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chapters/ESCBR.tex View file @ 835a249
... ... @@ -340,7 +340,7 @@
340 340  
341 341 \subsection{Conclusion}
342 342  
343   -Ce chapitre propose une technique de régression générique utilisant le raisonnement à partir de cas et une technique d'empilement que nous avons baptisé ESCBR. Cet algorithme ne nécessite pas d'entrainement préalable et grâce au cycle itératif interne, il peut s'adapter à des problèmes dynamiques en temps réel. Les résultats numériques obtenus lors des tests effectués montrent le potentiel de l'algorithme avec des données variées et des jeux de données de différentes tailles. Les tests effectués dans cette première partie de chapitre montrent ainsi la compétitivité d'ESCBR par rapport à d'autres algorithmes standards et robustes couramment utilisés pour résoudre des problèmes de régression.\\\\
  343 +Ce chapitre propose une technique de régression générique utilisant le raisonnement à partir de cas et une technique d'empilement que nous avons baptisé ESCBR. Cet algorithme ne nécessite pas d'entrainement préalable et grâce au cycle itératif interne, il peut s'adapter à des problèmes dynamiques en temps réel. Les résultats numériques obtenus lors des tests effectués montrent le potentiel de l'algorithme avec des données variées et des jeux de données de différentes tailles. Les tests effectués dans cette première partie de chapitre montrent ainsi la compétitivité d'ESCBR par rapport à d'autres algorithmes standards et robustes couramment utilisés pour résoudre des problèmes de régression.\\
344 344  
345 345 \section{ESCBR-SMA : Introduction des systèmes multi-agents dans ESCBR}
346 346  
chapters/Publications.tex View file @ 835a249
... ... @@ -20,7 +20,9 @@
20 20  
21 21 \section{Autres publications}
22 22  
23   -Daniel Soto Forero and Yony Ceballos. Metaheuristics Hybridation and Parametrization using Machine Learning (En évaluation). 2025.\\
  23 +Daniel Soto Forero and Yony Ceballos. Boundary and Geometric Effects in the Facility Exclusion Process (En évaluation).\\
  24 +
  25 +Daniel Soto Forero and Yony Ceballos. Metaheuristics Hybridation and Parametrization using Machine Learning (En évaluation).\\
24 26  
25 27 Daniel Soto Forero and Wilson Soto Forero. Efficient Exploration in Unknown Environments: An Adaptative Multi-Agent Approach. 19th Iberian Conference on Information Systems and Technologies. 2025.\\
26 28  
main.log View file @ 835a249
1   -This is pdfTeX, Version 3.141592653-2.6-1.40.25 (TeX Live 2023) (preloaded format=pdflatex 2023.5.31) 11 JUL 2025 16:04
  1 +This is pdfTeX, Version 3.141592653-2.6-1.40.25 (TeX Live 2023) (preloaded format=pdflatex 2023.5.31) 11 JUL 2025 19:51
2 2 entering extended mode
3 3 restricted \write18 enabled.
4 4 %&-line parsing enabled.
... ... @@ -1677,11 +1677,6 @@
1677 1677 []
1678 1678  
1679 1679  
1680   -Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 343--344
1681   -
1682   - []
1683   -
1684   -
1685 1680 Underfull \hbox (badness 2564) in paragraph at lines 345--345
1686 1681 [][]\T1/phv/m/sc/14.4 ESCBR-SMA : In-tro-duc-tion des sys-tèmes multi-
1687 1682 []
1688 1683  
... ... @@ -2043,8 +2038,13 @@
2043 2038  
2044 2039 []
2045 2040  
  2041 +
  2042 +Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 29--30
  2043 +
  2044 + []
  2045 +
2046 2046 )
2047   -Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 29--383
  2047 +Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 31--383
2048 2048  
2049 2049 []
2050 2050  
... ... @@ -2140,7 +2140,7 @@
2140 2140 lvetic/uhvr8a.pfb></usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/type1/urw/helvetic/
2141 2141 uhvro8a.pfb></usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmr8a.pf
2142 2142 b></usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmri8a.pfb>
2143   -Output written on main.pdf (122 pages, 7911150 bytes).
  2143 +Output written on main.pdf (122 pages, 7911242 bytes).
2144 2144 PDF statistics:
2145 2145 1833 PDF objects out of 2073 (max. 8388607)
2146 2146 1562 compressed objects within 16 object streams
main.pdf View file @ 835a249

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main.synctex.gz View file @ 835a249

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