\babel@toc {french}{}\relax 
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\contentsline {table}{\numberline {3.1}{\ignorespaces Tableau de synthèse des articles analysés dans l'état de l'art des EIAH\relax }}{31}{table.caption.11}%
\addvspace {10\p@ }
\contentsline {table}{\numberline {4.1}{\ignorespaces Tableau de synthèse des articles analysés dans l’état de l’art du RàPC\relax }}{42}{table.caption.15}%
\addvspace {10\p@ }
\contentsline {table}{\numberline {5.1}{\ignorespaces Un tableau décrivant les caractéristiques du système AI-VT\relax }}{48}{table.caption.17}%
\addvspace {10\p@ }
\contentsline {table}{\numberline {6.1}{\ignorespaces Variables et paramètres de l'algorithme proposé (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }}{62}{table.caption.23}%
\contentsline {table}{\numberline {6.2}{\ignorespaces Description des jeux de données évalués\relax }}{68}{table.caption.29}%
\contentsline {table}{\numberline {6.3}{\ignorespaces Liste des algorithmes évalués\relax }}{68}{table.caption.30}%
\contentsline {table}{\numberline {6.4}{\ignorespaces RMSE calculée sur les dix jeux de données sélectionnés obtenue après exécution des dix algorithmes de régression considérés\relax }}{69}{table.caption.31}%
\contentsline {table}{\numberline {6.5}{\ignorespaces MAE calculée sur les dix jeux de données sélectionnés obtenue après exécution des dix algorithmes de régression considérés\relax }}{69}{table.caption.32}%
\contentsline {table}{\numberline {6.6}{\ignorespaces Variables et paramètres supplémentaires du ESCBR-SMA (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }}{73}{table.caption.36}%
\contentsline {table}{\numberline {6.7}{\ignorespaces Description des jeux de données évalués.\relax }}{78}{table.caption.39}%
\contentsline {table}{\numberline {6.8}{\ignorespaces Paramètres de tous les algorithmes comparés\relax }}{78}{table.caption.40}%
\contentsline {table}{\numberline {6.9}{\ignorespaces Résultats selon la métrique RMSE (Root Mean Squared Error) pour les jeux de données évalués avec les différents algorithmes de régression considérés.\relax }}{79}{table.caption.41}%
\contentsline {table}{\numberline {6.10}{\ignorespaces Comparaison des résultats MAE (Median Absolute Error) pour les jeux de données évalués avec les différents algorithmes de régression considérés.\relax }}{79}{table.caption.42}%
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\contentsline {table}{\numberline {7.1}{\ignorespaces Variables et paramètres du système de recommandation proposé\relax }}{83}{table.caption.44}%
\contentsline {table}{\numberline {7.2}{\ignorespaces Description des données utilisées pour l'évaluation\relax }}{85}{table.caption.46}%
\contentsline {table}{\numberline {7.3}{\ignorespaces Valeurs des paramètres pour les scénarios évalués\relax }}{85}{table.caption.47}%
\contentsline {table}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Résultats de la métrique $rp_c(x)$ (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module de recommandation déterministe, SM - Module de recommandation stochastique)\relax }}{90}{table.caption.52}%
\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Évaluation des recommandations proposées selon $rs_c(x)$ par les différents systèmes de recommandation testés : RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Algorithme deterministique, SM - Algorithme stochastique\relax }}{91}{table.caption.54}%
\contentsline {table}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Moyenne de la diversité des propositions pour tous les apprenants. Une valeur plus faible représente une plus grande diversité. (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module déterministe, SM - Module stochastique)\relax }}{92}{table.caption.55}%
\contentsline {table}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) de l'algorithme proposé et des métriques utilisées\relax }}{98}{table.caption.57}%
\contentsline {table}{\numberline {7.8}{\ignorespaces Description des scénarios\relax }}{99}{table.caption.58}%
\contentsline {table}{\numberline {7.9}{\ignorespaces Liste des algorithmes évalués \relax }}{100}{table.caption.59}%
\contentsline {table}{\numberline {7.10}{\ignorespaces Erreurs moyennes et médianes des interpolations des 10 algorithmes sélectionnés sur les 4 scénarios considérés et obtenues après 100 exécutions.\relax }}{100}{table.caption.60}%
\contentsline {table}{\numberline {7.11}{\ignorespaces Comparaison entre ESCBR-TS et ESCBR-TS-Hawkes lors d'un démarrage à froid.\relax }}{110}{table.caption.69}%
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