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8 8  
9 9 L'EIAH AI-VT qui a servi d'environnement d'application et d'expérimentation à ces travaux est donc aujourd'hui capable de proposer des recommandations dynamiques et personnalisées en utilisant l'apprentissage par renforcement, la génération de solutions stochastique, le raisonnement Bayésien, les approches d'ensemble avec plusieurs algorithmes via deux empilements, l'optimisation stochastique itérative, l'intégration d'approches locales et collaboratives, le raisonnement à partir de cas avec les systèmes multi-agents et le processus de Hawkes.
10 10  
11   -Les jeux de données testés (réelles et générées) ont permis de tester la solidité du système, son amélioration progressive et l'unification de tous les algorithmes, outils et modules proposés. Des modèles de progression ont également été proposés afin de mieux mesurer le degré d'adaptabilité du système au regard de chaque apprenant.
  11 +Les jeux de données testés (réelles et générées) ont permis de tester la solidité du système, son amélioration progressive et l'unification de tous les algorithmes, outils et modules proposés. Deux métriques ont également été proposés afin de mieux mesurer le degré d'adaptabilité du système au regard de chaque apprenant.
12 12  
13   -La version finale du système AI-VT qui intègre tous les modules développés est capable de tenir compte \colorbox{yellow}{de prendre en compte des ? } d'aspects importants du processus d'apprentissage tels que le renforcement des connaissances, la dynamique de l'information, la variation progression, le temps d'apprentissage non-linéaire en étant capable de suivre un modèle intégrant une courbe d'oubli.
  13 +La version finale du système AI-VT qui intègre tous les modules développés est capable de prendre en compte des aspects importants du processus d'apprentissage tels que le renforcement des connaissances, la dynamique de l'information, la variation progression, le temps d'apprentissage non-linéaire en étant capable de suivre un algorithme intégrant une courbe d'oubli.
14 14  
15 15 Chaque module proposé s'est montré compétitif et a présenté des performances de qualités comparables à d'autres algorithmes et modules de référence dans le domaine de la régression et de la recommandation. L'architecture proposée permet de tirer partie des avantages de chacun de ces modules et ainsi d'améliorer globalement l'adaptation en cours de séance d'entraînement dans le système AI-VT en fonction des résultats partiels des apprenants.
16 16 \colorbox{yellow}{je developperai plus la conclusion en faisant un retour sur les contributions}
... ... @@ -26,7 +26,7 @@
26 26  
27 27 Les scénarios d'apprentissage testés dans ces travaux ont mis en lumière le fait qu'il existait des points de rupture. Il serait intéressant de les analyser afin de mieux les prédire. Ces travaux ont notamment proposé d'utiliser un échantillonnage de Thompson pour que les modifications des niveaux de complexité des exercices proposés par le système soient progressifs. Cet outil est fondé sur une distribution de probabilité. Il pourrait donc être envisagé de tester d'autres familles de distributions de probabilité et de calculer de manière dynamique les taux corrélés d'actualisation des distributions de probabilité pour chaque niveau de complexité.
28 28  
29   -Une autre piste de travail est la correction automatique. Cet aspect n'est pas encore proposé dans AI-VT. Il pourrait l'être en considérant des modèles de résilience et en intégrant des gabarits ou même des cartographies d'erreurs ou de réponses incorrectes à la base de données de l'EIAH.
  29 +Une autre piste de travail est la correction automatique. Cet aspect n'est pas encore proposé dans AI-VT. Il pourrait l'être en considérant des algorithmes ou modèles intégrant des gabarits ou même des cartographies d'erreurs ou de réponses incorrectes à la base de données de l'EIAH.
30 30  
31 31 Pour finir, il pourrait être intéressant de définir des intervalles pour chaque paramètre et exécuter un analyse de sensibilité pour évaluer les résultats avec l'objectif d'estimer la stabilité du système et les limites numériques.
chapters/ESCBR.aux View file @ 6e5c636
... ... @@ -22,8 +22,8 @@
22 22 \@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {6.2}{\ignorespaces Flux du \textit {Stacking} RàPC\relax }}{54}{figure.caption.23}\protected@file@percent }
23 23 \newlabel{figFlowCBR0}{{6.2}{54}{Flux du \textit {Stacking} RàPC\relax }{figure.caption.23}{}}
24 24 \@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.1.1}Rechercher}{54}{subsubsection.6.2.1.1}\protected@file@percent }
25   -\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {6.1}{\ignorespaces Variables et paramètres du modèle proposé (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }}{55}{table.caption.24}\protected@file@percent }
26   -\newlabel{tabVarPar}{{6.1}{55}{Variables et paramètres du modèle proposé (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }{table.caption.24}{}}
  25 +\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {6.1}{\ignorespaces Variables et paramètres de l'algorithme proposé (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }}{55}{table.caption.24}\protected@file@percent }
  26 +\newlabel{tabVarPar}{{6.1}{55}{Variables et paramètres de l'algorithme proposé (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }{table.caption.24}{}}
27 27 \@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.1.2}Réutiliser}{55}{subsubsection.6.2.1.2}\protected@file@percent }
28 28 \@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {6.3}{\ignorespaces \textit {Stacking} pour chercher les plus proches voisins\relax }}{56}{figure.caption.25}\protected@file@percent }
29 29 \newlabel{figSta1}{{6.3}{56}{\textit {Stacking} pour chercher les plus proches voisins\relax }{figure.caption.25}{}}
30 30  
... ... @@ -62,11 +62,11 @@
62 62 \newlabel{figBox2}{{6.8}{63}{Résultats de la métrique MAE (\textit {Median Absolute Error}) pour les dix algorithmes et quatre bases de données représentatives\relax }{figure.caption.34}{}}
63 63 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {6.2.4}Conclusion}{63}{subsection.6.2.4}\protected@file@percent }
64 64 \@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {6.3}ESCBR-SMA : Introduction des systèmes multi-agents dans ESCBR}{63}{section.6.3}\protected@file@percent }
65   -\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {6.3.1}Modèle Proposé}{64}{subsection.6.3.1}\protected@file@percent }
  65 +\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {6.3.1}Algorithme Proposé}{64}{subsection.6.3.1}\protected@file@percent }
66 66 \@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {6.9}{\ignorespaces Deux cycles du système ESCBR-SMA proposé\relax }}{64}{figure.caption.35}\protected@file@percent }
67 67 \newlabel{figNCBR}{{6.9}{64}{Deux cycles du système ESCBR-SMA proposé\relax }{figure.caption.35}{}}
68   -\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {6.6}{\ignorespaces Variables et paramètres supplémentaires du modèle ESCBR-SMA (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }}{65}{table.caption.37}\protected@file@percent }
69   -\newlabel{tabVarPar2}{{6.6}{65}{Variables et paramètres supplémentaires du modèle ESCBR-SMA (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }{table.caption.37}{}}
  68 +\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {6.6}{\ignorespaces Variables et paramètres supplémentaires du ESCBR-SMA (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }}{65}{table.caption.37}\protected@file@percent }
  69 +\newlabel{tabVarPar2}{{6.6}{65}{Variables et paramètres supplémentaires du ESCBR-SMA (Type: p - paramètre, v - variable, f - fonction)\relax }{table.caption.37}{}}
70 70 \@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1.1}Algorithmes}{65}{subsubsection.6.3.1.1}\protected@file@percent }
71 71 \@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {6.10}{\ignorespaces Flux du \textit {Stacking} du RàPC (* : tâche effectuée par chaque agent)\relax }}{66}{figure.caption.36}\protected@file@percent }
72 72 \newlabel{figFlowCBR}{{6.10}{66}{Flux du \textit {Stacking} du RàPC (* : tâche effectuée par chaque agent)\relax }{figure.caption.36}{}}
chapters/TS.aux View file @ 6e5c636
... ... @@ -9,14 +9,14 @@
9 9 \citation{9870279}
10 10 \citation{Soto2}
11 11 \@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7.2}Système de recommandation stochastique fondé sur l'échantillonnage de Thompson}{75}{section.7.2}\protected@file@percent }
12   -\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.1}Modèle Proposé}{75}{subsection.7.2.1}\protected@file@percent }
13   -\newlabel{eqBeta}{{7.1}{75}{Modèle Proposé}{equation.7.2.1}{}}
  12 +\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.1}Algorithme Proposé}{75}{subsection.7.2.1}\protected@file@percent }
  13 +\newlabel{eqBeta}{{7.1}{75}{Algorithme Proposé}{equation.7.2.1}{}}
14 14 \@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.1}{\ignorespaces Variables et paramètres du système de recommandation proposé\relax }}{75}{table.caption.45}\protected@file@percent }
15 15 \newlabel{tabPar}{{7.1}{75}{Variables et paramètres du système de recommandation proposé\relax }{table.caption.45}{}}
16 16 \citation{Arthurs}
17   -\newlabel{eqsGT}{{7.2}{76}{Modèle Proposé}{equation.7.2.2}{}}
18   -\newlabel{eqgtc}{{7.3}{76}{Modèle Proposé}{equation.7.2.3}{}}
19   -\newlabel{eqltc}{{7.4}{76}{Modèle Proposé}{equation.7.2.4}{}}
  17 +\newlabel{eqsGT}{{7.2}{76}{Algorithme Proposé}{equation.7.2.2}{}}
  18 +\newlabel{eqgtc}{{7.3}{76}{Algorithme Proposé}{equation.7.2.3}{}}
  19 +\newlabel{eqltc}{{7.4}{76}{Algorithme Proposé}{equation.7.2.4}{}}
20 20 \@writefile{loa}{\contentsline {algorithm}{\numberline {1}{\ignorespaces Algorithme de recommandation stochastique\relax }}{76}{algorithm.1}\protected@file@percent }
21 21 \newlabel{alg2}{{1}{76}{Algorithme de recommandation stochastique\relax }{algorithm.1}{}}
22 22 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.2}Résultats}{76}{subsection.7.2.2}\protected@file@percent }
23 23  
24 24  
25 25  
... ... @@ -40,20 +40,20 @@
40 40 \newlabel{figMetric}{{7.5}{81}{Fonction d'évaluation de la qualité de la recommandation pour un parcours standard\relax }{figure.caption.52}{}}
41 41 \@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.4}{\ignorespaces Résultats de la métrique $rp_c(x)$ (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module de recommandation déterministe, SM - Module de recommandation stochastique)\relax }}{81}{table.caption.53}\protected@file@percent }
42 42 \newlabel{tabRM}{{7.4}{81}{Résultats de la métrique $rp_c(x)$ (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module de recommandation déterministe, SM - Module de recommandation stochastique)\relax }{table.caption.53}{}}
43   -\newlabel{eqMetricS1}{{7.9}{81}{Résultats}{equation.7.2.9}{}}
  43 +\newlabel{eqMetricS1}{{7.9}{82}{Résultats}{equation.7.2.9}{}}
44 44 \newlabel{eqMetricS2}{{7.10}{82}{Résultats}{equation.7.2.10}{}}
45 45 \@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Fonction d'évaluation de la qualité de la recommandation pour un apprentissage progressif.\relax }}{82}{figure.caption.54}\protected@file@percent }
46 46 \newlabel{figMetric2}{{7.6}{82}{Fonction d'évaluation de la qualité de la recommandation pour un apprentissage progressif.\relax }{figure.caption.54}{}}
47 47 \newlabel{eqCS}{{7.11}{82}{Résultats}{equation.7.2.11}{}}
48 48 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.3}Discussion et Conclusion}{82}{subsection.7.2.3}\protected@file@percent }
49   -\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Évaluation des recommandations proposées selon $rs_c(x)$ par les différents systèmes de recommandation testés : RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Modèle deterministique, SM - Modèle stochastique\relax }}{83}{table.caption.55}\protected@file@percent }
50   -\newlabel{tabRM2}{{7.5}{83}{Évaluation des recommandations proposées selon $rs_c(x)$ par les différents systèmes de recommandation testés : RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Modèle deterministique, SM - Modèle stochastique\relax }{table.caption.55}{}}
  49 +\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.5}{\ignorespaces Évaluation des recommandations proposées selon $rs_c(x)$ par les différents systèmes de recommandation testés : RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Algorithme deterministique, SM - Algorithme stochastique\relax }}{83}{table.caption.55}\protected@file@percent }
  50 +\newlabel{tabRM2}{{7.5}{83}{Évaluation des recommandations proposées selon $rs_c(x)$ par les différents systèmes de recommandation testés : RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Algorithme deterministique, SM - Algorithme stochastique\relax }{table.caption.55}{}}
51 51 \@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.6}{\ignorespaces Moyenne de la diversité des propositions pour tous les apprenants. Une valeur plus faible représente une plus grande diversité. (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module deterministe, SM - Module stochastique)\relax }}{83}{table.caption.56}\protected@file@percent }
52 52 \newlabel{tabCS}{{7.6}{83}{Moyenne de la diversité des propositions pour tous les apprenants. Une valeur plus faible représente une plus grande diversité. (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module deterministe, SM - Module stochastique)\relax }{table.caption.56}{}}
53 53 \citation{jmse11050890}
54   -\citation{ZHANG2018189}
55 54 \@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7.3}ESCBR-SMA et échantillonnage de Thompson}{84}{section.7.3}\protected@file@percent }
56 55 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.1}Concepts Associés}{84}{subsection.7.3.1}\protected@file@percent }
  56 +\citation{ZHANG2018189}
57 57 \citation{NEURIPS2023_9d8cf124}
58 58 \citation{pmlr-v238-ou24a}
59 59 \citation{math12111758}
60 60  
... ... @@ -64,9 +64,9 @@
64 64 \newlabel{fbeta}{{7.15}{85}{Concepts Associés}{equation.7.3.15}{}}
65 65 \newlabel{eqGamma1}{{7.16}{85}{Concepts Associés}{equation.7.3.16}{}}
66 66 \newlabel{f2beta}{{7.17}{85}{Concepts Associés}{equation.7.3.17}{}}
67   -\newlabel{f3Beta}{{7.18}{85}{Concepts Associés}{equation.7.3.18}{}}
68 67 \citation{Li_2024}
69 68 \citation{Kim2024}
  69 +\newlabel{f3Beta}{{7.18}{86}{Concepts Associés}{equation.7.3.18}{}}
70 70 \newlabel{eqJac}{{7.19}{86}{Concepts Associés}{equation.7.3.19}{}}
71 71 \newlabel{f4Beta}{{7.20}{86}{Concepts Associés}{equation.7.3.20}{}}
72 72 \newlabel{f5Beta}{{7.21}{86}{Concepts Associés}{equation.7.3.21}{}}
73 73  
... ... @@ -80,13 +80,13 @@
80 80 \newlabel{djs2}{{7.26}{87}{Concepts Associés}{equation.7.3.26}{}}
81 81 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.2}Algorithme Proposé}{87}{subsection.7.3.2}\protected@file@percent }
82 82 \newlabel{Sec:TS-ESCBR-SMA}{{7.3.2}{87}{Algorithme Proposé}{subsection.7.3.2}{}}
83   -\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Schéma de l'architecture du modèle proposé\relax }}{88}{figure.caption.57}\protected@file@percent }
84   -\newlabel{fig:Amodel}{{7.7}{88}{Schéma de l'architecture du modèle proposé\relax }{figure.caption.57}{}}
85   -\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) du modèle proposé et métriques utilisées\relax }}{88}{table.caption.58}\protected@file@percent }
86   -\newlabel{tabvp}{{7.7}{88}{Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) du modèle proposé et métriques utilisées\relax }{table.caption.58}{}}
87   -\newlabel{IntEq1_}{{7.27}{88}{Algorithme Proposé}{equation.7.3.27}{}}
  83 +\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Schéma de l'architecture de l'algorithme proposé\relax }}{88}{figure.caption.57}\protected@file@percent }
  84 +\newlabel{fig:Amodel}{{7.7}{88}{Schéma de l'architecture de l'algorithme proposé\relax }{figure.caption.57}{}}
  85 +\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.7}{\ignorespaces Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) du algorithme proposé et métriques utilisées\relax }}{88}{table.caption.58}\protected@file@percent }
  86 +\newlabel{tabvp}{{7.7}{88}{Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) du algorithme proposé et métriques utilisées\relax }{table.caption.58}{}}
88 87 \citation{badier:hal-04092828}
89 88 \citation{doi:10.1137/23M1592420}
  89 +\newlabel{IntEq1_}{{7.27}{89}{Algorithme Proposé}{equation.7.3.27}{}}
90 90 \newlabel{IntEq2_}{{7.28}{89}{Algorithme Proposé}{equation.7.3.28}{}}
91 91 \newlabel{eqMixModels_}{{7.29}{89}{Algorithme Proposé}{equation.7.3.29}{}}
92 92 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.3}Résultats et Discussion}{89}{subsection.7.3.3}\protected@file@percent }
93 93  
... ... @@ -97,8 +97,8 @@
97 97 \newlabel{tabAlgs}{{7.9}{90}{Liste des algorithmes évalués \relax }{table.caption.60}{}}
98 98 \@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {7.10}{\ignorespaces Erreurs moyennes et médianes des interpolations des 10 algorithmes sélectionnés sur les 4 scénarios considérés et obtenues après 100 exécutions.\relax }}{90}{table.caption.61}\protected@file@percent }
99 99 \newlabel{tab:results}{{7.10}{90}{Erreurs moyennes et médianes des interpolations des 10 algorithmes sélectionnés sur les 4 scénarios considérés et obtenues après 100 exécutions.\relax }{table.caption.61}{}}
100   -\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.2}Progression des connaissances}{90}{subsubsection.7.3.3.2}\protected@file@percent }
101 100 \citation{Kuzilek2017}
  101 +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.2}Progression des connaissances}{91}{subsubsection.7.3.3.2}\protected@file@percent }
102 102 \newlabel{eqprog1}{{7.30}{91}{Progression des connaissances}{equation.7.3.30}{}}
103 103 \newlabel{eqprog2}{{7.31}{91}{Progression des connaissances}{equation.7.3.31}{}}
104 104 \newlabel{eqVarP}{{7.32}{91}{Progression des connaissances}{equation.7.3.32}{}}
105 105  
106 106  
... ... @@ -124,18 +124,18 @@
124 124 \citation{10.1145/3578337.3605122}
125 125 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.3.4}Conclusion}{97}{subsection.7.3.4}\protected@file@percent }
126 126 \@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7.4}ESCBR-SMA, échantillonnage de Thompson et processus de Hawkes}{97}{section.7.4}\protected@file@percent }
127   -\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.1}Modèle Proposé}{97}{subsection.7.4.1}\protected@file@percent }
  127 +\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.1}Algorithme Proposé}{97}{subsection.7.4.1}\protected@file@percent }
128 128 \@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.14}{\ignorespaces Organisation des modules TS, ESCBR-SMA et processus de Hawkes.\relax }}{98}{figure.caption.68}\protected@file@percent }
129 129 \newlabel{fig:Amodel}{{7.14}{98}{Organisation des modules TS, ESCBR-SMA et processus de Hawkes.\relax }{figure.caption.68}{}}
130   -\newlabel{hp1}{{7.36}{98}{Modèle Proposé}{equation.7.4.36}{}}
131   -\newlabel{hp21}{{7.37}{98}{Modèle Proposé}{equation.7.4.37}{}}
  130 +\newlabel{hp1}{{7.36}{98}{Algorithme Proposé}{equation.7.4.36}{}}
  131 +\newlabel{hp21}{{7.37}{98}{Algorithme Proposé}{equation.7.4.37}{}}
132 132 \citation{Kuzilek2017}
133   -\newlabel{hp22}{{7.38}{99}{Modèle Proposé}{equation.7.4.38}{}}
134   -\newlabel{hp30}{{7.39}{99}{Modèle Proposé}{equation.7.4.39}{}}
135   -\newlabel{hp31}{{7.40}{99}{Modèle Proposé}{equation.7.4.40}{}}
136   -\newlabel{hpfa}{{7.41}{99}{Modèle Proposé}{equation.7.4.41}{}}
137   -\newlabel{hpfb}{{7.42}{99}{Modèle Proposé}{equation.7.4.42}{}}
138   -\newlabel{eqBetaH}{{7.43}{99}{Modèle Proposé}{equation.7.4.43}{}}
  133 +\newlabel{hp22}{{7.38}{99}{Algorithme Proposé}{equation.7.4.38}{}}
  134 +\newlabel{hp30}{{7.39}{99}{Algorithme Proposé}{equation.7.4.39}{}}
  135 +\newlabel{hp31}{{7.40}{99}{Algorithme Proposé}{equation.7.4.40}{}}
  136 +\newlabel{hpfa}{{7.41}{99}{Algorithme Proposé}{equation.7.4.41}{}}
  137 +\newlabel{hpfb}{{7.42}{99}{Algorithme Proposé}{equation.7.4.42}{}}
  138 +\newlabel{eqBetaH}{{7.43}{99}{Algorithme Proposé}{equation.7.4.43}{}}
139 139 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.2}Résultats et Discussion}{99}{subsection.7.4.2}\protected@file@percent }
140 140 \@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.4.2.1}Système de recommandation avec une base de données d'étudiants réels (TS avec Hawkes)}{99}{subsubsection.7.4.2.1}\protected@file@percent }
141 141 \@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7.15}{\ignorespaces Nombre de recommandations par niveau de complexité (à gauche processus d'apprentissage statique, à droite processus d'apprentissage dynamique avec processus de Hawkes)\relax }}{100}{figure.caption.69}\protected@file@percent }
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1   -This is pdfTeX, Version 3.141592653-2.6-1.40.25 (TeX Live 2023) (preloaded format=pdflatex 2023.5.31) 10 JUL 2025 11:13
  1 +This is pdfTeX, Version 3.141592653-2.6-1.40.25 (TeX Live 2023) (preloaded format=pdflatex 2023.5.31) 10 JUL 2025 13:08
2 2 entering extended mode
3 3 restricted \write18 enabled.
4 4 %&-line parsing enabled.
5 5  
6 6  
7 7  
... ... @@ -1638,18 +1638,22 @@
1638 1638 Package pdftex.def Info: ./Figures/Stacking1.png used on input line 83.
1639 1639 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 238.23717pt.
1640 1640 [55]
1641   -<./Figures/SolRep.png, id=1094, 277.035pt x 84.315pt>
  1641 +<./Figures/SolRep.png, id=1095, 277.035pt x 84.315pt>
1642 1642 File: ./Figures/SolRep.png Graphic file (type png)
1643 1643 <use ./Figures/SolRep.png>
1644 1644 Package pdftex.def Info: ./Figures/SolRep.png used on input line 97.
1645 1645 (pdftex.def) Requested size: 277.03432pt x 84.31477pt.
1646   -<./Figures/AutomaticS.png, id=1095, 688.5725pt x 548.0475pt>
  1646 +<./Figures/AutomaticS.png, id=1096, 688.5725pt x 548.0475pt>
1647 1647 File: ./Figures/AutomaticS.png Graphic file (type png)
1648 1648 <use ./Figures/AutomaticS.png>
1649 1649 Package pdftex.def Info: ./Figures/AutomaticS.png used on input line 106.
1650 1650 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 340.20406pt.
  1651 +
  1652 +Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
  1653 +
1651 1654 [56 <./Figures/Stacking1.png> <./Figures/SolRep.png>] [57 <./Figures/Automatic
1652   -S.png>] [58]
  1655 +S.png>]
  1656 +[58]
1653 1657 <./Figures/Stacking2.png, id=1130, 743.77875pt x 414.54875pt>
1654 1658 File: ./Figures/Stacking2.png Graphic file (type png)
1655 1659 <use ./Figures/Stacking2.png>
... ... @@ -1895,7 +1899,10 @@
1895 1899 <use ./Figures/metric.png>
1896 1900 Package pdftex.def Info: ./Figures/metric.png used on input line 244.
1897 1901 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 193.86665pt.
1898   -[80 <./Figures/comp4.png>] [81 <./Figures/metric.png>]
  1902 +[80 <./Figures/comp4.png>]
  1903 +Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
  1904 +
  1905 + [81 <./Figures/metric.png>]
1899 1906 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 294--295
1900 1907  
1901 1908 []
... ... @@ -1920,7 +1927,7 @@
1920 1927 [][][][][][]\T1/phv/m/n/10.95 Il s'agit d'un al-
1921 1928 []
1922 1929  
1923   -<Figures/Model.png, id=1442, 367.3725pt x 302.12875pt>
  1930 +<Figures/Model.png, id=1441, 367.3725pt x 302.12875pt>
1924 1931 File: Figures/Model.png Graphic file (type png)
1925 1932 <use Figures/Model.png>
1926 1933 Package pdftex.def Info: Figures/Model.png used on input line 511.
... ... @@ -1930,7 +1937,10 @@
1930 1937 [][]
1931 1938 []
1932 1939  
1933   -[90]
  1940 +
  1941 +Underfull \vbox (badness 1418) has occurred while \output is active []
  1942 +
  1943 + [90]
1934 1944 <Figures/kEvol_TS.jpg, id=1486, 742.775pt x 557.08125pt>
1935 1945 File: Figures/kEvol_TS.jpg Graphic file (type jpg)
1936 1946 <use Figures/kEvol_TS.jpg>
... ... @@ -1942,7 +1952,7 @@
1942 1952 []
1943 1953  
1944 1954 [91]
1945   -<Figures/stabilityBoxplot.png, id=1500, 742.775pt x 520.94624pt>
  1955 +<Figures/stabilityBoxplot.png, id=1499, 742.775pt x 520.94624pt>
1946 1956 File: Figures/stabilityBoxplot.png Graphic file (type png)
1947 1957 <use Figures/stabilityBoxplot.png>
1948 1958 Package pdftex.def Info: Figures/stabilityBoxplot.png used on input line 703.
... ... @@ -1952,7 +1962,7 @@
1952 1962  
1953 1963 []
1954 1964  
1955   -<Figures/precision.png, id=1502, 742.775pt x 520.94624pt>
  1965 +<Figures/precision.png, id=1501, 742.775pt x 520.94624pt>
1956 1966 File: Figures/precision.png Graphic file (type png)
1957 1967 <use Figures/precision.png>
1958 1968 Package pdftex.def Info: Figures/precision.png used on input line 712.
... ... @@ -1989,6 +1999,12 @@
1989 1999 [][][][][][]
1990 2000 []
1991 2001  
  2002 +
  2003 +Underfull \hbox (badness 1320) in paragraph at lines 765--771
  2004 +\T1/phv/m/n/10.95 per-met d'amé-lio-rer l'évo-lu-tion des connais-sances par ra
  2005 +p-port au seul al-go-rithme
  2006 + []
  2007 +
1992 2008 <Figures/Metric4.jpg, id=1534, 1429.34pt x 786.94pt>
1993 2009 File: Figures/Metric4.jpg Graphic file (type jpg)
1994 2010 <use Figures/Metric4.jpg>
... ... @@ -2225,7 +2241,7 @@
2225 2241 LaTeX Warning: There were multiply-defined labels.
2226 2242  
2227 2243 Package rerunfilecheck Info: File `main.out' has not changed.
2228   -(rerunfilecheck) Checksum: 25B5B613B0804FFC6CABC2CAB987D479;24210.
  2244 +(rerunfilecheck) Checksum: 8807B2751ACBEFEE66E76A01A3BB1997;24261.
2229 2245 )
2230 2246 Here is how much of TeX's memory you used:
2231 2247 21549 strings out of 476038
... ... @@ -2262,7 +2278,7 @@
2262 2278 lvetic/uhvr8a.pfb></usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/type1/urw/helvetic/
2263 2279 uhvro8a.pfb></usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmr8a.pf
2264 2280 b></usr/local/texlive/2023/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmri8a.pfb>
2265   -Output written on main.pdf (122 pages, 7913872 bytes).
  2281 +Output written on main.pdf (122 pages, 7913352 bytes).
2266 2282 PDF statistics:
2267 2283 1833 PDF objects out of 2073 (max. 8388607)
2268 2284 1563 compressed objects within 16 object streams
main.out View file @ 6e5c636
... ... @@ -57,7 +57,7 @@
57 57 \BOOKMARK [2][]{subsection.6.2.3}{\376\377\0006\000.\0002\000.\0003\000\040\000D\000i\000s\000c\000u\000s\000s\000i\000o\000n}{section.6.2}% 57
58 58 \BOOKMARK [2][]{subsection.6.2.4}{\376\377\0006\000.\0002\000.\0004\000\040\000C\000o\000n\000c\000l\000u\000s\000i\000o\000n}{section.6.2}% 58
59 59 \BOOKMARK [1][]{section.6.3}{\376\377\0006\000.\0003\000\040\000E\000S\000C\000B\000R\000-\000S\000M\000A\000\040\000:\000\040\000I\000n\000t\000r\000o\000d\000u\000c\000t\000i\000o\000n\000\040\000d\000e\000s\000\040\000s\000y\000s\000t\000\350\000m\000e\000s\000\040\000m\000u\000l\000t\000i\000-\000a\000g\000e\000n\000t\000s\000\040\000d\000a\000n\000s\000\040\000E\000S\000C\000B\000R}{chapter.6}% 59
60   -\BOOKMARK [2][]{subsection.6.3.1}{\376\377\0006\000.\0003\000.\0001\000\040\000M\000o\000d\000\350\000l\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000e\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6040\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000P\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000r\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000o\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000p\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000o\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000s\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 600051}{section.6.3}% 60
  60 +\BOOKMARK [2][]{subsection.6.3.1}{\376\377\0006\000.\0003\000.\0001\000\040\000A\000l\000g\000o\000r\000i\000t\000h\000m\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000e\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6040\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000P\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000r\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000o\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000p\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000o\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 6000s\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.6.3}% 600051}{section.6.3}% 60
61 61 \BOOKMARK [3][]{subsubsection.6.3.1.1}{\376\377\0006\000.\0003\000.\0001\000.\0001\000\040\000A\000l\000g\000o\000r\000i\000t\000h\000m\000e\000s}{subsection.6.3.1}% 61
62 62 \BOOKMARK [3][]{subsubsection.6.3.1.2}{\376\377\0006\000.\0003\000.\0001\000.\0002\000\040\000S\000t\000r\000u\000c\000t\000u\000r\000e\000\040\000d\000e\000s\000\040\000a\000g\000e\000n\000t\000s}{subsection.6.3.1}% 62
63 63 \BOOKMARK [3][]{subsubsection.6.3.1.3}{\376\377\0006\000.\0003\000.\0001\000.\0003\000\040\000A\000p\000p\000r\000e\000n\000t\000i\000s\000s\000a\000g\000e\000\040\000d\000e\000s\000\040\000a\000g\000e\000n\000t\000s}{subsection.6.3.1}% 63
... ... @@ -67,7 +67,7 @@
67 67 \BOOKMARK [0][]{chapter.7}{\376\377\0007\000\040\000S\000y\000s\000t\000\350\000m\000e\000\040\000d\000e\000\040\000R\000e\000c\000o\000m\000m\000a\000n\000d\000a\000t\000i\000o\000n\000\040\000d\000a\000n\000s\000\040\000A\000I\000-\000V\000T}{part.3}% 67
68 68 \BOOKMARK [1][]{section.7.1}{\376\377\0007\000.\0001\000\040\000I\000n\000t\000r\000o\000d\000u\000c\000t\000i\000o\000n}{chapter.7}% 68
69 69 \BOOKMARK [1][]{section.7.2}{\376\377\0007\000.\0002\000\040\000S\000y\000s\000t\000\350\000m\000e\000\040\000d\000e\000\040\000r\000e\000c\000o\000m\000m\000a\000n\000d\000a\000t\000i\000o\000n\000\040\000s\000t\000o\000c\000h\000a\000s\000t\000i\000q\000u\000e\000\040\000f\000o\000n\000d\000\351\000\040\000s\000u\000r\000\040\000l\000'\000\351\000c\000h\000a\000n\000t\000i\000l\000l\000o\000n\000n\000a\000g\000e\000\040\000d\000e\000\040\000T\000h\000o\000m\000p\000s\000o\000n}{chapter.7}% 69
70   -\BOOKMARK [2][]{subsection.7.2.1}{\376\377\0007\000.\0002\000.\0001\000\040\000M\000o\000d\000\350\000l\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000e\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7040\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000P\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000r\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000o\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000p\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000o\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000s\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 700051}{section.7.2}% 70
  70 +\BOOKMARK [2][]{subsection.7.2.1}{\376\377\0007\000.\0002\000.\0001\000\040\000A\000l\000g\000o\000r\000i\000t\000h\000m\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000e\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7040\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000P\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000r\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000o\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000p\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000o\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 7000s\000e\000\040\000P\000r\000o\000p\000o\000s\000\351}{section.7.2}% 700051}{section.7.2}% 70
71 71 \BOOKMARK [2][]{subsection.7.2.2}{\376\377\0007\000.\0002\000.\0002\000\040\000R\000\351\000s\000u\000l\000t\000a\000t\000s}{section.7.2}% 71
72 72 \BOOKMARK [2][]{subsection.7.2.3}{\376\377\0007\000.\0002\000.\0003\000\040\000D\000i\000s\000c\000u\000s\000s\000i\000o\000n\000\040\000e\000t\000\040\000C\000o\000n\000c\000l\000u\000s\000i\000o\000n}{section.7.2}% 72
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86 86 \BOOKMARK [2][]{subsection.7.4.2}{\376\377\0007\000.\0004\000.\0002\000\040\000R\000\351\000s\000u\000l\000t\000a\000t\000s\000\040\000e\000t\000\040\000D\000i\000s\000c\000u\000s\000s\000i\000o\000n}{section.7.4}% 86
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88 88 \BOOKMARK [3][]{subsubsection.7.4.2.2}{\376\377\0007\000.\0004\000.\0002\000.\0002\000\040\000M\000e\000s\000u\000r\000e\000s\000\040\000d\000e\000\040\000p\000e\000r\000f\000o\000r\000m\000a\000n\000c\000e\000s}{subsection.7.4.2}% 88
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58 58 \contentsline {subsection}{\numberline {6.2.3}Discussion}{62}{subsection.6.2.3}%
59 59 \contentsline {subsection}{\numberline {6.2.4}Conclusion}{63}{subsection.6.2.4}%
60 60 \contentsline {section}{\numberline {6.3}ESCBR-SMA : Introduction des systèmes multi-agents dans ESCBR}{63}{section.6.3}%
61   -\contentsline {subsection}{\numberline {6.3.1}Modèle Proposé}{64}{subsection.6.3.1}%
  61 +\contentsline {subsection}{\numberline {6.3.1}Algorithme Proposé}{64}{subsection.6.3.1}%
62 62 \contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1.1}Algorithmes}{65}{subsubsection.6.3.1.1}%
63 63 \contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1.2}Structure des agents}{67}{subsubsection.6.3.1.2}%
64 64 \contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1.3}Apprentissage des agents}{67}{subsubsection.6.3.1.3}%
... ... @@ -68,7 +68,7 @@
68 68 \contentsline {chapter}{\numberline {7}Système de Recommandation dans AI-VT}{73}{chapter.7}%
69 69 \contentsline {section}{\numberline {7.1}Introduction}{73}{section.7.1}%
70 70 \contentsline {section}{\numberline {7.2}Système de recommandation stochastique fondé sur l'échantillonnage de Thompson}{75}{section.7.2}%
71   -\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.1}Modèle Proposé}{75}{subsection.7.2.1}%
  71 +\contentsline {subsection}{\numberline {7.2.1}Algorithme Proposé}{75}{subsection.7.2.1}%
72 72 \contentsline {subsection}{\numberline {7.2.2}Résultats}{76}{subsection.7.2.2}%
73 73 \contentsline {subsection}{\numberline {7.2.3}Discussion et Conclusion}{82}{subsection.7.2.3}%
74 74 \contentsline {section}{\numberline {7.3}ESCBR-SMA et échantillonnage de Thompson}{84}{section.7.3}%
75 75  
... ... @@ -76,14 +76,14 @@
76 76 \contentsline {subsection}{\numberline {7.3.2}Algorithme Proposé}{87}{subsection.7.3.2}%
77 77 \contentsline {subsection}{\numberline {7.3.3}Résultats et Discussion}{89}{subsection.7.3.3}%
78 78 \contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.1}Régression avec ESCBR-SMA pour l'aide à l'apprentissage humain}{89}{subsubsection.7.3.3.1}%
79   -\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.2}Progression des connaissances}{90}{subsubsection.7.3.3.2}%
  79 +\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.2}Progression des connaissances}{91}{subsubsection.7.3.3.2}%
80 80 \contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.3}Système de recommandation avec une base de données d'étudiants réels}{91}{subsubsection.7.3.3.3}%
81 81 \contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.4}Comparaison entre TS et BKT}{93}{subsubsection.7.3.3.4}%
82 82 \contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.5}Système de recommandation avec ESCBR-SMA}{93}{subsubsection.7.3.3.5}%
83 83 \contentsline {subsubsection}{\numberline {7.3.3.6}Progression des connaissances TS vs TS et ESCBR-SMA}{94}{subsubsection.7.3.3.6}%
84 84 \contentsline {subsection}{\numberline {7.3.4}Conclusion}{97}{subsection.7.3.4}%
85 85 \contentsline {section}{\numberline {7.4}ESCBR-SMA, échantillonnage de Thompson et processus de Hawkes}{97}{section.7.4}%
86   -\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.1}Modèle Proposé}{97}{subsection.7.4.1}%
  86 +\contentsline {subsection}{\numberline {7.4.1}Algorithme Proposé}{97}{subsection.7.4.1}%
87 87 \contentsline {subsection}{\numberline {7.4.2}Résultats et Discussion}{99}{subsection.7.4.2}%
88 88 \contentsline {subsubsection}{\numberline {7.4.2.1}Système de recommandation avec une base de données d'étudiants réels (TS avec Hawkes)}{99}{subsubsection.7.4.2.1}%
89 89 \contentsline {subsubsection}{\numberline {7.4.2.2}Mesures de performances}{101}{subsubsection.7.4.2.2}%