). En simulant la courbe d'oubli dans l'évolution de la distribution de probabilité Beta.
788	767
789	768	\begin{equation}
...	...	@@ -815,7 +794,7 @@
815	794	\label{hp31}
816	795	\end{equation}
817	796
818		-Then, the equation \ref{hpfa} shows the complete definition for all $\alpha$ and the equation \ref{hpfb} the definition for $\beta$ parameters.
	797	+Ensuite, l'équation \ref{hpfa} montre la définition complète pour tous les $\alpha$ et l'équation \ref{hpfb} la définition pour les paramètres $\beta$.
819	798
820	799	\begin{equation}
821	800	\lambda_{\alpha}(t)=\mu_{\alpha,c}(t)+\sum_{t_i<t} \phi_h(t-t_i)
...	...	@@ -827,7 +806,7 @@
827	806	\label{hpfb}
828	807	\end{equation}
829	808
830		-And for each complexity level $c$, the equation \ref{eqBetaH} describe the distribution of probability.
	809	+Et pour chaque niveau de complexité $c$, l'équation \ref{eqBetaH} décrit la distribution des probabilités.
831	810
832	811	\begin{equation}
833	812	P_c(x,\lambda_{\alpha}(t),\lambda_{\beta}(t))=\frac{x^{\lambda_{\alpha}(t)}(1-x)^{\lambda_{\beta}(t)}}{\int_0^1u^{\lambda_{\alpha}(t)}(1-u)^{\lambda_{\beta}(t)} du}

1		-This is pdfTeX, Version 3.141592653-2.6-1.40.25 (TeX Live 2023) (preloaded format=pdflatex 2023.5.31) 27 JUN 2025 14:24
	1	+This is pdfTeX, Version 3.141592653-2.6-1.40.25 (TeX Live 2023) (preloaded format=pdflatex 2023.5.31) 27 JUN 2025 22:44
2	2	entering extended mode
3	3	restricted \write18 enabled.
4	4	%&-line parsing enabled.
...	...	@@ -996,9 +996,6 @@
996	996
997	997	LaTeX Warning: Label `fig:Amodel' multiply defined.
998	998
999		-
1000		-LaTeX Warning: Label `tabvp' multiply defined.
1001		-
1002	999	) (./chapters/Conclusions.aux) (./chapters/Publications.aux))
1003	1000	\openout1 = `main.aux'.
1004	1001
1005	1002
1006	1003
1007	1004
1008	1005
1009	1006
1010	1007
1011	1008
1012	1009
1013	1010
1014	1011
1015	1012
1016	1013
1017	1014
...	...	@@ -1859,64 +1856,61 @@
1859	1856	Package pdftex.def Info: Figures/Model.png used on input line 502.
1860	1857	(pdftex.def) Requested size: 299.20076pt x 246.07831pt.
1861	1858	[87 <./Figures/Model.png>] [88] [89]
1862		-Overfull \hbox (14.1589pt too wide) in paragraph at lines 606--628
	1859	+Overfull \hbox (14.1589pt too wide) in paragraph at lines 609--631
1863	1860	[][]
1864	1861	[]
1865	1862
1866	1863	[90]
1867		-<Figures/kEvol_TS.jpg, id=1493, 742.775pt x 557.08125pt>
	1864	+<Figures/kEvol_TS.jpg, id=1490, 742.775pt x 557.08125pt>
1868	1865	File: Figures/kEvol_TS.jpg Graphic file (type jpg)
1869	1866	<use Figures/kEvol_TS.jpg>
1870		-Package pdftex.def Info: Figures/kEvol_TS.jpg used on input line 675.
	1867	+Package pdftex.def Info: Figures/kEvol_TS.jpg used on input line 678.
1871	1868	(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 320.58275pt.
1872		-<Figures/GradesEv.jpg, id=1497, 740.7675pt x 557.08125pt>
	1869	+<Figures/GradesEv.jpg, id=1494, 740.7675pt x 557.08125pt>
1873	1870	File: Figures/GradesEv.jpg Graphic file (type jpg)
1874	1871	<use Figures/GradesEv.jpg>
1875		-Package pdftex.def Info: Figures/GradesEv.jpg used on input line 688.
	1872	+Package pdftex.def Info: Figures/GradesEv.jpg used on input line 691.
1876	1873	(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 321.44128pt.
1877	1874	[91]
1878		-<Figures/LevelsEv.jpg, id=1510, 742.775pt x 557.08125pt>
	1875	+<Figures/LevelsEv.jpg, id=1508, 742.775pt x 557.08125pt>
1879	1876	File: Figures/LevelsEv.jpg Graphic file (type jpg)
1880	1877	<use Figures/LevelsEv.jpg>
1881		-Package pdftex.def Info: Figures/LevelsEv.jpg used on input line 697.
	1878	+Package pdftex.def Info: Figures/LevelsEv.jpg used on input line 700.
1882	1879	(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 320.58275pt.
1883	1880	[92 <./Figures/kEvol_TS.jpg>] [93 <./Figures/GradesEv.jpg>]
1884		-Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 744--745
	1881	+Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 747--748
1885	1882
1886	1883	[]
1887	1884
1888	1885
1889		-Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 744--745
	1886	+Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 747--748
1890	1887
1891	1888	[]
1892	1889
1893		-
1894		-Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1895		-
1896		- [94 <./Figures/LevelsEv.jpg>]
1897		-<Figures/ModelHawkes.png, id=1530, 397.485pt x 382.42876pt>
	1890	+[94 <./Figures/LevelsEv.jpg>]
	1891	+<Figures/ModelHawkes.png, id=1529, 397.485pt x 382.42876pt>
1898	1892	File: Figures/ModelHawkes.png Graphic file (type png)
1899	1893	<use Figures/ModelHawkes.png>
1900		-Package pdftex.def Info: Figures/ModelHawkes.png used on input line 756.
1901		-(pdftex.def) Requested size: 213.71576pt x 205.6273pt.
	1894	+Package pdftex.def Info: Figures/ModelHawkes.png used on input line 759.
	1895	+(pdftex.def) Requested size: 256.46152pt x 246.7551pt.
1902	1896
1903	1897	Overfull \hbox (22.53232pt too wide) has occurred while \output is active
1904	1898	\T1/phv/m/sl/10.95 7.4. ESCBR-SMA, ÉCHANTILLONNAGE DE THOMPSON ET PROCESSUS DE
1905	1899	HAWKES \T1/phv/m/n/10.95 95
1906	1900	[]
1907	1901
1908		-[95 <./Figures/ModelHawkes.png>] [96]
	1902	+[95] [96 <./Figures/ModelHawkes.png>]
1909	1903	<./Figures/stabilityBoxplot1.png, id=1557, 742.775pt x 520.94624pt>
1910	1904	File: ./Figures/stabilityBoxplot1.png Graphic file (type png)
1911	1905	<use ./Figures/stabilityBoxplot1.png>
1912		-Package pdftex.def Info: ./Figures/stabilityBoxplot1.png used on input line 84
1913		-5.
	1906	+Package pdftex.def Info: ./Figures/stabilityBoxplot1.png used on input line 82
	1907	+4.
1914	1908	(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 299.78818pt.
1915	1909	<./Figures/stabilityBoxplot2.png, id=1558, 742.775pt x 520.94624pt>
1916	1910	File: ./Figures/stabilityBoxplot2.png Graphic file (type png)
1917	1911	<use ./Figures/stabilityBoxplot2.png>
1918		-Package pdftex.def Info: ./Figures/stabilityBoxplot2.png used on input line 84
1919		-6.
	1912	+Package pdftex.def Info: ./Figures/stabilityBoxplot2.png used on input line 82
	1913	+5.
1920	1914	(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 299.78818pt.
1921	1915	[97]
1922	1916
1923	1917
1924	1918
1925	1919
...	...	@@ -1927,15 +1921,15 @@
1927	1921
1928	1922
1929	1923	[98 <./Figures/stabilityBoxplot1.png> <./Figures/stabilityBoxplot2.png>]
1930		-<Figures/Var.png, id=1578, 1408.26125pt x 749.80125pt>
	1924	+<Figures/Var.png, id=1577, 1408.26125pt x 749.80125pt>
1931	1925	File: Figures/Var.png Graphic file (type png)
1932	1926	<use Figures/Var.png>
1933		-Package pdftex.def Info: Figures/Var.png used on input line 882.
	1927	+Package pdftex.def Info: Figures/Var.png used on input line 861.
1934	1928	(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 227.57355pt.
1935		-<Figures/VarH.png, id=1579, 1408.26125pt x 749.80125pt>
	1929	+<Figures/VarH.png, id=1578, 1408.26125pt x 749.80125pt>
1936	1930	File: Figures/VarH.png Graphic file (type png)
1937	1931	<use Figures/VarH.png>
1938		-Package pdftex.def Info: Figures/VarH.png used on input line 888.
	1932	+Package pdftex.def Info: Figures/VarH.png used on input line 867.
1939	1933	(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 227.57355pt.
1940	1934	)
1941	1935	[99] [100 <./Figures/Var.png> <./Figures/VarH.png>]
...	...	@@ -2047,7 +2041,7 @@
2047	2041	) [111
2048	2042
2049	2043	]
2050		-<spimufcphdthesis-backpage.pdf, id=1646, 597.432pt x 844.83629pt>
	2044	+<spimufcphdthesis-backpage.pdf, id=1645, 597.432pt x 844.83629pt>
2051	2045	File: spimufcphdthesis-backpage.pdf Graphic file (type pdf)
2052	2046	<use spimufcphdthesis-backpage.pdf>
2053	2047	Package pdftex.def Info: spimufcphdthesis-backpage.pdf used on input line 392.
...	...	@@ -2069,8 +2063,8 @@
2069	2063	(rerunfilecheck) Checksum: DABF564812292D7B0491E94798B578EA;23881.
2070	2064	)
2071	2065	Here is how much of TeX's memory you used:
2072		- 21518 strings out of 476038
2073		- 369160 string characters out of 5790170
	2066	+ 21517 strings out of 476038
	2067	+ 369144 string characters out of 5790170
2074	2068	1902785 words of memory out of 5000000
2075	2069	40946 multiletter control sequences out of 15000+600000
2076	2070	619032 words of font info for 151 fonts, out of 8000000 for 9000
2077	2071
...	...	@@ -2103,10 +2097,10 @@
2103	2097	lvetic/uhvr8a.pfb></usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/type1/urw/helvetic/
2104	2098	uhvro8a.pfb></usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmr8a.pf
2105	2099	b></usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmri8a.pfb>
2106		-Output written on main.pdf (120 pages, 7822347 bytes).
	2100	+Output written on main.pdf (120 pages, 7821356 bytes).
2107	2101	PDF statistics:
2108		- 1815 PDF objects out of 2073 (max. 8388607)
2109		- 1551 compressed objects within 16 object streams
2110		- 456 named destinations out of 1000 (max. 500000)
	2102	+ 1814 PDF objects out of 2073 (max. 8388607)
	2103	+ 1550 compressed objects within 16 object streams
	2104	+ 455 named destinations out of 1000 (max. 500000)
2111	2105	983 words of extra memory for PDF output out of 10000 (max. 10000000)

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...	...	@@ -74,7 +74,7 @@
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75	75	\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.1}Concepts Associés}{84}{subsection.7.3.1}%
76	76	\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.2}Modèle Proposé}{87}{subsection.7.3.2}%
77		-\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.3}Résultats et Discussion}{88}{subsection.7.3.3}%
	77	+\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.3}Résultats et Discussion}{89}{subsection.7.3.3}%
78	78	\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.1}Régression dans la base de données des apprenants avec ESCBR-SMA}{89}{subsubsection.7.3.3.1}%
79	79	\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.2}Progression des connaissances}{90}{subsubsection.7.3.3.2}%
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