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\contentsline {chapter}{Sommaire}{v}{chapter*.2}%
\contentsline {part}{I\hspace {1em}Contexte et Problématiques}{1}{part.1}%
\contentsline {chapter}{\numberline {1}Introduction}{3}{chapter.1}%
\contentsline {section}{\numberline {1.1}Contributions principales}{4}{section.1.1}%
\contentsline {section}{\numberline {1.2}Plan de la thèse}{5}{section.1.2}%
\contentsline {part}{II\hspace {1em}État de l'art}{7}{part.2}%
\contentsline {chapter}{\numberline {2}Contexte}{9}{chapter.2}%
\contentsline {section}{\numberline {2.1}Les stratégies d'apprentissage humain et les environnements informatiques pour l'apprentissage humain (EIAH)}{9}{section.2.1}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.1.1}Les stratégies d'apprentissage}{9}{subsection.2.1.1}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.1.2}Théories d'apprentissage}{11}{subsection.2.1.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.1.3}Les EIAH}{11}{subsection.2.1.3}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.1.4}L'exerciseur initial AI-VT}{12}{subsection.2.1.4}%
\contentsline {section}{\numberline {2.2}Le contexte technique}{14}{section.2.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.2.1}Le raisonnement à partir de cas (RàPC)}{14}{subsection.2.2.1}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.1.1}Retrouver (Rechercher)}{14}{subsubsection.2.2.1.1}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.1.2}Réutiliser (Adapter)}{16}{subsubsection.2.2.1.2}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.1.3}Réviser (Réparer)}{16}{subsubsection.2.2.1.3}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.1.4}Retenir (Stocker)}{17}{subsubsection.2.2.1.4}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.1.5}Conteneurs de connaissance}{17}{subsubsection.2.2.1.5}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.2.2}Les systèmes multi-agents}{18}{subsection.2.2.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {2.2.3}Différents algorithmes et fonctions implémentés dans AI-VT pour la personnalisation et l'adaptation des séances d'entraînement proposées}{19}{subsection.2.2.3}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.3.1}Pensée Bayesienne}{19}{subsubsection.2.2.3.1}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.3.2}Méthode des k plus proches voisins (K-Nearest Neighborhood - KNN)}{20}{subsubsection.2.2.3.2}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.3.3}K-Moyennes}{21}{subsubsection.2.2.3.3}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.3.4}Modèle de mélange Gaussien GMM (\textit {Gaussian Mixture Model})}{22}{subsubsection.2.2.3.4}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.3.5}Fuzzy-C}{22}{subsubsection.2.2.3.5}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.3.6}Bandit Manchot MAB (\textit {Multi-Armed Bandits})}{23}{subsubsection.2.2.3.6}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.2.3.7}Échantillonnage de Thompson TS (\textit {Thompson Sampling})}{24}{subsubsection.2.2.3.7}%
\contentsline {chapter}{\numberline {3}Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain}{27}{chapter.3}%
\contentsline {section}{\numberline {3.1}L'intelligence artificielle}{27}{section.3.1}%
\contentsline {section}{\numberline {3.2}Systèmes de recommandation dans les EIAH}{29}{section.3.2}%
\contentsline {section}{\numberline {3.3}Conclusion}{32}{section.3.3}%
\contentsline {chapter}{\numberline {4}\'Etat de l'art (Raisonnement à Partir de Cas)}{35}{chapter.4}%
\contentsline {section}{\numberline {4.1}Intégration d'un réseau de neurones dans le cycle du RàPC}{36}{section.4.1}%
\contentsline {section}{\numberline {4.2}Le RàPC pour construire ou corriger un texte, pour consolider ou expliquer les résultats obtenus}{37}{section.4.2}%
\contentsline {section}{\numberline {4.3}Travaux récents sur la représentation des cas et le cycle du RàPC}{37}{section.4.3}%
\contentsline {section}{\numberline {4.4}Intégration d'autres algorithmes dans le cycle du RàPC}{40}{section.4.4}%
\contentsline {section}{\numberline {4.5}Prédiction et interpolation en utilisant le RàPC}{41}{section.4.5}%
\contentsline {section}{\numberline {4.6}Recommandation, EIAH et RàPC}{42}{section.4.6}%
\contentsline {section}{\numberline {4.7}Conclusion}{42}{section.4.7}%
\contentsline {part}{III\hspace {1em}Contributions}{45}{part.3}%
\contentsline {chapter}{\numberline {5}Architecture Globale du Système AI-VT}{47}{chapter.5}%
\contentsline {section}{\numberline {5.1}Introduction}{47}{section.5.1}%
\contentsline {section}{\numberline {5.2}Description du système AI-VT}{48}{section.5.2}%
\contentsline {section}{\numberline {5.3}Modèle d'architecture proposé}{49}{section.5.3}%
\contentsline {subsection}{\numberline {5.3.1}Correction automatique}{52}{subsection.5.3.1}%
\contentsline {subsection}{\numberline {5.3.2}Identification}{53}{subsection.5.3.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {5.3.3}Révision}{54}{subsection.5.3.3}%
\contentsline {subsection}{\numberline {5.3.4}Test}{55}{subsection.5.3.4}%
\contentsline {section}{\numberline {5.4}Conclusion}{57}{section.5.4}%
\contentsline {chapter}{\numberline {6}Le raisonnement à partir de cas (RàPC) pour la régression}{59}{chapter.6}%
\contentsline {section}{\numberline {6.1}Introduction}{59}{section.6.1}%
\contentsline {section}{\numberline {6.2}Apprentissage par empilement et raisonnement à partir de cas}{61}{section.6.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {6.2.1}Algorithme proposé}{61}{subsection.6.2.1}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.1.1}Rechercher}{62}{subsubsection.6.2.1.1}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.1.2}Réutiliser}{64}{subsubsection.6.2.1.2}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.1.3}Révision}{68}{subsubsection.6.2.1.3}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.1.4}Mémorisation}{70}{subsubsection.6.2.1.4}%
\contentsline {subsection}{\numberline {6.2.2}Résultats}{70}{subsection.6.2.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {6.2.3}Discussion}{71}{subsection.6.2.3}%
\contentsline {subsection}{\numberline {6.2.4}Conclusion}{73}{subsection.6.2.4}%
\contentsline {section}{\numberline {6.3}ESCBR-SMA : Introduction des systèmes multi-agents dans ESCBR}{73}{section.6.3}%
\contentsline {subsection}{\numberline {6.3.1}Algorithme proposé}{73}{subsection.6.3.1}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1.1}Algorithmes suivis par ESCBR-SMA}{75}{subsubsection.6.3.1.1}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1.2}Structure des agents}{75}{subsubsection.6.3.1.2}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1.3}Apprentissage des agents}{77}{subsubsection.6.3.1.3}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1.4}Échanges entre les agents}{79}{subsubsection.6.3.1.4}%
\contentsline {subsection}{\numberline {6.3.2}Résultats}{79}{subsection.6.3.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {6.3.3}Conclusion}{81}{subsection.6.3.3}%
\contentsline {chapter}{\numberline {7}Système de Recommandation dans AI-VT}{85}{chapter.7}%
\contentsline {section}{\numberline {7.1}Introduction}{85}{section.7.1}%
\contentsline {section}{\numberline {7.2}Système de recommandation stochastique fondé sur l'échantillonnage de Thompson}{87}{section.7.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.1}Algorithme proposé}{87}{subsection.7.2.1}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.2}Résultats}{89}{subsection.7.2.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.3}Discussion et conclusion}{96}{subsection.7.2.3}%
\contentsline {section}{\numberline {7.3}ESCBR-SMA et échantillonnage de Thompson}{97}{section.7.3}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.1}Concepts associés}{98}{subsection.7.3.1}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.2}Algorithme proposé}{101}{subsection.7.3.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.3}Résultats et discussion}{103}{subsection.7.3.3}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.1}Régression avec ESCBR-SMA pour l'aide à l'apprentissage humain}{103}{subsubsection.7.3.3.1}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.2}Progression des connaissances}{105}{subsubsection.7.3.3.2}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.3}Système de recommandation avec un jeu de données d'apprenants réels}{106}{subsubsection.7.3.3.3}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.4}Comparaison entre TS et BKT}{107}{subsubsection.7.3.3.4}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.5}Système de recommandation avec ESCBR-SMA}{108}{subsubsection.7.3.3.5}%
\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.6}Progression des connaissances TS vs TS et ESCBR-SMA}{109}{subsubsection.7.3.3.6}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.4}Conclusion}{111}{subsection.7.3.4}%
\contentsline {section}{\numberline {7.4}ESCBR-SMA, échantillonnage de Thompson et processus de Hawkes}{112}{section.7.4}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.1}Algorithme proposé}{112}{subsection.7.4.1}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.2}Résultats et discussion}{114}{subsection.7.4.2}%
\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.3}Conclusion}{117}{subsection.7.4.3}%
\contentsline {part}{IV\hspace {1em}Conclusion}{119}{part.4}%
\contentsline {chapter}{\numberline {8}Conclusions et Perspectives}{121}{chapter.8}%
\contentsline {section}{\numberline {8.1}Conclusion générale}{121}{section.8.1}%
\contentsline {section}{\numberline {8.2}Perspectives}{123}{section.8.2}%
\contentsline {chapter}{\numberline {9}Publications}{127}{chapter.9}%
\contentsline {section}{\numberline {9.1}Publications liées au sujet de thèse}{127}{section.9.1}%
\contentsline {section}{\numberline {9.2}Autres publications}{128}{section.9.2}%
\contentsline {chapter}{Bibliographie}{131}{chapter*.73}%
\contentsline {chapter}{Liste des figures}{145}{chapter*.74}%
\contentsline {chapter}{Liste des tables}{149}{chapter*.75}%