Workflow pour l'analyse de données
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  Créer un dossier qui contiendra les scripts, les notes et les données (ou un
  lien vers les données).
  
  - versionner le dossier avec git
  - RStudio pour le traitement des données
  - knitr + Markdown pour les notes
  
  Pas besoin de dater ou signer le document (Rpubs et git contiennent déjà ces
  informations).
  
  Externaliser le code du Rmd dans un fichier source qui pourra être
  implicitement (`echo=FALSE`) inclus dans un futur rapport.
  
  Toujours fixer la graine.
  
  Ne jamais revenir en arrière sans commiter le Rmd. Lorsque l'analyse a atteint
  une étape importante (pas forcément le jour-même mais lorsque des conclusions
  sont déjà disponibles), commiter, publier le rapport sur Rpubs et commencer une
  nouvelle analyse.
  
  Générer les figures finales avec un second device en pdf en plus du png (sauf
  si leur taille est prohibitive).