exemple_francais.lot
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\contentsline {table}{\numberline {3.1}{\ignorespaces Tableau de synthèse des articles analysés dans l'état de l'art des EIAH}}{33}{table.caption.11}%
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\contentsline {table}{\numberline {4.1}{\ignorespaces Tableau de synthèse des articles analysés dans l’état de l’art du RàPC}}{44}{table.caption.15}%
\addvspace {10\p@ }
\contentsline {table}{\numberline {5.1}{\ignorespaces Un tableau décrivant les caractéristiques du système AI-VT.}}{50}{table.caption.17}%
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\contentsline {table}{\numberline {6.1}{\ignorespaces Variables et paramètres de l'algorithme proposé (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction).}}{64}{table.caption.24}%
\contentsline {table}{\numberline {6.2}{\ignorespaces Description des jeux de données évalués extraits du site UCI \citep {UCI}.}}{70}{table.caption.29}%
\contentsline {table}{\numberline {6.3}{\ignorespaces Liste des algorithmes évalués.}}{70}{table.caption.30}%
\contentsline {table}{\numberline {6.4}{\ignorespaces RMSE calculée sur les dix jeux de données sélectionnés obtenue après exécution des dix algorithmes de régression considérés.}}{71}{table.caption.31}%
\contentsline {table}{\numberline {6.5}{\ignorespaces MAE calculée sur les dix jeux de données sélectionnés obtenue après exécution des dix algorithmes de régression considérés.}}{71}{table.caption.32}%
\contentsline {table}{\numberline {6.6}{\ignorespaces Description des jeux de données évalués.}}{79}{table.caption.38}%
\contentsline {table}{\numberline {6.7}{\ignorespaces Paramètres de tous les algorithmes comparés.}}{80}{table.caption.39}%
\contentsline {table}{\numberline {6.8}{\ignorespaces Résultats selon la métrique RMSE (Root Mean Squared Error) pour les jeux de données évalués avec les différents algorithmes de régression considérés.}}{80}{table.caption.40}%
\contentsline {table}{\numberline {6.9}{\ignorespaces Comparaison des résultats MAE (Median Absolute Error) pour les jeux de données évalués avec les différents algorithmes de régression considérés.}}{81}{table.caption.41}%
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\contentsline {table}{\numberline {7.1}{\ignorespaces Variables et paramètres du système de recommandation proposé.}}{88}{table.caption.45}%
\contentsline {table}{\numberline {7.2}{\ignorespaces Description des données utilisées pour l'évaluation.}}{89}{table.caption.47}%
\contentsline {table}{\numberline {7.3}{\ignorespaces Valeurs des paramètres pour les scénarios évalués.}}{90}{table.caption.48}%
\contentsline {table}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Résultats de la métrique $rp_c(x)$ (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module de recommandation déterministe, SM - Module de recommandation stochastique)}}{94}{table.caption.53}%
\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Évaluation des recommandations proposées selon $rs_c(x)$ par les différents systèmes de recommandation testés : RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Algorithme déterministe, SM - Algorithme stochastique}}{95}{table.caption.55}%
\contentsline {table}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Moyenne de la diversité des propositions pour tous les apprenants. Une valeur plus faible représente une plus grande diversité. (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module déterministe, SM - Module stochastique).}}{96}{table.caption.56}%
\contentsline {table}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) de l'algorithme proposé et des métriques utilisées.}}{102}{table.caption.58}%
\contentsline {table}{\numberline {7.8}{\ignorespaces Description des scénarios.}}{104}{table.caption.59}%
\contentsline {table}{\numberline {7.9}{\ignorespaces Liste des algorithmes évalués.}}{104}{table.caption.60}%
\contentsline {table}{\numberline {7.10}{\ignorespaces Erreurs moyennes et médianes des interpolations des 10 algorithmes sélectionnés sur les 4 scénarios considérés et obtenues après 100 exécutions.}}{104}{table.caption.61}%
\contentsline {table}{\numberline {7.11}{\ignorespaces Comparaison entre ESCBR-TS et ESCBR-TS-Hawkes lors d'un démarrage à froid.}}{115}{table.caption.70}%
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