ESCBR-SMA.aux
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\citation{KAMALI2023110242}
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\@writefile{toc}{\contentsline {chapter}{\numberline {7}Intégration du Raisonnement à partir de cas (RàPC) et des Systèmes Multi-Agent (SMA)}{61}{chapter.7}\protected@file@percent }
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\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7.1}Introduction}{61}{section.7.1}\protected@file@percent }
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7.2}Modèle Proposé}{62}{section.7.2}\protected@file@percent }
\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.1}{\ignorespaces Deux cycles du système ESCBR-SMA proposé\relax }}{62}{figure.caption.34}\protected@file@percent }
\newlabel{figNCBR}{{7.1}{62}{Deux cycles du système ESCBR-SMA proposé\relax }{figure.caption.34}{}}
\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.1}{\ignorespaces Variables et paramètres du modèle proposé (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }}{63}{table.caption.36}\protected@file@percent }
\newlabel{tabVarPar}{{7.1}{63}{Variables et paramètres du modèle proposé (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }{table.caption.36}{}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.1}Algorithmes}{63}{subsection.7.2.1}\protected@file@percent }
\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.2}{\ignorespaces Flux du \textit {Stacking} du RàPC (* est une tâche effectuée par chaque agent)\relax }}{64}{figure.caption.35}\protected@file@percent }
\newlabel{figFlowCBR}{{7.2}{64}{Flux du \textit {Stacking} du RàPC (* est une tâche effectuée par chaque agent)\relax }{figure.caption.35}{}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.2}Structure des agents}{65}{subsection.7.2.2}\protected@file@percent }
\newlabel{eqOpt1}{{7.1}{65}{Structure des agents}{equation.7.2.1}{}}
\newlabel{eqOpt2}{{7.2}{65}{Structure des agents}{equation.7.2.2}{}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.3}Apprentissage des agents}{65}{subsection.7.2.3}\protected@file@percent }
\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.3}{\ignorespaces Structure interne des agents\relax }}{66}{figure.caption.37}\protected@file@percent }
\newlabel{figAgent}{{7.3}{66}{Structure interne des agents\relax }{figure.caption.37}{}}
\newlabel{eqBay}{{7.3}{66}{Apprentissage des agents}{equation.7.2.3}{}}
\newlabel{eqRta}{{7.4}{66}{Apprentissage des agents}{equation.7.2.4}{}}
\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Exemple d'évolution Bayésienne des vecteurs pour un agent. a) Initialisation des probabilités $P(B|A)$ vecteurs pour Retrieve et Reuse, b) Probabilités après quelques itérations $P(A|B)$ vecteurs pour Retrieve et Reuse\relax }}{67}{figure.caption.38}\protected@file@percent }
\newlabel{fig:bayev}{{7.4}{67}{Exemple d'évolution Bayésienne des vecteurs pour un agent. a) Initialisation des probabilités $P(B|A)$ vecteurs pour Retrieve et Reuse, b) Probabilités après quelques itérations $P(A|B)$ vecteurs pour Retrieve et Reuse\relax }{figure.caption.38}{}}
\newlabel{eqRsa}{{7.5}{67}{Apprentissage des agents}{equation.7.2.5}{}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.4}Échanges entre les agents}{67}{subsection.7.2.4}\protected@file@percent }
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7.3}Résultats}{67}{section.7.3}\protected@file@percent }
\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.2}{\ignorespaces Résultat de la métrique RMSE (Root Mean Squared Error) pour les bases de données évaluées avec des algorithmes de régression\relax }}{68}{table.caption.39}\protected@file@percent }
\newlabel{tabRes1}{{7.2}{68}{Résultat de la métrique RMSE (Root Mean Squared Error) pour les bases de données évaluées avec des algorithmes de régression\relax }{table.caption.39}{}}
\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.3}{\ignorespaces Description des bases de données évaluées. (* après codification comme \textit {String})\relax }}{68}{table.caption.40}\protected@file@percent }
\newlabel{tabBases}{{7.3}{68}{Description des bases de données évaluées. (* après codification comme \textit {String})\relax }{table.caption.40}{}}
\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Paramètres pour tous les algorithmes comparés\relax }}{69}{table.caption.41}\protected@file@percent }
\newlabel{AlgsPar}{{7.4}{69}{Paramètres pour tous les algorithmes comparés\relax }{table.caption.41}{}}
\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Comparaison des résultats MAE (Median Absolute Error) pour les bases de données évaluées avec des algorithmes de régression\relax }}{69}{table.caption.42}\protected@file@percent }
\newlabel{tabRes2}{{7.5}{69}{Comparaison des résultats MAE (Median Absolute Error) pour les bases de données évaluées avec des algorithmes de régression\relax }{table.caption.42}{}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7.4}Conclusion}{69}{section.7.4}\protected@file@percent }
\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Résultats de la métrique MAE (Median Absolute Error) pour dix algorithmes\relax }}{70}{figure.caption.43}\protected@file@percent }
\newlabel{figBox}{{7.5}{70}{Résultats de la métrique MAE (Median Absolute Error) pour dix algorithmes\relax }{figure.caption.43}{}}
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