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\citation{10.1007/978-3-031-63646-2_11}
\citation{BAKUROV2021100913}
\citation{Liang}
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\newlabel{figNCBR}{{7.1}{62}{Les deux cycles proposés pour le RàPC\relax }{figure.caption.34}{}}
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\newlabel{figFlowCBR}{{7.2}{63}{Flux du \textit {Stacking} RàPC\relax }{figure.caption.35}{}}
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\newlabel{tabVarPar}{{7.1}{64}{Variables et paramètres du modèle proposé (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }{table.caption.36}{}}
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\newlabel{figSta1}{{7.3}{65}{\textit {Stacking} pour chercher les plus proches voisins\relax }{figure.caption.37}{}}
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\newlabel{figAuto}{{7.4}{65}{Génération et vérification automatique des solutions\relax }{figure.caption.38}{}}
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\citation{doi:10.1137/23M1592420}
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\newlabel{figSta2}{{7.5}{67}{\textit {Stacking} pour la génération de solutions\relax }{figure.caption.39}{}}
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\newlabel{eqOpt0}{{7.11}{68}{Révision}{equation.7.2.11}{}}
\newlabel{eqOpt}{{7.12}{68}{Révision}{equation.7.2.12}{}}
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\newlabel{fig:FW}{{7.6}{68}{Représentation graphique en deux dimensions du problème de moyenne geométrique. (Points associés au problème ($\lambda _1,..,\lambda _7$) et point rouge solution au problème)\relax }{figure.caption.40}{}}
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\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.2}{\ignorespaces Description des bases de données évaluées. (* après codification comme \textit  {String})\relax }}{69}{table.caption.41}\protected@file@percent }
\newlabel{tabBases}{{7.2}{69}{Description des bases de données évaluées. (* après codification comme \textit {String})\relax }{table.caption.41}{}}
\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.3}{\ignorespaces Liste des algorithmes évalués\relax }}{69}{table.caption.42}\protected@file@percent }
\newlabel{tabAlgs}{{7.3}{69}{Liste des algorithmes évalués\relax }{table.caption.42}{}}
\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Résultats de la métrique RMSE (Root Mean Squared Error) pour les bases de données évaluées avec des algorithmes de régression\relax }}{70}{table.caption.43}\protected@file@percent }
\newlabel{tabRes1}{{7.4}{70}{Résultats de la métrique RMSE (Root Mean Squared Error) pour les bases de données évaluées avec des algorithmes de régression\relax }{table.caption.43}{}}
\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Résultat de la métrique MAE (Median Absolute Error) pour les bases de données évaluées avec des algorithmes de régression\relax }}{70}{table.caption.44}\protected@file@percent }
\newlabel{tabRes2}{{7.5}{70}{Résultat de la métrique MAE (Median Absolute Error) pour les bases de données évaluées avec des algorithmes de régression\relax }{table.caption.44}{}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7.4}Discussion}{70}{section.7.4}\protected@file@percent }
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\newlabel{figBox}{{7.7}{71}{Résultats de la métrique MAE (\textit {Median Absolute Error}) pour les dix algorithmes et quatre bases de données représentatives\relax }{figure.caption.45}{}}
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