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... ... @@ -49,7 +49,6 @@
49 49 \citation{PETROVIC201617}
50 50 \citation{wolf2024keep}
51 51 \citation{PAREJASLLANOVARCED2024111469}
52   -\citation{Robertson2014ARO}
53 52 \citation{ROLDANREYES20151}
54 53 \citation{10.1007/978-3-319-47096-2_11}
55 54 \citation{10.1007/978-3-319-61030-6_1}
chapters/CBR.tex View file @ bd62ae1
... ... @@ -28,7 +28,7 @@
28 28  
29 29 \cite{10.1007/978-3-319-61030-6_1} s'intéressent quant à eux à la génération de recettes de cuisine originales. Les auteurs modifient le cycle traditionnel du RàPC et créent deux cycles, combinant l'apprentissage profond et la récupération de cas basée sur la similarité, le premier cycle génère des descriptions abstraites de la conception avec des algorithmes génétiques et un réseau neuronal profond, le second cycle utilise les descriptions abstraites pour récupérer et adapter des objets, cette structure donne lieu à un prototype appelé Q-chef qui génère une recette basée sur la base de données d'ingrédients et les demandes de l'utilisateur. Ce travail ne montre pas de métriques standard génériques mais utilise deux nombres indicatifs (plausibilité et surprise) pour démontrer la génération efficace de nouvelles recettes selon les critères de l'utilisateur en comparant le RàPC à deux cycles avec le RàPC à un cycle, démontrant plus de plausibilité et de surprise dans les recettes générées.
30 30  
31   -Par rapport à l'intégration du RàPC avec d'autres algorithmes nous pouvons citer X\cite{buildings13030651} qui mettent en œuvre un RáPC avec une méthode d'agrégation bootstrap (bagging) pour améliorer la précision du CBR et réduire la variance. Le problème qui ils essaient de résoudre est l'estimation des coûts conceptuels dans les décisions de faisabilité d'un projet, lorsque l'on ne dispose pas de suffisamment d'informations sur la conception détaillée et les exigences du projet. Les résultats ont révélé que la performance de prédiction de la méthode CBR agrégée bootstrap est meilleure que la performance de prédiction de la méthode CBR traditionnelle.
  31 +Par rapport à l'intégration du RàPC avec d'autres algorithmes nous pouvons citer \cite{buildings13030651} qui mettent en œuvre un RáPC avec une méthode d'agrégation bootstrap (bagging) pour améliorer la précision du RàPC lorsque il n'y a pas suffisamment de cas et réduire la variance. Le problème qui ils essaient de résoudre est l'estimation des coûts conceptuels dans les décisions de faisabilité d'un projet, lorsque l'on ne dispose pas de suffisamment d'informations sur la conception détaillée et les exigences du projet. Les résultats ont révélé que la performance de prédiction de la méthode RàPC agrégée bootstrap est meilleure que la performance de prédiction de la méthode RàPC traditionnelle.
32 32  
33 33 Un modèle d'ensemble fondé sur le raisonnement à partir de cas est proposé par \cite{YU2023110163} appliqué à la prédiction financière et au remplissage des données manquantes. Dans ce cas, pour retrouver les plus proches voisins, le modèle utilise trois mesures de distance différentes et une étape de vote pour l'intégration. Le modèle a été testé avec une base de données comportant onze dimensions d'informations financières provenant de 249 entreprises. La comparaison est faite avec deux objectifs. Premièrement, le remplissage des données manquantes avec d'autres algorithmes tels que KNN ou RandomForest, et deuxièmement, la comparaison de la prédiction avec des algorithmes uniques utilisant une métrique de distance spécifique. En effet, les résultats montrent une meilleure performance dans le remplissage des données manquantes et les meilleurs résultats dans la prédiction.
34 34  
... ... @@ -74,7 +74,7 @@
74 74  
75 75 \begin{table}
76 76 \footnotesize
77   -\begin{tabular}{p{4.2cm}p{9cm}}
  77 +\begin{tabular}{p{4.4cm}p{9cm}}
78 78 Ref&Limites\\
79 79 \hline
80 80  
81 81  
82 82  
83 83  
84 84  
... ... @@ -84,26 +84,27 @@
84 84  
85 85 \cite{PETROVIC201617}&Grande quantité de données pour que l'algorithme fonctionne correctement. Recommandation limitée à un problème très spécifique.\\
86 86  
87   -\cite{wolf2024keep}\\
88   -\cite{PAREJASLLANOVARCED2024111469}\\
89   -\cite{Robertson2014ARO}\\
  87 +\cite{wolf2024keep}&Le modèle n'est actuellement appliqué qu'à la classification d'images à un seul label \\
90 88  
  89 +\cite{PAREJASLLANOVARCED2024111469}&La base de données de test a été construite avec des évaluations subjectives. Le modèle ne considère pas les incertitudes.\\
  90 +
91 91 \cite{ROLDANREYES20151}&Une seule méthode d'adaptation est utilisée. Le modèle n'exploite pas les cas qui présentent une erreur.\\
92 92  
93 93 \cite{10.1007/978-3-319-47096-2_11}&Beaucoup de données sont nécessaires pour entrainer le modèle de 'Deep Learning'. Les solutions générées n'ont pas été validées.\\
94 94  
95 95 \cite{10.1007/978-3-319-61030-6_1}&L'évaluation des solutions générées n'est pas automatique. Les solutions sont produites avec un seul point de vue.\\
96 96  
97   -\cite{buildings13030651}\\
98   -\cite{YU2023110163}\\
  97 +\cite{buildings13030651}&La fonction d'unification des solutions est une moyenne des solutions générées avec la division des données et un seul approche\\
99 98  
  99 +\cite{YU2023110163}&Une base de données déséquilibrée peut affecter négativement la performance du modèle proposé\\
  100 +
100 101 \cite{Muller}&Une seule approche pour adapter les cas dans le RàPC. La révision dans le RàPC n'est pas automatique.\\
101 102  
102 103 \cite{10.1007/978-3-319-24586-7_20}&Les solutions générées peuvent présenter des incohérences. Il n'y a pas une métrique objective pour mesurer la qualité des réponses.\\
103 104  
104 105 \cite{10.1007/978-3-030-58342-2_20}&Les résultats ne sont pas très bons. Le modèle n'a pas de connaissances linguistiques.\\
105 106  
106   -\cite{10.1007/978-3-031-63646-2_4}\
  107 +\cite{10.1007/978-3-031-63646-2_4}&Les règles d'adaptation définies sont fixes et peuvent être limitées pour certaines situations\
107 108  
108 109 \cite{10.1007/978-3-030-01081-2_25}&Les prédictions n'ont pas été testées dans le monde réel. Les données sont très spécifiques et peu variées.\\
109 110  
110 111  
111 112  
112 113  
... ... @@ -111,14 +112,15 @@
111 112  
112 113 \cite{10.1007/978-3-030-58342-2_5}&Seulement une technique de sélection de solutions. Les données nécessaires pour le modèle sont complexes.\\
113 114  
114   -\cite{YU2024123745}\\
115   -\cite{Sadeghi}\\
  115 +\cite{YU2024123745}&Il n'y a pas de révision des cas dans la méthode d'imputation ni dans le modèle de classification fondé sur RàPC. Cela peut accroître le biais d'imputation et introduire des échantillons avec bruit\\
116 116  
  117 +\cite{Sadeghi}&Le temps de calcul peut être très grand en fonction de la quantité de données associées, du a l'étape d'entrainement du modèle HMM\\
  118 +
117 119 \cite{8495930}&Le modèle a été validé avec peu de données. Les recommandations se basent seulement sur l'information des autres apprenants.\\
118 120  
119   -\cite{Obeid}&L'ontologie peut être \colorbox{pink}{limitée?}limitée pour évaluer plusieurs cas inconnus ou imprévus. Il est nécessaire d'avoir une forte connaissance du domaine.\
  121 +\cite{Obeid}&L'ontologie peut être limitée pour évaluer plusieurs cas inconnus ou imprévus. Il est nécessaire d'avoir une forte connaissance du domaine.\
120 122  
121   -\cite{skittou2024recommender}\
  123 +\cite{skittou2024recommender}&Les règles de décision établies sont fixes et avec l'hybridation peut avoir de l'incertitude et l'imprécision\
122 124  
123 125 \end{tabular}
124 126 \caption{Tableau de synthèse des articles analysés dans l’état de l’art du RàPC}
1   -This is pdfTeX, Version 3.141592653-2.6-1.40.25 (TeX Live 2023) (preloaded format=pdflatex 2023.5.31) 23 APR 2025 16:20
  1 +This is pdfTeX, Version 3.141592653-2.6-1.40.25 (TeX Live 2023) (preloaded format=pdflatex 2023.5.31) 24 APR 2025 15:00
2 2 entering extended mode
3 3 restricted \write18 enabled.
4 4 %&-line parsing enabled.
5 5  
6 6  
7 7  
8 8  
... ... @@ -1440,30 +1440,25 @@
1440 1440 Package pdftex.def Info: ./Figures/taxonomieEIAH.png used on input line 64.
1441 1441 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 266.65376pt.
1442 1442  
1443   -Overfull \hbox (7.88272pt too wide) in paragraph at lines 83--83
  1443 +Overfull \hbox (2.19226pt too wide) in paragraph at lines 83--83
1444 1444 []|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
1445 1445 []
1446 1446  
1447 1447  
1448   -Overfull \hbox (14.34465pt too wide) in paragraph at lines 88--89
  1448 +Overfull \hbox (8.65419pt too wide) in paragraph at lines 89--89
1449 1449 []|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
1450 1450 []
1451 1451  
1452 1452  
1453   -Overfull \hbox (2.56369pt too wide) in paragraph at lines 89--90
  1453 +Overfull \hbox (1.23834pt too wide) in paragraph at lines 109--109
1454 1454 []|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
1455 1455 []
1456 1456  
1457 1457  
1458   -Overfull \hbox (6.9288pt too wide) in paragraph at lines 108--108
  1458 +Overfull \hbox (7.38495pt too wide) in paragraph at lines 117--117
1459 1459 []|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
1460 1460 []
1461 1461  
1462   -
1463   -Overfull \hbox (13.07541pt too wide) in paragraph at lines 115--116
1464   -[]|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
1465   - []
1466   -
1467 1462 ) [35 <./Figures/taxonomieEIAH.png>] [36] [37
1468 1463  
1469 1464  
... ... @@ -1481,7 +1476,7 @@
1481 1476  
1482 1477  
1483 1478 ]
1484   -<./Figures/AIVT.png, id=764, 1116.17pt x 512.91624pt>
  1479 +<./Figures/AIVT.png, id=763, 1116.17pt x 512.91624pt>
1485 1480 File: ./Figures/AIVT.png Graphic file (type png)
1486 1481 <use ./Figures/AIVT.png>
1487 1482 Package pdftex.def Info: ./Figures/AIVT.png used on input line 21.
... ... @@ -1551,7 +1546,7 @@
1551 1546 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1552 1547  
1553 1548 [42]
1554   -<./Figures/Architecture AI-VT2.png, id=785, 1029.8475pt x 948.54375pt>
  1549 +<./Figures/Architecture AI-VT2.png, id=784, 1029.8475pt x 948.54375pt>
1555 1550 File: ./Figures/Architecture AI-VT2.png Graphic file (type png)
1556 1551 <use ./Figures/Architecture AI-VT2.png>
1557 1552 Package pdftex.def Info: ./Figures/Architecture AI-VT2.png used on input line
1558 1553  
... ... @@ -1562,12 +1557,12 @@
1562 1557 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1563 1558  
1564 1559 [45]
1565   -<./Figures/Layers.png, id=800, 392.46625pt x 216.81pt>
  1560 +<./Figures/Layers.png, id=799, 392.46625pt x 216.81pt>
1566 1561 File: ./Figures/Layers.png Graphic file (type png)
1567 1562 <use ./Figures/Layers.png>
1568 1563 Package pdftex.def Info: ./Figures/Layers.png used on input line 130.
1569 1564 (pdftex.def) Requested size: 235.48155pt x 130.08699pt.
1570   -<./Figures/flow.png, id=802, 721.69624pt x 593.21625pt>
  1565 +<./Figures/flow.png, id=801, 721.69624pt x 593.21625pt>
1571 1566 File: ./Figures/flow.png Graphic file (type png)
1572 1567 <use ./Figures/flow.png>
1573 1568 Package pdftex.def Info: ./Figures/flow.png used on input line 139.
1574 1569  
1575 1570  
1576 1571  
... ... @@ -1603,23 +1598,23 @@
1603 1598 LaTeX Warning: Citation `Arthurs' on page 51 undefined on input line 127.
1604 1599  
1605 1600 [51]
1606   -<./Figures/dataset.png, id=861, 15.13687pt x 8.08058pt>
  1601 +<./Figures/dataset.png, id=860, 15.13687pt x 8.08058pt>
1607 1602 File: ./Figures/dataset.png Graphic file (type png)
1608 1603 <use ./Figures/dataset.png>
1609 1604 Package pdftex.def Info: ./Figures/dataset.png used on input line 132.
1610 1605 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 228.35583pt.
1611   -<./Figures/comp2.png, id=864, 14.59627pt x 7.33133pt>
  1606 +<./Figures/comp2.png, id=863, 14.59627pt x 7.33133pt>
1612 1607 File: ./Figures/comp2.png Graphic file (type png)
1613 1608 <use ./Figures/comp2.png>
1614 1609 Package pdftex.def Info: ./Figures/comp2.png used on input line 166.
1615 1610 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 214.72395pt.
1616 1611 [52]
1617   -<./Figures/comp3.png, id=874, 14.59627pt x 7.33133pt>
  1612 +<./Figures/comp3.png, id=873, 14.59627pt x 7.33133pt>
1618 1613 File: ./Figures/comp3.png Graphic file (type png)
1619 1614 <use ./Figures/comp3.png>
1620 1615 Package pdftex.def Info: ./Figures/comp3.png used on input line 174.
1621 1616 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 214.72395pt.
1622   -<./Figures/comp4.png, id=876, 14.59627pt x 7.33133pt>
  1617 +<./Figures/comp4.png, id=875, 14.59627pt x 7.33133pt>
1623 1618 File: ./Figures/comp4.png Graphic file (type png)
1624 1619 <use ./Figures/comp4.png>
1625 1620 Package pdftex.def Info: ./Figures/comp4.png used on input line 182.
... ... @@ -1633,7 +1628,7 @@
1633 1628 []
1634 1629  
1635 1630 [54 <./Figures/comp2.png>]
1636   -<./Figures/metric.png, id=897, 16.95784pt x 7.68225pt>
  1631 +<./Figures/metric.png, id=896, 16.95784pt x 7.68225pt>
1637 1632 File: ./Figures/metric.png Graphic file (type png)
1638 1633 <use ./Figures/metric.png>
1639 1634 Package pdftex.def Info: ./Figures/metric.png used on input line 223.
... ... @@ -1643,7 +1638,7 @@
1643 1638  
1644 1639 []
1645 1640  
1646   -<./Figures/metric2.png, id=912, 16.48363pt x 7.66327pt>
  1641 +<./Figures/metric2.png, id=911, 16.48363pt x 7.66327pt>
1647 1642 File: ./Figures/metric2.png Graphic file (type png)
1648 1643 <use ./Figures/metric2.png>
1649 1644 Package pdftex.def Info: ./Figures/metric2.png used on input line 282.
1650 1645  
... ... @@ -1701,13 +1696,13 @@
1701 1696  
1702 1697 []
1703 1698  
1704   -<./Figures/NCBR0.png, id=945, 623.32875pt x 459.7175pt>
  1699 +<./Figures/NCBR0.png, id=944, 623.32875pt x 459.7175pt>
1705 1700 File: ./Figures/NCBR0.png Graphic file (type png)
1706 1701 <use ./Figures/NCBR0.png>
1707 1702 Package pdftex.def Info: ./Figures/NCBR0.png used on input line 19.
1708 1703 (pdftex.def) Requested size: 311.6636pt x 229.85818pt.
1709 1704 [62 <./Figures/NCBR0.png>]
1710   -<./Figures/FlowCBR0.png, id=954, 370.38374pt x 661.47125pt>
  1705 +<./Figures/FlowCBR0.png, id=953, 370.38374pt x 661.47125pt>
1711 1706 File: ./Figures/FlowCBR0.png Graphic file (type png)
1712 1707 <use ./Figures/FlowCBR0.png>
1713 1708 Package pdftex.def Info: ./Figures/FlowCBR0.png used on input line 28.
... ... @@ -1718,7 +1713,7 @@
1718 1713 []
1719 1714  
1720 1715 [63 <./Figures/FlowCBR0.png>]
1721   -<./Figures/Stacking1.png, id=964, 743.77875pt x 414.54875pt>
  1716 +<./Figures/Stacking1.png, id=963, 743.77875pt x 414.54875pt>
1722 1717 File: ./Figures/Stacking1.png Graphic file (type png)
1723 1718 <use ./Figures/Stacking1.png>
1724 1719 Package pdftex.def Info: ./Figures/Stacking1.png used on input line 67.
... ... @@ -1729,7 +1724,7 @@
1729 1724 []
1730 1725  
1731 1726 [64]
1732   -<./Figures/AutomaticS.png, id=973, 688.5725pt x 548.0475pt>
  1727 +<./Figures/AutomaticS.png, id=972, 688.5725pt x 548.0475pt>
1733 1728 File: ./Figures/AutomaticS.png Graphic file (type png)
1734 1729 <use ./Figures/AutomaticS.png>
1735 1730 Package pdftex.def Info: ./Figures/AutomaticS.png used on input line 80.
... ... @@ -1779,7 +1774,7 @@
1779 1774  
1780 1775 []
1781 1776  
1782   -<./Figures/Stacking2.png, id=995, 743.77875pt x 414.54875pt>
  1777 +<./Figures/Stacking2.png, id=994, 743.77875pt x 414.54875pt>
1783 1778 File: ./Figures/Stacking2.png Graphic file (type png)
1784 1779 <use ./Figures/Stacking2.png>
1785 1780 Package pdftex.def Info: ./Figures/Stacking2.png used on input line 157.
... ... @@ -1801,7 +1796,7 @@
1801 1796  
1802 1797 []
1803 1798  
1804   -<Figures/FW.png, id=1008, 456.70625pt x 342.27875pt>
  1799 +<Figures/FW.png, id=1007, 456.70625pt x 342.27875pt>
1805 1800 File: Figures/FW.png Graphic file (type png)
1806 1801 <use Figures/FW.png>
1807 1802 Package pdftex.def Info: Figures/FW.png used on input line 187.
... ... @@ -1821,7 +1816,7 @@
1821 1816  
1822 1817 []
1823 1818  
1824   -<./Figures/boxplot.png, id=1022, 1994.45125pt x 959.585pt>
  1819 +<./Figures/boxplot.png, id=1021, 1994.45125pt x 959.585pt>
1825 1820 File: ./Figures/boxplot.png Graphic file (type png)
1826 1821 <use ./Figures/boxplot.png>
1827 1822 Package pdftex.def Info: ./Figures/boxplot.png used on input line 292.
... ... @@ -1881,7 +1876,7 @@
1881 1876 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/t1pcr.fd
1882 1877 File: t1pcr.fd 2001/06/04 font definitions for T1/pcr.
1883 1878 ) [79]
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