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\chapter{Système de Recommandation dans AI-VT} 1 1 \chapter{Système de Recommandation dans AI-VT}
2 2
\section{Introduction} 3 3 \section{Introduction}
4 4
5 5
\colorbox{yellow}{Il y a des différences sémantiques à bien différencier pour éviter les confusions : }\\ 6 6 \colorbox{yellow}{Il y a des différences sémantiques à bien différencier pour éviter les confusions : }\\
\colorbox{yellow}{Il faut harmoniser : à certains moment, on parle de 3 tests, à d'autres de 3 scénarios.}\\ 7 7 \colorbox{yellow}{Il faut harmoniser : à certains moment, on parle de 3 tests, à d'autres de 3 scénarios.}\\
\colorbox{yellow}{J'ai tout transformé en séances d'entrainement 1, 2, 3, mais je me suis peut-être trompé}\\ 8 8 \colorbox{yellow}{J'ai tout transformé en séances d'entrainement 1, 2, 3, mais je me suis peut-être trompé}\\
\colorbox{yellow}{S'il s'agit de scénarios, il faut les décrire.}\\ 9 9 \colorbox{yellow}{S'il s'agit de scénarios, il faut les décrire.}\\
\\ 10 10 \\
11 11
\colorbox{yellow}{Idem pour "modèle", "algorithme", "système", "module", "programme"}\\ 12 12 \colorbox{yellow}{Idem pour "modèle", "algorithme", "système", "module", "programme"}\\
\colorbox{yellow}{Un système est constitué de modules,}\\ 13 13 \colorbox{yellow}{Un système est constitué de modules,}\\
\colorbox{yellow}{Un module est constitué de programmes, }\\ 14 14 \colorbox{yellow}{Un module est constitué de programmes, }\\
\colorbox{yellow}{Un programme suit un algorithme,}\\ 15 15 \colorbox{yellow}{Un programme suit un algorithme,}\\
\colorbox{yellow}{Un algorithme fonctionne selon un modèle}\\ 16 16 \colorbox{yellow}{Un algorithme fonctionne selon un modèle}\\
\colorbox{yellow}{Il faudrait revoir cette sémantique en particulier dans le chapitre précédent.} 17 17 \colorbox{yellow}{Il faudrait revoir cette sémantique en particulier dans le chapitre précédent.}
\\ 18 18 \\
19 19
\colorbox{yellow}{Idem pour "métrique", "équation", "mesure", "résultat"}\\ 20 20 \colorbox{yellow}{Idem pour "métrique", "équation", "mesure", "résultat"}\\
\colorbox{yellow}{Une métrique permet de définir une graduation (comme le mètre ou le litre),}\\ 21 21 \colorbox{yellow}{Une métrique permet de définir une graduation (comme le mètre ou le litre),}\\
\colorbox{yellow}{Une équation donne la formule mathématique ou la fonction}\\ 22 22 \colorbox{yellow}{Une équation donne la formule mathématique ou la fonction}\\
\colorbox{yellow}{permettant de calculer un résultat selon une métrique}\\ 23 23 \colorbox{yellow}{permettant de calculer un résultat selon une métrique}\\
\colorbox{yellow}{Une mesure est la valeur numérique obtenue, résultant de l'application de l'équation}\\ 24 24 \colorbox{yellow}{Une mesure est la valeur numérique obtenue, résultant de l'application de l'équation}\\
\colorbox{yellow}{Ainsi, on compare les valeurs dans une métrique, valeurs obtenues en appliquant une équation.}\\ 25 25 \colorbox{yellow}{Ainsi, on compare les valeurs dans une métrique, valeurs obtenues en appliquant une équation.}\\
26 26
L'un des principaux modules d'un EIAH est le système de recommandation visant à trouver les faiblesses et à réviser la séance d'entraînement proposée intialement par celui-ci. Ce type de module permet donc au système de personnaliser les contenus et les exercices en fonction des besoins et des résultats de chacun des apprenants. Certains auteurs n'hésitent pas à considérer que l'efficacité d'un EIAH dans l'acquisition des connaissances et l'adaptation aux différents types d'apprentissage dépend de ce type de module fondé sur la recommandation \cite{Liu2023}. 27 27 L'un des principaux modules d'un EIAH est le système de recommandation visant à trouver les faiblesses et à réviser la séance d'entraînement proposée intialement par celui-ci. Ce type de module permet donc au système de personnaliser les contenus et les exercices en fonction des besoins et des résultats de chacun des apprenants. Certains auteurs n'hésitent pas à considérer que l'efficacité d'un EIAH dans l'acquisition des connaissances et l'adaptation aux différents types d'apprentissage dépend de ce type de module fondé sur la recommandation \cite{Liu2023}.
28 28
Les systèmes de recommandation dans les environnements d'apprentissage prennent en compte les exigences, les besoins, le profil, les talents, les intérêts et l'évolution de l'apprenant pour adapter et recommander des ressources ou des exercices dans le but d'améliorer l'acquisition et la maîtrise des concepts et des connaissances en général. Dans ces systèmes, l'adaptation peut être de deux types : l'adaptation de la présentation qui montre aux apprenants des ressources d'étude en fonction de leurs faiblesses et/ou l'adaptation de la navigation qui change la structure du cours en fonction du niveau et du style d'apprentissage de chaque apprenant \cite{MUANGPRATHUB2020e05227}. 29 29 Les systèmes de recommandation dans les environnements d'apprentissage prennent en compte les exigences, les besoins, le profil, les talents, les intérêts et l'évolution de l'apprenant pour adapter et recommander des ressources ou des exercices dans le but d'améliorer l'acquisition et la maîtrise des concepts et des connaissances en général. Dans ces systèmes, l'adaptation peut être de deux types : l'adaptation de la présentation qui montre aux apprenants des ressources d'étude en fonction de leurs faiblesses et/ou l'adaptation de la navigation qui change la structure du cours en fonction du niveau et du style d'apprentissage de chaque apprenant \cite{MUANGPRATHUB2020e05227}.
30 30
Parmi les algorithmes les plus prometteurs pouvant aider à proposer des recommandations, nous avons identifié l'algorithme d'échantillonnage de Thompson (TS). Il s'agit d'un algorithme probabiliste appartenant à la catégorie des algorithmes d'apprentissage par renforcement. À l'instant $t$, TS choisit l'action $a_t$ d'un ensemble $A$ d'actions possibles, et obtient une récompense pour celle-ci. À $t+1$, une action $a_{t+1}$ est sélectionnée en tenant compte de la récompense précédente. L'objectif consiste à maximiser la récompense. Selon le principe bayésien, cette maximisation itérative est opérée en suivant une distribution de probabilité évoluant à chaque itération. Cette évolution peut être calculée selon la variante de Bernoulli où la récompense n'a que deux valeurs possibles 0 ou 1 (échec ou succès), ou selon une distribution \textit{Beta} définie sur l'intervalle $[0, 1]$ et calculée en fonction de deux valeurs $\alpha$ et $\beta$ \cite{9870279}. 31 31 Parmi les algorithmes les plus prometteurs pouvant aider à proposer des recommandations, nous avons identifié l'algorithme d'échantillonnage de Thompson (TS). Il s'agit d'un algorithme probabiliste appartenant à la catégorie des algorithmes d'apprentissage par renforcement. À l'instant $t$, TS choisit l'action $a_t$ d'un ensemble $A$ d'actions possibles, et obtient une récompense pour celle-ci. À $t+1$, une action $a_{t+1}$ est sélectionnée en tenant compte de la récompense précédente. L'objectif consiste à maximiser la récompense. Selon le principe bayésien, cette maximisation itérative est opérée en suivant une distribution de probabilité évoluant à chaque itération. Cette évolution peut être calculée selon la variante de Bernoulli où la récompense n'a que deux valeurs possibles 0 ou 1 (échec ou succès), ou selon une distribution \textit{Beta} définie sur l'intervalle $[0, 1]$ et calculée en fonction de deux valeurs $\alpha$ et $\beta$ \cite{9870279}.
32 32
Ce chapitre est divisé en trois parties, la première partie présente un algorithme delivrant des recommandations en fonction des résultats produits par l'apprenant en temps réel. Une partie de cette proposition est publiée dans \cite{Soto2}. Cet algorithme permet l'adaptation automatique en temps réel d'une séance prédéterminée dans l'EIAH AI-VT. Nous considérons qu'elle intervient durant la phase de révision du cylce classique du raisonnement à partir de cas (RàPC). Le modèle proposé est stochastique et il a été testé selon trois scénarios différents. Les résultats montrent de quelle manière AI-VT peut proposer des recommandations pertinentes selon les faiblesses identifiées de l'apprenant. 33 33 Ce chapitre est divisé en trois parties, la première partie présente un algorithme delivrant des recommandations en fonction des résultats produits par l'apprenant en temps réel. Une partie de cette proposition est publiée dans \cite{Soto2}. Cet algorithme permet l'adaptation automatique en temps réel d'une séance prédéterminée dans l'EIAH AI-VT. Nous considérons qu'elle intervient durant la phase de révision du cylce classique du raisonnement à partir de cas (RàPC). Le modèle proposé est stochastique et il a été testé selon trois scénarios différents. Les résultats montrent de quelle manière AI-VT peut proposer des recommandations pertinentes selon les faiblesses identifiées de l'apprenant.
34 34
La deuxième partie de ce chapitre montre l'intégration de tous les algorithmes présentés dans les chapitres précédents à AI-VT. Le modèle intégré est appliqué au système AI-VT sur des données générées et des données réelles. Plusieurs types de test sont exécutés pour montrer que le modèle final permet en effet d'améliorer les capacités d'identification et d'adaptation. Les performances de ce nouveau modèle sont comparées à celles d'autres algorithmes. Enfin, l'évolution de l'acquisition des connaissances induites par ces nouveaux modèles de recommandation stochastiques est analysée dans cette deuxième partie du présent chapitre. 35 35 La deuxième partie de ce chapitre montre l'intégration de tous les algorithmes présentés dans les chapitres précédents à AI-VT. Le modèle intégré est appliqué au système AI-VT sur des données générées et des données réelles. Plusieurs types de test sont exécutés pour montrer que le modèle final permet en effet d'améliorer les capacités d'identification et d'adaptation. Les performances de ce nouveau modèle sont comparées à celles d'autres algorithmes. Enfin, l'évolution de l'acquisition des connaissances induites par ces nouveaux modèles de recommandation stochastiques est analysée dans cette deuxième partie du présent chapitre.
36 36
Enfin, dans la troisième partie de ce chapitre, nous présentons une évolution de ce système de recommandation intégrant le processus de Hawkes. L'intérêt de ce dernier réside dans le fait qu'il utilise une courbe d'oubli, nous permettant ainsi que tenir compte du fait que certaines connaissances et certains mécanismes doivent être rappelés aux apprenants. Cette troisième partie intègre une étude des performances du système de recommandation incluant ce processus stochastique de Hawkes. 37 37 Enfin, dans la troisième partie de ce chapitre, nous présentons une évolution de ce système de recommandation intégrant le processus de Hawkes. L'intérêt de ce dernier réside dans le fait qu'il utilise une courbe d'oubli, nous permettant ainsi que tenir compte du fait que certaines connaissances et certains mécanismes doivent être rappelés aux apprenants. Cette troisième partie intègre une étude des performances du système de recommandation incluant ce processus stochastique de Hawkes.
38 38
\section{Système de recommandation stochastique fondé sur l'échantillonnage de Thompson} 39 39 \section{Système de recommandation stochastique fondé sur l'échantillonnage de Thompson}
\sectionmark{Système de recommandation fondé sur TS} 40 40 \sectionmark{Système de recommandation fondé sur TS}
41 41
\subsection{Modèle Proposé} 42 42 \subsection{Modèle Proposé}
43 43
Le modèle proposé, en tant que système de recommandation, prend en compte les notes antérieures des apprenants pour estimer leurs connaissances et leur maîtrise des différentes compétences, sous-compétences et niveaux de complexité au sein du système AI-VT, puis adapte les séances pour maximiser l'acquisition des connaissances et la maîtrise des différents domaines contenus dans la même compétence définie. 44 44 Le modèle proposé, en tant que système de recommandation, prend en compte les notes antérieures des apprenants pour estimer leurs connaissances et leur maîtrise des différentes compétences, sous-compétences et niveaux de complexité au sein du système AI-VT, puis adapte les séances pour maximiser l'acquisition des connaissances et la maîtrise des différents domaines contenus dans la même compétence définie.
45 45
La famille de distributions de probabilité Beta est utilisée pour définir dynamiquement le niveau de complexité (équation \ref{eqBeta}) à proposer à l'apprenant. Cet algorithme permet de recommander des niveaux de complexité non contigus et dans lesquels des défauts ont été détectés. Les paramètres initiaux des distributions de probabilité peuvent forcer le système à recommander des niveaux de complexité contigus plus ou moins importants. 46 46 La famille de distributions de probabilité Beta est utilisée pour définir dynamiquement le niveau de complexité (équation \ref{eqBeta}) à proposer à l'apprenant. Cet algorithme permet de recommander des niveaux de complexité non contigus et dans lesquels des défauts ont été détectés. Les paramètres initiaux des distributions de probabilité peuvent forcer le système à recommander des niveaux de complexité contigus plus ou moins importants.
47 47
\begin{equation} 48 48 \begin{equation}
B(x, \alpha, \beta) = 49 49 B(x, \alpha, \beta) =
\begin{cases} 50 50 \begin{cases}
\frac{x^{\alpha-1}(1-x)^{\beta - 1}}{\int_0^1 u^{\alpha - 1}(1-u)^{\beta - 1}du} & si \; x \in [0, 1] \\ 51 51 \frac{x^{\alpha-1}(1-x)^{\beta - 1}}{\int_0^1 u^{\alpha - 1}(1-u)^{\beta - 1}du} & si \; x \in [0, 1] \\
0&sinon 52 52 0&sinon
\end{cases} 53 53 \end{cases}
\label{eqBeta} 54 54 \label{eqBeta}
\end{equation} 55 55 \end{equation}
56 56
\begin{table}[!ht] 57 57 \begin{table}[!ht]
\centering 58 58 \centering
\begin{tabular}{ccc} 59 59 \begin{tabular}{ccc}
ID&Description&Domain\\ 60 60 ID&Description&Domain\\
\hline 61 61 \hline
$c_n$&Niveaux de complexité&$\mathbb{N} \; | \; c_n>0$\\ 62 62 $c_n$&Niveaux de complexité&$\mathbb{N} \; | \; c_n>0$\\
$g_m$&Valeur maximale dans l'échelle des notes& $\mathbb{N} \;|\; g_m>0$ \\ 63 63 $g_m$&Valeur maximale dans l'échelle des notes& $\mathbb{N} \;|\; g_m>0$ \\
$g_t$&Seuil de notation &$(0, g_m) \in \mathbb{R}$\\ 64 64 $g_t$&Seuil de notation &$(0, g_m) \in \mathbb{R}$\\
$s$&Nombre de parcours définis&$\mathbb{N} \; | \; s>0$\\ 65 65 $s$&Nombre de parcours définis&$\mathbb{N} \; | \; s>0$\\
$s_c$&Parcours courant fixe défini&$[1, s] \in \mathbb{N}$\\ 66 66 $s_c$&Parcours courant fixe défini&$[1, s] \in \mathbb{N}$\\
$\Delta s$&Pas pour les paramètres de la distribution bêta dans le parcours $s$ &$(0,1) \in \mathbb{R}$\\ 67 67 $\Delta s$&Pas pour les paramètres de la distribution bêta dans le parcours $s$ &$(0,1) \in \mathbb{R}$\\
$t_m$&Valeur maximale du temps de réponse&$\mathbb{R} \; | \; t_m>0$\\ 68 68 $t_m$&Valeur maximale du temps de réponse&$\mathbb{R} \; | \; t_m>0$\\
$g_{c}$&Note de l'apprenant à une question de complexité $c$&$[0, g_m] \in \mathbb{R}$\\ 69 69 $g_{c}$&Note de l'apprenant à une question de complexité $c$&$[0, g_m] \in \mathbb{R}$\\
$ng_c$&Grade de l'apprenant avec pénalisation du temps &$[0, g_m] \in \mathbb{R}$\\ 70 70 $ng_c$&Grade de l'apprenant avec pénalisation du temps &$[0, g_m] \in \mathbb{R}$\\
$t_{c}$&Le temps de réponse à une question de complexité $c$&$[0, t_m] \in \mathbb{R}$\\ 71 71 $t_{c}$&Le temps de réponse à une question de complexité $c$&$[0, t_m] \in \mathbb{R}$\\
$ncl$&Nouveau niveau de complexité calculé&$\mathbb{N}$\\ 72 72 $ncl$&Nouveau niveau de complexité calculé&$\mathbb{N}$\\
$\alpha_{c}$&Valeur de $\alpha$ dans la complexité $c$&$\mathbb{R} \; | \; \alpha_{c}>0$\\ 73 73 $\alpha_{c}$&Valeur de $\alpha$ dans la complexité $c$&$\mathbb{R} \; | \; \alpha_{c}>0$\\
$\beta_{c}$&Valeur de $\beta$ dans la complexité $c$&$\mathbb{R} \; | \; \beta_{c}>0$\\ 74 74 $\beta_{c}$&Valeur de $\beta$ dans la complexité $c$&$\mathbb{R} \; | \; \beta_{c}>0$\\
$\Delta \beta$&Pas initial du paramètre bêta&$\mathbb{N} \; | \; \Delta \beta >0$\\ 75 75 $\Delta \beta$&Pas initial du paramètre bêta&$\mathbb{N} \; | \; \Delta \beta >0$\\
$\lambda$&Poids de la pénalisation temporelle&$(0,1) \in \mathbb{R}$\\ 76 76 $\lambda$&Poids de la pénalisation temporelle&$(0,1) \in \mathbb{R}$\\
$G_c$&Ensemble de $d$ notes dans le niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}^d \;, d\in \mathbb{N} \; | \; d>0$\\ 77 77 $G_c$&Ensemble de $d$ notes dans le niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}^d \;, d\in \mathbb{N} \; | \; d>0$\\
$x_c$&Notes moyennes normalisées&$[0, 1] \in \mathbb{R}$\\ 78 78 $x_c$&Notes moyennes normalisées&$[0, 1] \in \mathbb{R}$\\
$n_c$&Nombre total de questions dans une séance&$\mathbb{N} \; | \; n_c>0$\\ 79 79 $n_c$&Nombre total de questions dans une séance&$\mathbb{N} \; | \; n_c>0$\\
$ny_c$&Nombre de questions dans le niveau de complexité $c$&$\mathbb{N} \; | \; 0<ny_c \le n_c$\\ 80 80 $ny_c$&Nombre de questions dans le niveau de complexité $c$&$\mathbb{N} \; | \; 0<ny_c \le n_c$\\
$y_c$&Proportion de questions dans le niveau de complexité $c$&$[0, 1] \in \mathbb{R}$\\ 81 81 $y_c$&Proportion de questions dans le niveau de complexité $c$&$[0, 1] \in \mathbb{R}$\\
$r$&Valeur totale de la métrique définie pour l'adaptabilité&$[0, c_n] \in \mathbb{R}$\\ 82 82 $r$&Valeur totale de la métrique définie pour l'adaptabilité&$[0, c_n] \in \mathbb{R}$\\
$sc$&Valeur totale de la métrique de similarité cosinus&$[-1, 1] \in \mathbb{R}$\\ 83 83 $sc$&Valeur totale de la métrique de similarité cosinus&$[-1, 1] \in \mathbb{R}$\\
\end{tabular} 84 84 \end{tabular}
\caption{Variables et paramètres du système de recommandation proposé} 85 85 \caption{Variables et paramètres du système de recommandation proposé}
\label{tabPar} 86 86 \label{tabPar}
\end{table} 87 87 \end{table}
88 88
Le tableau \ref{tabPar} présente les variables de l'algorithme de recommandation. Nous avons considéré que les notes $g_c$ obtenues au niveau de complexité $c$ tiennent compte du temps de réponse. C'est la raison pour laquelle, nous avons défini le grade de l'apprenant $ng_c$ au niveau de complexité $c$. Ce grade calculé selon l'équation \ref{eqsGT}, tient compte d'un poids de pénalisation temporelle $\lambda$. 89 89 Le tableau \ref{tabPar} présente les variables de l'algorithme de recommandation. Nous avons considéré que les notes $g_c$ obtenues au niveau de complexité $c$ tiennent compte du temps de réponse. C'est la raison pour laquelle, nous avons défini le grade de l'apprenant $ng_c$ au niveau de complexité $c$. Ce grade calculé selon l'équation \ref{eqsGT}, tient compte d'un poids de pénalisation temporelle $\lambda$.
90 90
\begin{equation} 91 91 \begin{equation}
ng_c=g_c- \left(g_c * \lambda * \frac{t_c}{t_m} \right) 92 92 ng_c=g_c- \left(g_c * \lambda * \frac{t_c}{t_m} \right)
\label{eqsGT} 93 93 \label{eqsGT}
\end{equation} 94 94 \end{equation}
95 95
Dans cet algorithme, la variable de seuil de grade $g_t$ détermine la variabilité de la distribution de probabilité pour chaque niveau de complexité. Les niveaux de complexité des exercices proposés à l'apprenant sont calculés par récompense inverse selon les équations \ref{eqgtc} et \ref{eqltc}. Chaque niveau de complexité est associé à une distribution de probabilité Beta avec des valeurs initiales $\alpha$ et $\beta$ prédéfinies. 96 96 Dans cet algorithme, la variable de seuil de grade $g_t$ détermine la variabilité de la distribution de probabilité pour chaque niveau de complexité. Les niveaux de complexité des exercices proposés à l'apprenant sont calculés par récompense inverse selon les équations \ref{eqgtc} et \ref{eqltc}. Chaque niveau de complexité est associé à une distribution de probabilité Beta avec des valeurs initiales $\alpha$ et $\beta$ prédéfinies.
97 97
\begin{equation} 98 98 \begin{equation}
ng_c \ge g_t \rightarrow 99 99 ng_c \ge g_t \rightarrow
\begin{cases} 100 100 \begin{cases}
\beta_c=\beta_c+\Delta_s\\ 101 101 \beta_c=\beta_c+\Delta_s\\
\beta_{c-1}=\beta_{c-1} + \frac{\Delta_s}{2}\\ 102 102 \beta_{c-1}=\beta_{c-1} + \frac{\Delta_s}{2}\\
\alpha_{c+1}=\alpha_{c+1} + \frac{\Delta_s}{2} 103 103 \alpha_{c+1}=\alpha_{c+1} + \frac{\Delta_s}{2}
\end{cases} 104 104 \end{cases}
\label{eqgtc} 105 105 \label{eqgtc}
\end{equation} 106 106 \end{equation}
107 107
\begin{equation} 108 108 \begin{equation}
ng_c < g_t \rightarrow 109 109 ng_c < g_t \rightarrow
\begin{cases} 110 110 \begin{cases}
\alpha_c=\alpha_c+\Delta_s\\ 111 111 \alpha_c=\alpha_c+\Delta_s\\
\alpha_{c-1}=\alpha_{c-1} + \frac{\Delta_s}{2}\\ 112 112 \alpha_{c-1}=\alpha_{c-1} + \frac{\Delta_s}{2}\\
\beta_{c+1}=\beta_{c+1} + \frac{\Delta_s}{2} 113 113 \beta_{c+1}=\beta_{c+1} + \frac{\Delta_s}{2}
\end{cases} 114 114 \end{cases}
\label{eqltc} 115 115 \label{eqltc}
\end{equation} 116 116 \end{equation}
117 117
Pour chaque niveau de complexité $c$, $Beta(\alpha_c, \beta_c)$ fournit une distribution de probabilité $\theta_c$ dont nous calculons l'espérance $\mathbb{E}[\theta_c]$. Le nouveau niveau de complexité $ncl$ correspond à l'espérance maximale obtenue. 118 118 Pour chaque niveau de complexité $c$, $Beta(\alpha_c, \beta_c)$ fournit une distribution de probabilité $\theta_c$ dont nous calculons l'espérance $\mathbb{E}[\theta_c]$. Le nouveau niveau de complexité $ncl$ correspond à l'espérance maximale obtenue.
119 119
Le détail des pas d'exécution du modèle proposé sont dans l'algorithme \ref{alg2}. 120 120 Le détail des pas d'exécution du modèle proposé sont dans l'algorithme \ref{alg2}.
121 121
\begin{algorithm} 122 122 \begin{algorithm}
\caption{Algorithme de recommandation stochastique} 123 123 \caption{Algorithme de recommandation stochastique}
\begin{algorithmic} 124 124 \begin{algorithmic}
\State Initialisation de la distribution de probabilité 125 125 \State Initialisation de la distribution de probabilité
\For {\textbf{each} question $q$} 126 126 \For {\textbf{each} question $q$}
\State Soit le niveau de complexité $i$ 127 127 \State Soit le niveau de complexité $i$
\State $ng_i=g_i- \left(g_i * \lambda * \frac{t_i}{t_m} \right)$ \Comment{eq \ref{eqsGT}} 128 128 \State $ng_i=g_i- \left(g_i * \lambda * \frac{t_i}{t_m} \right)$ \Comment{eq \ref{eqsGT}}
\State Calculs des paramètres $\alpha_i$ et $\beta_i$ \Comment{eq \ref{eqgtc} et eq \ref{eqltc}} 129 129 \State Calculs des paramètres $\alpha_i$ et $\beta_i$ \Comment{eq \ref{eqgtc} et eq \ref{eqltc}}
\State Choisir $\theta_c$ selon la distribution de probabilité Beta \Comment{$\forall c, \theta_c = Beta(\alpha_c, \beta_c)$} 130 130 \State Choisir $\theta_c$ selon la distribution de probabilité Beta \Comment{$\forall c, \theta_c = Beta(\alpha_c, \beta_c)$}
\State $ncl = max(\mathbb{E}[\theta_c]), \forall c$ 131 131 \State $ncl = max(\mathbb{E}[\theta_c]), \forall c$
\EndFor 132 132 \EndFor
\end{algorithmic} 133 133 \end{algorithmic}
\label{alg2} 134 134 \label{alg2}
\end{algorithm} 135 135 \end{algorithm}
136 136
\subsection{Résultats} 137 137 \subsection{Résultats}
138 138
Le comportement du module de recommandation a été testé avec un des données générées contenant les notes et les temps de réponse de mille apprenants pour cinq niveaux de complexité différents. Ces données sont décrites dans le tableau \ref{tabDataSet}. Les notes des apprenants sont générées selon la loi de probabilité logit-normale considérée comme la plus fidèle dans ce contexte par \cite{Arthurs}. \colorbox{yellow}{<== OK pour toi, Daniel ?} 139 139 Le comportement du module de recommandation a été testé avec un des données générées contenant les notes et les temps de réponse de mille apprenants pour cinq niveaux de complexité différents. Ces données sont décrites dans le tableau \ref{tabDataSet}. Les notes des apprenants sont générées selon la loi de probabilité logit-normale considérée comme la plus fidèle dans ce contexte par \cite{Arthurs}. \colorbox{yellow}{<== OK pour toi, Daniel ?}
140 140
L'ensemble de données générées résulte d'une simulation des notes obtenues par des apprenants virtuels ayant répondu à quinze questions réparties sur cinq niveaux de complexité. L'ensemble de données simule, via la distribution de probabilité logit-normale, une faiblesse dans chaque niveau de complexité pour 70\% des apprenants sur les dix premières questions. La difficulté de la complexité est quant à elle simulée en réduisant le score moyen et en augmentant la variance. La figure \ref{figData} montre la manière dont sont réparties les notes selon le niveau de complexité. 141 141 L'ensemble de données générées résulte d'une simulation des notes obtenues par des apprenants virtuels ayant répondu à quinze questions réparties sur cinq niveaux de complexité. L'ensemble de données simule, via la distribution de probabilité logit-normale, une faiblesse dans chaque niveau de complexité pour 70\% des apprenants sur les dix premières questions. La difficulté de la complexité est quant à elle simulée en réduisant le score moyen et en augmentant la variance. La figure \ref{figData} montre la manière dont sont réparties les notes selon le niveau de complexité.
142 142
\begin{figure} 143 143 \begin{figure}
\includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/dataset.png} 144 144 \includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/dataset.png}
\caption{Répartition des notes générées selon le niveau de complexité.} 145 145 \caption{Répartition des notes générées selon le niveau de complexité.}
\label{figData} 146 146 \label{figData}
\end{figure} 147 147 \end{figure}
148 148
\begin{table}[!ht] 149 149 \begin{table}[!ht]
\centering 150 150 \centering
\begin{tabular}{ccc} 151 151 \begin{tabular}{ccc}
ID&Description&Domain\\ 152 152 ID&Description&Domain\\
\hline 153 153 \hline
$q_{c}$&Niveau de complexité de une question $q$&$[0, c_n] \in \mathbb{N}$\\ 154 154 $q_{c}$&Niveau de complexité de une question $q$&$[0, c_n] \in \mathbb{N}$\\
$q_{g,c}$&Note obtenue $g$ pour la question $q$ avec complexité $c$ &$[0,g_m] \in \mathbb{R}$\\ 155 155 $q_{g,c}$&Note obtenue $g$ pour la question $q$ avec complexité $c$ &$[0,g_m] \in \mathbb{R}$\\
$q_{t,c}$&Temps employé $t$ pour une question $q$ avec complexité $c$&$[0, t_m] \in \mathbb{R}$\\ 156 156 $q_{t,c}$&Temps employé $t$ pour une question $q$ avec complexité $c$&$[0, t_m] \in \mathbb{R}$\\
\end{tabular} 157 157 \end{tabular}
\caption{Description des variables utilisées dans la base de données evaluée} 158 158 \caption{Description des variables utilisées dans la base de données evaluée}
\label{tabDataSet} 159 159 \label{tabDataSet}
\end{table} 160 160 \end{table}
161 161
Toutes les valeurs des paramètres pour tester le modèle sont dans le tableau \ref{tabgm1}. 162 162 Toutes les valeurs des paramètres pour tester le modèle sont dans le tableau \ref{tabgm1}.
163 163
\begin{table}[!ht] 164 164 \begin{table}[!ht]
\centering 165 165 \centering
\begin{tabular}{c|cccccccccccccc} 166 166 \begin{tabular}{c|cccccccccccccc}
ID&$c_n$&$g_m$&$t_m$&$s$&$s_c$&$\lambda$&$g_t$&$\alpha_{x,1}$&$\alpha_{x,y}$&$\beta_{x,1}$&$\Delta \beta_{x,y}$&$\Delta_1$&$\Delta_2$&$\Delta_3$\\ 167 167 ID&$c_n$&$g_m$&$t_m$&$s$&$s_c$&$\lambda$&$g_t$&$\alpha_{x,1}$&$\alpha_{x,y}$&$\beta_{x,1}$&$\Delta \beta_{x,y}$&$\Delta_1$&$\Delta_2$&$\Delta_3$\\
\hline 168 168 \hline
Valeur&5&10&120&3&2&0.25&6 & 2 & 1 & 1 & 1 & 0.3 & 0.5 & 0.7\\ 169 169 Valeur&5&10&120&3&2&0.25&6 & 2 & 1 & 1 & 1 & 0.3 & 0.5 & 0.7\\
\end{tabular} 170 170 \end{tabular}
\caption{Valeurs des paramètres pour les scénarios evalués} 171 171 \caption{Valeurs des paramètres pour les scénarios evalués}
\label{tabgm1} 172 172 \label{tabgm1}
\end{table} 173 173 \end{table}
174 174
La figure \ref{figCmp2} permet de comparer les résultats obtenus par le module proposé, un système de recommandation déterministe et le système AI-VT initial lors d'un \textit{démarrage à froid} (c'est-à-dire sans données historiques ni informations préalables sur le profile de l'apprenant). Sur les graphiques de cette figure, les numéros des questions posées sont reportées en abscisse selon l'ordre chronologique d'apparition durant la séance d'entrainement, le niveau de complexité de chaque question posée est représenté par une couleur différente, et le nombre d'apprenants ayant eu des questions de ce niveau de complexité sont reportés en ordonnées. Ainsi, le système AI-VT initial (premier graphique de la figure) et le système de recommandation déterministe (deuxième graphique) ont tous deux proposé trois questions de niveau de complexité 0 (le plus faible) à tous les apprenants au démarrage de la séance d'entrainement. Nous pouvons remarquer que le système initial est resté sur ce niveau de complexité durant toute la séance (pour les 15 questions du test), tandis que le système de recommandation déterministe a progressivement mixé les complexités des questions posées. Le système de recommandation stochastique décrit dans ce chapitre a quant à lui mixé ces niveaux de complexité dès la première question. 175 175 La figure \ref{figCmp2} permet de comparer les résultats obtenus par le module proposé, un système de recommandation déterministe et le système AI-VT initial lors d'un \textit{démarrage à froid} (c'est-à-dire sans données historiques ni informations préalables sur le profile de l'apprenant). Sur les graphiques de cette figure, les numéros des questions posées sont reportées en abscisse selon l'ordre chronologique d'apparition durant la séance d'entrainement, le niveau de complexité de chaque question posée est représenté par une couleur différente, et le nombre d'apprenants ayant eu des questions de ce niveau de complexité sont reportés en ordonnées. Ainsi, le système AI-VT initial (premier graphique de la figure) et le système de recommandation déterministe (deuxième graphique) ont tous deux proposé trois questions de niveau de complexité 0 (le plus faible) à tous les apprenants au démarrage de la séance d'entrainement. Nous pouvons remarquer que le système initial est resté sur ce niveau de complexité durant toute la séance (pour les 15 questions du test), tandis que le système de recommandation déterministe a progressivement mixé les complexités des questions posées. Le système de recommandation stochastique décrit dans ce chapitre a quant à lui mixé ces niveaux de complexité dès la première question.
176 176
Ainsi, les système de recommandation permettent de proposer une adaptation progressive du niveau de complexité en fonction des notes obtenues. Le modèle déterministe génère quatre grandes transitions avec un grand nombre d'apprenants dans les questions 5, 6, 8 et 12, toutes entre des niveaux de complexité contigus. La tendance est à la baisse pour les niveaux 0, 1 et 2 après la huitième question et à la hausse pour les niveaux 1 et 3. Le modèle stochastique commence par proposer tous les niveaux de complexité possibles tout en privilégiant le niveau 0. Avec ce système, les transitions sont constantes mais pour un petit nombre d'apprenants. La tendance après la dixième question est à la baisse pour les niveaux 0 et 4 et à la hausse pour les niveaux 1, 2 et 3. 177 177 Ainsi, les système de recommandation permettent de proposer une adaptation progressive du niveau de complexité en fonction des notes obtenues. Le modèle déterministe génère quatre grandes transitions avec un grand nombre d'apprenants dans les questions 5, 6, 8 et 12, toutes entre des niveaux de complexité contigus. La tendance est à la baisse pour les niveaux 0, 1 et 2 après la huitième question et à la hausse pour les niveaux 1 et 3. Le modèle stochastique commence par proposer tous les niveaux de complexité possibles tout en privilégiant le niveau 0. Avec ce système, les transitions sont constantes mais pour un petit nombre d'apprenants. La tendance après la dixième question est à la baisse pour les niveaux 0 et 4 et à la hausse pour les niveaux 1, 2 et 3.
178 178
\colorbox{yellow}{Figure figCmp2 à corriger : ce n'est pas un nombre de question, }\\ 179 179 \colorbox{yellow}{Figure figCmp2 à corriger : ce n'est pas un nombre de question, }\\
\colorbox{yellow}{mais un numéro de question.}\\ 180 180 \colorbox{yellow}{mais un numéro de question.}\\
\colorbox{yellow}{Idem pour les figures Cmp3 et CMP4} 181 181 \colorbox{yellow}{Idem pour les figures Cmp3 et CMP4}
182 182
\begin{figure} 183 183 \begin{figure}
\includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/comp2.png} 184 184 \includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/comp2.png}
\caption{Niveaux de complexité des questions posées aux apprenants par les trois systèmes testés lors de la première séance avec un démarrage à froid (sans données initiales sur les apprentants).} 185 185 \caption{Niveaux de complexité des questions posées aux apprenants par les trois systèmes testés lors de la première séance avec un démarrage à froid (sans données initiales sur les apprentants).}
\label{figCmp2} 186 186 \label{figCmp2}
\end{figure} 187 187 \end{figure}
188 188
Après la génération de la première séance, le système peut continuer avec une deuxième liste d'exercices. Pour cette partie des tests, les trois modèles ont été initialisés avec les mêmes données, et des valeurs égales pour tous les apprenants. La figure \ref{figCmp3} permet de voir la première transition du système original ne réagissant qu'aux notes obtenues dans les séances précédentes et non à celles de la séance en cours. Les transitions sont très lentes, et tous les apprenants doivent suivre un chemin identique même s'ils obtiennent des notes différentes au cours de la séance. 189 189 Après la génération de la première séance, le système peut continuer avec une deuxième liste d'exercices. Pour cette partie des tests, les trois modèles ont été initialisés avec les mêmes données, et des valeurs égales pour tous les apprenants. La figure \ref{figCmp3} permet de voir la première transition du système original ne réagissant qu'aux notes obtenues dans les séances précédentes et non à celles de la séance en cours. Les transitions sont très lentes, et tous les apprenants doivent suivre un chemin identique même s'ils obtiennent des notes différentes au cours de la séance.
190 190
Pour leur part, les deux autres systèmes de recommandation testés proposent un fonctionnement différent. Le modèle déterministe présente trois transitions aux questions 3, 5 et 12. Les tendances sont y relativement homogènes et progressives pour le niveau 3, très variables pour le niveau 2 et fortement décroissantes pour le niveau 0. Le modèle stochastique quant à lui, propose des transitions douces mais il a tendance à toujours privilégier le niveau le plus faible. Nous pouvons observer une prépondérance du niveau 1 avec ce système. Ici, les niveaux 0 et 1 sont décroissants, le niveau 2 est statique et les niveaux 3 et 4 sont ascendants. 191 191 Pour leur part, les deux autres systèmes de recommandation testés proposent un fonctionnement différent. Le modèle déterministe présente trois transitions aux questions 3, 5 et 12. Les tendances sont y relativement homogènes et progressives pour le niveau 3, très variables pour le niveau 2 et fortement décroissantes pour le niveau 0. Le modèle stochastique quant à lui, propose des transitions douces mais il a tendance à toujours privilégier le niveau le plus faible. Nous pouvons observer une prépondérance du niveau 1 avec ce système. Ici, les niveaux 0 et 1 sont décroissants, le niveau 2 est statique et les niveaux 3 et 4 sont ascendants.
192 192
\begin{figure} 193 193 \begin{figure}
\includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/comp3.png} 194 194 \includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/comp3.png}
\caption{Niveaux de complexité des questions posées aux apprenants par les trois systèmes testés lors de la deuxième séance.} 195 195 \caption{Niveaux de complexité des questions posées aux apprenants par les trois systèmes testés lors de la deuxième séance.}
\label{figCmp3} 196 196 \label{figCmp3}
\end{figure} 197 197 \end{figure}
198 198
Les questions de la première et la deuxième séance étant de niveaux 0 et 1, le système a proposé des niveaux de complexité 1 ou 2 pour la troisième séance. La figure \ref{figCmp4} montre que le système original est très lent à passer d'un niveau à l'autre et les changements sont abrupts pour tous. Dans ce cas, le modèle de recommandation déterministe adopte la même stratégie et propose un changement brutal à tous les apprenants autour de la cinquième question. Le modèle stochastique continue avec des changements progressifs tout en privilégiant le niveau 2. 199 199 Les questions de la première et la deuxième séance étant de niveaux 0 et 1, le système a proposé des niveaux de complexité 1 ou 2 pour la troisième séance. La figure \ref{figCmp4} montre que le système original est très lent à passer d'un niveau à l'autre et les changements sont abrupts pour tous. Dans ce cas, le modèle de recommandation déterministe adopte la même stratégie et propose un changement brutal à tous les apprenants autour de la cinquième question. Le modèle stochastique continue avec des changements progressifs tout en privilégiant le niveau 2.
200 200
\begin{figure} 201 201 \begin{figure}
\includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/comp4.png} 202 202 \includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/comp4.png}
\caption{Niveaux de complexité des questions posées aux apprenants par les trois systèmes testés lors de la troisième séance.} 203 203 \caption{Niveaux de complexité des questions posées aux apprenants par les trois systèmes testés lors de la troisième séance.}
\label{figCmp4} 204 204 \label{figCmp4}
\end{figure} 205 205 \end{figure}
206 206
Pour comparer numériquement le système original, le modèle déterministe et le modèle de recommandation proposé, un ensemble d'équations a été défini (équation \ref{eqMetric1} et équation \ref{eqMetric2}). Celles-ci premettent de décrire le système de recommandation idéal si l'objectif de l'apprenant est de suivre un apprentissage standard. Une valeur est calculée pour chaque niveau de complexité en fonction de la moyenne des notes et du nombre de questions recommandées dans ce niveau de complexité. L'objectif de cette mesure est d'attribuer un score élevé aux systèmes de recommandation qui proposent plus d'exercices au niveau de complexité où l'apprenant a obtenu une note moyenne plus basse, lui permettant ainsi de renforcer ses connaissances à ce niveau de complexité. De la même manière, il est attendu que le système de recommandation propose moins d'exercices aux niveaux de complexité pour lesquels les notes moyennes sont élevées, l'étudiant ayant acquis des connaissances suffisantes à ces niveaux de complexité. Les scores faibles sont attribués aux systèmes qui recommandent peu d'exercices à des niveaux de complexité dont les notes moyennes sont faibles et, inversement, s'ils proposent beaucoup d'exercices à des niveaux de complexité dont les notes moyennes sont élevées. 207 207 Pour comparer numériquement le système original, le modèle déterministe et le modèle de recommandation proposé, un ensemble d'équations a été défini (équation \ref{eqMetric1} et équation \ref{eqMetric2}). Celles-ci premettent de décrire le système de recommandation idéal si l'objectif de l'apprenant est de suivre un apprentissage standard. Une valeur est calculée pour chaque niveau de complexité en fonction de la moyenne des notes et du nombre de questions recommandées dans ce niveau de complexité. L'objectif de cette mesure est d'attribuer un score élevé aux systèmes de recommandation qui proposent plus d'exercices au niveau de complexité où l'apprenant a obtenu une note moyenne plus basse, lui permettant ainsi de renforcer ses connaissances à ce niveau de complexité. De la même manière, il est attendu que le système de recommandation propose moins d'exercices aux niveaux de complexité pour lesquels les notes moyennes sont élevées, l'étudiant ayant acquis des connaissances suffisantes à ces niveaux de complexité. Les scores faibles sont attribués aux systèmes qui recommandent peu d'exercices à des niveaux de complexité dont les notes moyennes sont faibles et, inversement, s'ils proposent beaucoup d'exercices à des niveaux de complexité dont les notes moyennes sont élevées.
208 208
\begin{equation} 209 209 \begin{equation}
%r_c=x+y-2xy 210 210 %r_c=x+y-2xy
%r_c=x^2+y^2-2x^2y^2 211 211 %r_c=x^2+y^2-2x^2y^2
rp_c(x)=e^{-2(x_{0,c}+x_{1,c}-1)^2} ; \{x \in \mathbb{R}^2 | 0<=x<=1\} 212 212 rp_c(x)=e^{-2(x_{0,c}+x_{1,c}-1)^2} ; \{x \in \mathbb{R}^2 | 0<=x<=1\}
\label{eqMetric1} 213 213 \label{eqMetric1}
\end{equation} 214 214 \end{equation}
215 215
\begin{equation} 216 216 \begin{equation}
r=\sum_{c=0}^{c_n-1} rp_c 217 217 r=\sum_{c=0}^{c_n-1} rp_c
\label{eqMetric2} 218 218 \label{eqMetric2}
\end{equation} 219 219 \end{equation}
220 220
Les propriétés de la métrique sont : 221 221 Les propriétés de la métrique sont :
\begin{itemize} 222 222 \begin{itemize}
\item $\{\forall x \in \mathbb{R}^2 | 0<=x<=1\}, rp_c(x)>0$ 223 223 \item $\{\forall x \in \mathbb{R}^2 | 0<=x<=1\}, rp_c(x)>0$
\item $max(rp_c(x))=1; \; if \; x_{0,c}+x_{1,c}=1$ 224 224 \item $max(rp_c(x))=1; \; if \; x_{0,c}+x_{1,c}=1$
\item $min(rp_c(x))=0.1353; \; if \; \left ( \sum_{i=1}^2 x_{i,c}=0 \; \lor \; \sum_{i=1}^2 x_{i,c} = 2 \right )$\\ 225 225 \item $min(rp_c(x))=0.1353; \; if \; \left ( \sum_{i=1}^2 x_{i,c}=0 \; \lor \; \sum_{i=1}^2 x_{i,c} = 2 \right )$\\
\end{itemize} 226 226 \end{itemize}
227 227
Dans l'équation \ref{eqMetric1}, $x_{0,c}$ est la moyenne normalisée des notes dans le niveau de complexité $c$ (équation \ref{eqXc}), et $x_{1,c}$ est le nombre normalisé de questions auxquelles des réponses ont été données dans le niveau de complexité $c$ (équation \ref{eqYc}). Ainsi, plus la valeur de $r$ est élevée, meilleure est la recommandation. 228 228 Dans l'équation \ref{eqMetric1}, $x_{0,c}$ est la moyenne normalisée des notes dans le niveau de complexité $c$ (équation \ref{eqXc}), et $x_{1,c}$ est le nombre normalisé de questions auxquelles des réponses ont été données dans le niveau de complexité $c$ (équation \ref{eqYc}). Ainsi, plus la valeur de $r$ est élevée, meilleure est la recommandation.
229 229
\begin{equation} 230 230 \begin{equation}
x_{0,c}=\frac{<g_c>_{G_c}}{g_m} 231 231 x_{0,c}=\frac{<g_c>_{G_c}}{g_m}
\label{eqXc} 232 232 \label{eqXc}
\end{equation} 233 233 \end{equation}
234 234
\begin{equation} 235 235 \begin{equation}
x_{1,c}=\frac{ny_c}{n_c} 236 236 x_{1,c}=\frac{ny_c}{n_c}
\label{eqYc} 237 237 \label{eqYc}
\end{equation} 238 238 \end{equation}
239 239
La figure \ref{figMetric} représente la fonction $rp_c(x)$. La valeur maximale de $r$ dans un niveau de complexité spécifique étant égale à $1$, la valeur maximale globale pour les scénarios testés est égale à 5. 240 240 La figure \ref{figMetric} représente la fonction $rp_c(x)$. La valeur maximale de $r$ dans un niveau de complexité spécifique étant égale à $1$, la valeur maximale globale pour les scénarios testés est égale à 5.
241 241
\begin{figure} 242 242 \begin{figure}
\includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/metric.png} 243 243 \includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/metric.png}
\caption{Fonction d'évaluation de la qualité de la recommandation pour un parcours standard} 244 244 \caption{Fonction d'évaluation de la qualité de la recommandation pour un parcours standard}
\label{figMetric} 245 245 \label{figMetric}
\end{figure} 246 246 \end{figure}
247 247
Les résultats des calculs de la métrique $rp_c(x)$ établie pour le système original et les deux modèles dans les trois scénarios testés sont présentés dans le tableau \ref{tabRM}. 248 248 Les résultats des calculs de la métrique $rp_c(x)$ établie pour le système original et les deux modèles dans les trois scénarios testés sont présentés dans le tableau \ref{tabRM}.
249 249
\begin{table}[!ht] 250 250 \begin{table}[!ht]
\centering 251 251 \centering
\begin{tabular}{cccccccc} 252 252 \begin{tabular}{cccccccc}
&$c_0$&$c_1$&$c_2$&$c_3$&$c_4$&Total ($r$)&Total ($\%$)\\ 253 253 &$c_0$&$c_1$&$c_2$&$c_3$&$c_4$&Total ($r$)&Total ($\%$)\\
\hline 254 254 \hline
Test 1\\ 255 255 Test 1\\
\hline 256 256 \hline
RàPC&0.5388&-&-&-&-&0.5388&10.776\\ 257 257 RàPC&0.5388&-&-&-&-&0.5388&10.776\\
DM&0.8821&0.7282&\textbf{0.9072}&\textbf{0.8759}&-&3.3934&67.868\\ 258 258 DM&0.8821&0.7282&\textbf{0.9072}&\textbf{0.8759}&-&3.3934&67.868\\
SM&\textbf{0.9463}&\textbf{0.8790}&0.7782&0.7108&0.6482&\textbf{3.9625}&\textbf{79.25}\\ 259 259 SM&\textbf{0.9463}&\textbf{0.8790}&0.7782&0.7108&0.6482&\textbf{3.9625}&\textbf{79.25}\\
\hline 260 260 \hline
Test 2\\ 261 261 Test 2\\
\hline 262 262 \hline
RàPC&0.9445&\textbf{0.9991}&-&-&-&1.9436&38.872\\ 263 263 RàPC&0.9445&\textbf{0.9991}&-&-&-&1.9436&38.872\\
DM&-&0.9443&\textbf{0.8208}&\textbf{0.9623}&-&2.7274&54.548\\ 264 264 DM&-&0.9443&\textbf{0.8208}&\textbf{0.9623}&-&2.7274&54.548\\
SM&\textbf{0.9688}&0.9861&0.8067&0.7161&0.6214&\textbf{4.0991}&\textbf{81.982}\\ 265 265 SM&\textbf{0.9688}&0.9861&0.8067&0.7161&0.6214&\textbf{4.0991}&\textbf{81.982}\\
\hline 266 266 \hline
Test3\\ 267 267 Test3\\
\hline 268 268 \hline
RàPC&-&0.8559&0.7377&-&-&1.5936&31.872 269 269 RàPC&-&0.8559&0.7377&-&-&1.5936&31.872
\\ 270 270 \\
DM&-&-&0.5538&\textbf{0.7980}&-&1.3518&27.036\\ 271 271 DM&-&-&0.5538&\textbf{0.7980}&-&1.3518&27.036\\
SM&0.9089&\textbf{0.9072}&\textbf{0.9339}&0.7382&0.6544&\textbf{4.1426}&\textbf{82.852}\\ 272 272 SM&0.9089&\textbf{0.9072}&\textbf{0.9339}&0.7382&0.6544&\textbf{4.1426}&\textbf{82.852}\\
\end{tabular} 273 273 \end{tabular}
\caption{Résultats de la métrique $rp_c(x)$ (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module de recommandation deterministe, SM - Module de recommandation stochastique)} 274 274 \caption{Résultats de la métrique $rp_c(x)$ (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module de recommandation deterministe, SM - Module de recommandation stochastique)}
\label{tabRM} 275 275 \label{tabRM}
\end{table} 276 276 \end{table}
277 277
Les équations \ref{eqMetricS1} et \ref{eqMetricS2} permettent de caractériser un apprentissage progressif. Dans ce cas, un score élevé est attribué aux systèmes proposant plus d'exercices dans un niveau de complexité où les notes moyennes sont légèrement insuffisantes (4/10), plus flexibles avec des notes moyennes plus basses, et un petit nombre d'exercices pour des notes moyennes élevées. Les scores faibles sont attribués aux systèmes qui recommandent de nombreuses questions dans un niveau de complexité avec des notes moyennes élevées ou faibles. 278 278 Les équations \ref{eqMetricS1} et \ref{eqMetricS2} permettent de caractériser un apprentissage progressif. Dans ce cas, un score élevé est attribué aux systèmes proposant plus d'exercices dans un niveau de complexité où les notes moyennes sont légèrement insuffisantes (4/10), plus flexibles avec des notes moyennes plus basses, et un petit nombre d'exercices pour des notes moyennes élevées. Les scores faibles sont attribués aux systèmes qui recommandent de nombreuses questions dans un niveau de complexité avec des notes moyennes élevées ou faibles.
279 279
\begin{equation} 280 280 \begin{equation}
rs_c(x)=e^{-\frac{2}{100}(32x_{0,c}^2-28x_{0,c}+10x_{1,c}-4)^2} ; \{x \in \mathbb{R}^2 | 0<=x<=1\} 281 281 rs_c(x)=e^{-\frac{2}{100}(32x_{0,c}^2-28x_{0,c}+10x_{1,c}-4)^2} ; \{x \in \mathbb{R}^2 | 0<=x<=1\}
\label{eqMetricS1} 282 282 \label{eqMetricS1}
\end{equation} 283 283 \end{equation}
284 284
\begin{equation} 285 285 \begin{equation}
r=\sum_{c=0}^{c_n-1} rs_c 286 286 r=\sum_{c=0}^{c_n-1} rs_c
\label{eqMetricS2} 287 287 \label{eqMetricS2}
\end{equation} 288 288 \end{equation}
289 289
Les propriétés de la métrique sont : 290 290 Les propriétés de la métrique sont :
\begin{itemize} 291 291 \begin{itemize}
\item $\{\forall x \in \mathbb{R}^2 | 0<=x<=1\}, rs_c(x)>0$ 292 292 \item $\{\forall x \in \mathbb{R}^2 | 0<=x<=1\}, rs_c(x)>0$
\item $max(rs_c(x))=1; \; if \; 16x_{0,c}^2-14x_{0,c}+5x_{1,c}-2=0$\\ 293 293 \item $max(rs_c(x))=1; \; if \; 16x_{0,c}^2-14x_{0,c}+5x_{1,c}-2=0$\\
\end{itemize} 294 294 \end{itemize}
295 295
La figure \ref{figMetric2} représente la fonction $rs_c(x)$. Comme pour $rp_c$, la valeur maximale de $r$ dans un niveau de complexité spécifique étant égale à $1$, la valeur maximale globale pour les scénarios testés est égale à 5. 296 296 La figure \ref{figMetric2} représente la fonction $rs_c(x)$. Comme pour $rp_c$, la valeur maximale de $r$ dans un niveau de complexité spécifique étant égale à $1$, la valeur maximale globale pour les scénarios testés est égale à 5.
297 297
Les résultats du calcul des métriques pour le système original et les deux modèles dans les trois scénarios définis sont présentés dans le tableau \ref{tabRM2}. 298 298 Les résultats du calcul des métriques pour le système original et les deux modèles dans les trois scénarios définis sont présentés dans le tableau \ref{tabRM2}.
299 299
\begin{figure}[!ht] 300 300 \begin{figure}[!ht]
\centering 301 301 \centering
\includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/metric2.png} 302 302 \includegraphics[width=\textwidth]{./Figures/metric2.png}
\caption{Fonction d'évaluation de la qualité de la recommandation pour un apprentissage progressif.} 303 303 \caption{Fonction d'évaluation de la qualité de la recommandation pour un apprentissage progressif.}
\label{figMetric2} 304 304 \label{figMetric2}
\end{figure} 305 305 \end{figure}
306 306
\begin{table}[!ht] 307 307 \begin{table}[!ht]
\centering 308 308 \centering
\begin{tabular}{cccccccc} 309 309 \begin{tabular}{cccccccc}
&$c_0$&$c_1$&$c_2$&$c_3$&$c_4$&Total ($r$)&Total ($\%$)\\ 310 310 &$c_0$&$c_1$&$c_2$&$c_3$&$c_4$&Total ($r$)&Total ($\%$)\\
\hline 311 311 \hline
Séance 1\\ 312 312 Séance 1\\
\hline 313 313 \hline
RàPC&\textbf{0.9979}&-&-&-&-&0.9979&19.96\\ 314 314 RàPC&\textbf{0.9979}&-&-&-&-&0.9979&19.96\\
DM&0.8994&0.1908&\textbf{0.3773}&\textbf{0.2990}&-&1.7665&35.33\\ 315 315 DM&0.8994&0.1908&\textbf{0.3773}&\textbf{0.2990}&-&1.7665&35.33\\
SM&0.8447&\textbf{0.3012}&0.2536&0.2030&\textbf{0.1709}&\textbf{1.7734}&\textbf{35.47}\\ 316 316 SM&0.8447&\textbf{0.3012}&0.2536&0.2030&\textbf{0.1709}&\textbf{1.7734}&\textbf{35.47}\\
\hline 317 317 \hline
Séance 2\\ 318 318 Séance 2\\
\hline 319 319 \hline
RàPC&\textbf{0.4724}&\textbf{0.7125}&-&-&-&1.1849&23.70\\ 320 320 RàPC&\textbf{0.4724}&\textbf{0.7125}&-&-&-&1.1849&23.70\\
DM&-&0.6310&\textbf{0.3901}&\textbf{0.4253}&-&1.4464&28.93\\ 321 321 DM&-&0.6310&\textbf{0.3901}&\textbf{0.4253}&-&1.4464&28.93\\
SM&0.2697&0.7089&0.2634&0.2026&\textbf{0.1683}&\textbf{1.6129}&\textbf{32.26}\\ 322 322 SM&0.2697&0.7089&0.2634&0.2026&\textbf{0.1683}&\textbf{1.6129}&\textbf{32.26}\\
\hline 323 323 \hline
Séance 3\\ 324 324 Séance 3\\
\hline 325 325 \hline
RàPC&-&\textbf{0.9179}&0.2692&-&-&1.1871&23.74 326 326 RàPC&-&\textbf{0.9179}&0.2692&-&-&1.1871&23.74
\\ 327 327 \\
DM&-&-&0.2236&\textbf{0.9674}&-&1.191&23.82\\ 328 328 DM&-&-&0.2236&\textbf{0.9674}&-&1.191&23.82\\
SM&0.1873&0.3038&\textbf{0.6345}&0.2394&\textbf{0.1726}&\textbf{1.5376}&\textbf{30.75}\\ 329 329 SM&0.1873&0.3038&\textbf{0.6345}&0.2394&\textbf{0.1726}&\textbf{1.5376}&\textbf{30.75}\\
\end{tabular} 330 330 \end{tabular}
\caption{Évaluation des recommandations proposées selon $rs_c(x)$ par les différents systèmes de recommandation testés : RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Modèle deterministique, SM - Modèle stochastique} 331 331 \caption{Évaluation des recommandations proposées selon $rs_c(x)$ par les différents systèmes de recommandation testés : RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Modèle deterministique, SM - Modèle stochastique}
\label{tabRM2} 332 332 \label{tabRM2}
\end{table} 333 333 \end{table}
334 334
En complément, le tableau \ref{tabCS} présente les similarités entre toutes les recommandations faites aux apprenants par les trois systèmes et les trois séances d'entrainement. Pour ce faire, nous avons choisi d'appliquer l'équation \ref{eqCS} permettant de calculer une similarité cosinus entre deux vecteurs $A$ et $B$. 335 335 En complément, le tableau \ref{tabCS} présente les similarités entre toutes les recommandations faites aux apprenants par les trois systèmes et les trois séances d'entrainement. Pour ce faire, nous avons choisi d'appliquer l'équation \ref{eqCS} permettant de calculer une similarité cosinus entre deux vecteurs $A$ et $B$.
336 336
\begin{equation} 337 337 \begin{equation}
sc=\frac{\sum_{i=1}^n A_i B_i}{\sqrt{\sum_{i=1}^n A_i^2} \sqrt{\sum_{i=1}^n B_i^2}} 338 338 sc=\frac{\sum_{i=1}^n A_i B_i}{\sqrt{\sum_{i=1}^n A_i^2} \sqrt{\sum_{i=1}^n B_i^2}}
\label{eqCS} 339 339 \label{eqCS}
\end{equation} 340 340 \end{equation}
341 341
\begin{table}[!ht] 342 342 \begin{table}[!ht]
\centering 343 343 \centering
\begin{tabular}{cccc} 344 344 \begin{tabular}{cccc}
Système de recommandation & Séance 1 & Séance 2 & Séance 3\\ 345 345 Système de recommandation & Séance 1 & Séance 2 & Séance 3\\
\hline 346 346 \hline
RàPC&1&1&1\\ 347 347 RàPC&1&1&1\\
DM&0.9540&0.9887&0.9989\\ 348 348 DM&0.9540&0.9887&0.9989\\
SM&\textbf{0.8124}&\textbf{0.8856}&\textbf{0.9244}\\ 349 349 SM&\textbf{0.8124}&\textbf{0.8856}&\textbf{0.9244}\\
\end{tabular} 350 350 \end{tabular}
\caption{Moyenne de la diversité des propositions pour tous les apprenants. Une valeur plus faible représente une plus grande diversité. (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module deterministe, SM - Module stochastique)} 351 351 \caption{Moyenne de la diversité des propositions pour tous les apprenants. Une valeur plus faible représente une plus grande diversité. (RàPC - Système sans module de recommandation, DM - Module deterministe, SM - Module stochastique)}
\label{tabCS} 352 352 \label{tabCS}
\end{table} 353 353 \end{table}
354 354
\subsection{Discussion et Conclusion} 355 355 \subsection{Discussion et Conclusion}
Avec la génération d'exercices par le système de RàPC initial, AI-VT propose les mêmes exercices à tous les apprenants, et l'évolution des niveaux de complexité est très lente, un changement toutes les trois ou quatre séances environ. En effet, le système ne prend pas en compte les notes obtenues pendant la séance. Les systèmes intégrant l'un des modules de recommandation testés sont plus dynamiques et les évolutions sont plus rapides. En considérant les notes des apprenants, le modèle déterministe suggère des changements de niveaux à un grand nombre d'apprenants de manière soudaine, tandis que le modèle stochastique est plus axé sur la personnalisation individuelle et les changements de niveau de complexité sont produits pour un petit nombre d'apprenants. Les deux modules de recommandation proposés ont la capacité de détecter les faiblesses des apprenants et d'adapter la séance à leurs besoins particuliers. 356 356 Avec la génération d'exercices par le système de RàPC initial, AI-VT propose les mêmes exercices à tous les apprenants, et l'évolution des niveaux de complexité est très lente, un changement toutes les trois ou quatre séances environ. En effet, le système ne prend pas en compte les notes obtenues pendant la séance. Les systèmes intégrant l'un des modules de recommandation testés sont plus dynamiques et les évolutions sont plus rapides. En considérant les notes des apprenants, le modèle déterministe suggère des changements de niveaux à un grand nombre d'apprenants de manière soudaine, tandis que le modèle stochastique est plus axé sur la personnalisation individuelle et les changements de niveau de complexité sont produits pour un petit nombre d'apprenants. Les deux modules de recommandation proposés ont la capacité de détecter les faiblesses des apprenants et d'adapter la séance à leurs besoins particuliers.
357 357
Les données générées ont permis de simuler diverses situations avec les notes de mille apprenants, permettant ainsi d'évaluer le comportement des systèmes de recommandation avec différentes configurations. 358 358 Les données générées ont permis de simuler diverses situations avec les notes de mille apprenants, permettant ainsi d'évaluer le comportement des systèmes de recommandation avec différentes configurations.
359 359
Les résultats numériques montrent que les distributions des questions dans une séance par les deux modules de recommandation sont différentes bien que la tendance générale soit similaire. Les modules de recommandation proposés tentent de répartir les questions dans tous les niveaux de complexité définis. Globalement, le module de recommandation stochastique a obtenu un meilleur score. En comparaison du système original, les modules de recommandation (déterministe et stochastique) proposent 15\% à 68\% d'adaptations pour tous les niveaux de complexité. 360 360 Les résultats numériques montrent que les distributions des questions dans une séance par les deux modules de recommandation sont différentes bien que la tendance générale soit similaire. Les modules de recommandation proposés tentent de répartir les questions dans tous les niveaux de complexité définis. Globalement, le module de recommandation stochastique a obtenu un meilleur score. En comparaison du système original, les modules de recommandation (déterministe et stochastique) proposent 15\% à 68\% d'adaptations pour tous les niveaux de complexité.
361 361
Selon la métrique de la similarité cosinus, le module de recommandation stochastique augmente la diversité des propositions par rapport au système original dans les trois séances d'entrainement testées, ce qui indique qu'en plus d'atteindre l'adaptabilité, des propositions personnalisées sont générées tout en maintenant l'objectif de progression des niveaux de compétence des apprenants. La diversité des propositions est une caractéristique essentielle du modèle de recommandation dans ses deux versions. 362 362 Selon la métrique de la similarité cosinus, le module de recommandation stochastique augmente la diversité des propositions par rapport au système original dans les trois séances d'entrainement testées, ce qui indique qu'en plus d'atteindre l'adaptabilité, des propositions personnalisées sont générées tout en maintenant l'objectif de progression des niveaux de compétence des apprenants. La diversité des propositions est une caractéristique essentielle du modèle de recommandation dans ses deux versions.
363 363
Les modules de recommandation sont une pièce essentielle pour certaines EIAH car ils aident à guider le processus d'apprentissage individuel, permettent d'identifier les faiblesses et de réorienter le processus complet afin d'améliorer les connaissances et les compétences. Les deux modules de recommandation proposés peuvent détecter en temps réel les faiblesses de l'apprenant et tentent de réorienter la séance vers le niveau de complexité le plus adapté. Même si l'ensemble de données générées est une simulation de temps de réponse et de notes fictives d'apprenants fictifs, les tests démontrent la flexibilité et la robustesse des modules de recommandation proposés : les données relatives aux apprenants présentent en effet une grande diversité et obligent le système à s'adapter à différents types de configurations. Par conséquent, il est possible de conclure que les modules de recommandation proposés ont la capacité de fonctionner dans différentes situations et de proposer des chemins alternatifs et personnalisés pour améliorer le processus d'apprentissage global. Leur intégration à l'EIAH AI-VT originel constituent donc une améliortation notable du système. 364 364 Les modules de recommandation sont une pièce essentielle pour certaines EIAH car ils aident à guider le processus d'apprentissage individuel, permettent d'identifier les faiblesses et de réorienter le processus complet afin d'améliorer les connaissances et les compétences. Les deux modules de recommandation proposés peuvent détecter en temps réel les faiblesses de l'apprenant et tentent de réorienter la séance vers le niveau de complexité le plus adapté. Même si l'ensemble de données générées est une simulation de temps de réponse et de notes fictives d'apprenants fictifs, les tests démontrent la flexibilité et la robustesse des modules de recommandation proposés : les données relatives aux apprenants présentent en effet une grande diversité et obligent le système à s'adapter à différents types de configurations. Par conséquent, il est possible de conclure que les modules de recommandation proposés ont la capacité de fonctionner dans différentes situations et de proposer des chemins alternatifs et personnalisés pour améliorer le processus d'apprentissage global. Leur intégration à l'EIAH AI-VT originel constituent donc une améliortation notable du système.
365 365
\section{ESCBR-SMA et échantillonnage de Thompson} 366 366 \section{ESCBR-SMA et échantillonnage de Thompson}
\sectionmark{ESCB-SMA et TS} 367 367 \sectionmark{ESCB-SMA et TS}
368 368
La section précédente a démontré l'intérêt de l'intégration d'un module de recommandation afin de proposer des exercices d'un niveau de difficulté adapté aux besoin de l'apprenant en fonction des difficultés décelées au cours de la séance d'entraînement. Le système AI-VT originel fondé sur le cycle du raisonnement à partir de cas et ne proposant que des adaptations entre deux séances d'entrainement consécutives, a été supplanté par l'intégration de modules de recommandation utilisés durant la phase de révision du cycle classique du RàPC. Les deux modules de recommandation testés dans ala section précedente étaient l'un déterministe, l'autre stochastique. 369 369 La section précédente a démontré l'intérêt de l'intégration d'un module de recommandation afin de proposer des exercices d'un niveau de difficulté adapté aux besoin de l'apprenant en fonction des difficultés décelées au cours de la séance d'entraînement. Le système AI-VT originel fondé sur le cycle du raisonnement à partir de cas et ne proposant que des adaptations entre deux séances d'entrainement consécutives, a été supplanté par l'intégration de modules de recommandation utilisés durant la phase de révision du cycle classique du RàPC. Les deux modules de recommandation testés dans ala section précedente étaient l'un déterministe, l'autre stochastique.
370 370
La section précédente a également démontré qu'il était possible et intéressant que les niveaux de complexité des exercices proposés puissent suivre des fonctions permettant de les faire fluctuer de manière progressive au cours de la séance, et ce afin que les apprenants ne soient pas confrontés à des difficultés changeant de manière trop abrupte durant l'entraînement. Cette étude nous amène donc à considérer la résolution de la génération d'une séance d'exercices sous l'angle de la régression. Nous proposons donc dans cette partie de montrer de quelle manière nous avons intégré et vérifié l'intérêt des outils définis dans le chapitre précédent dans l'EIAH AI-VT. 371 371 La section précédente a également démontré qu'il était possible et intéressant que les niveaux de complexité des exercices proposés puissent suivre des fonctions permettant de les faire fluctuer de manière progressive au cours de la séance, et ce afin que les apprenants ne soient pas confrontés à des difficultés changeant de manière trop abrupte durant l'entraînement. Cette étude nous amène donc à considérer la résolution de la génération d'une séance d'exercices sous l'angle de la régression. Nous proposons donc dans cette partie de montrer de quelle manière nous avons intégré et vérifié l'intérêt des outils définis dans le chapitre précédent dans l'EIAH AI-VT.
372 372
\subsection{Concepts Associés} 373 373 \subsection{Concepts Associés}
374 374
Cette section présente les concepts, les définitions et les algorithmes nécessaires à la compréhension du module proposé. Le paradigme fondamental utilisé dans ce travail est le raisonnement à partir de cas (RàPC), qui permet d'exploiter les connaissances acquises et l'expérience accumulée pour résoudre un problème spécifique. L'idée principale est de rechercher des situations antérieures similaires et d'utiliser l'expérience acquise pour résoudre de nouveaux problèmes. Le RàPC suit classiquement un cycle de quatre étapes pour améliorer la solution d'inférence \cite{jmse11050890}. 375 375 Cette section présente les concepts, les définitions et les algorithmes nécessaires à la compréhension du module proposé. Le paradigme fondamental utilisé dans ce travail est le raisonnement à partir de cas (RàPC), qui permet d'exploiter les connaissances acquises et l'expérience accumulée pour résoudre un problème spécifique. L'idée principale est de rechercher des situations antérieures similaires et d'utiliser l'expérience acquise pour résoudre de nouveaux problèmes. Le RàPC suit classiquement un cycle de quatre étapes pour améliorer la solution d'inférence \cite{jmse11050890}.
376 376
L'un des modèles les plus couramment utilisés dans les EIAH pour adapter le contenu et estimer la progression du niveau de connaissance des apprenants est le BKT (\textit{Bayesian Knowledge Tracing}) \cite{ZHANG2018189}. Ce modèle utilise quatre paramètres pour estimer la progression des connaissances. $P(k)$ estime la probabilité de connaissance dans une compétence spécifique. $P(w)$, est la probabilité que l'apprenant démontre ses connaissances. $P(s)$, est la probabilité que l'apprenant fasse une erreur.$P(g)$, est la probabilité que l'apprenant ait deviné une réponse. La valeur estimée de la connaissance est mise à jour selon les équations \ref{eqbkt1}, \ref{eqbkt2} et \ref{eqbkt3}. Si la réponse de l'apprenant est correcte, l'équation \ref{eqbkt1} est utilisée, mais si la réponse est incorrecte, l'équation \ref{eqbkt2} est utilisée. 377 377 L'un des modèles les plus couramment utilisés dans les EIAH pour adapter le contenu et estimer la progression du niveau de connaissance des apprenants est le BKT (\textit{Bayesian Knowledge Tracing}) \cite{ZHANG2018189}. Ce modèle utilise quatre paramètres pour estimer la progression des connaissances. $P(k)$ estime la probabilité de connaissance dans une compétence spécifique. $P(w)$, est la probabilité que l'apprenant démontre ses connaissances. $P(s)$, est la probabilité que l'apprenant fasse une erreur.$P(g)$, est la probabilité que l'apprenant ait deviné une réponse. La valeur estimée de la connaissance est mise à jour selon les équations \ref{eqbkt1}, \ref{eqbkt2} et \ref{eqbkt3}. Si la réponse de l'apprenant est correcte, l'équation \ref{eqbkt1} est utilisée, mais si la réponse est incorrecte, l'équation \ref{eqbkt2} est utilisée.
378 378
\begin{equation} 379 379 \begin{equation}
P(k_{t-1}|Correct_t)=\frac{P(k_{t-1})(1-P(s))}{P(k_{t-1})(1-P(s))+(1-P(k_{t-1}))P(g)} 380 380 P(k_{t-1}|Correct_t)=\frac{P(k_{t-1})(1-P(s))}{P(k_{t-1})(1-P(s))+(1-P(k_{t-1}))P(g)}
\label{eqbkt1} 381 381 \label{eqbkt1}
\end{equation} 382 382 \end{equation}
383 383
\begin{equation} 384 384 \begin{equation}
P(k_{t-1}|Incorrect_t)=\frac{P(k_{t-1})P(s)}{P(k_{t-1})(P(s))+(1-P(k_{t-1}))(1-P(g))} 385 385 P(k_{t-1}|Incorrect_t)=\frac{P(k_{t-1})P(s)}{P(k_{t-1})(P(s))+(1-P(k_{t-1}))(1-P(g))}
\label{eqbkt2} 386 386 \label{eqbkt2}
\end{equation} 387 387 \end{equation}
388 388
\begin{equation} 389 389 \begin{equation}
P(k_{t})=P(k_{t-1}|evidence_t)+(1-P(k_{t-1}|evidence_t))P(w) 390 390 P(k_{t})=P(k_{t-1}|evidence_t)+(1-P(k_{t-1}|evidence_t))P(w)
\label{eqbkt3} 391 391 \label{eqbkt3}
\end{equation} 392 392 \end{equation}
393 393
Le module de recommandation proposé, associé à AI-VT, est fondé sur le paradigme de l'apprentissage par renforcement. L'apprentissage par renforcement est une technique d'apprentissage automatique qui permet, par le biais d'actions et de récompenses, d'améliorer les connaissances du système sur une tâche spécifique \cite{NEURIPS2023_9d8cf124}. Nous nous intéressons ici plus particulièrement à l'échantillonnage de Thompson, qui, par le biais d'une distribution de probabilité initiale (distribution a priori) et d'un ensemble de règles de mise à jour prédéfinies, peut adapter et améliorer les estimations initiales d'un processus \cite{pmlr-v238-ou24a}. La distribution de probabilité initiale est généralement définie comme une distribution spécifique de la famille des distributions Beta (équation \ref{fbeta}) avec des valeurs initiales prédéterminées pour $\alpha$ et $\beta$ \cite{math12111758}, \cite{NGUYEN2024111566}. 394 394 Le module de recommandation proposé, associé à AI-VT, est fondé sur le paradigme de l'apprentissage par renforcement. L'apprentissage par renforcement est une technique d'apprentissage automatique qui permet, par le biais d'actions et de récompenses, d'améliorer les connaissances du système sur une tâche spécifique \cite{NEURIPS2023_9d8cf124}. Nous nous intéressons ici plus particulièrement à l'échantillonnage de Thompson, qui, par le biais d'une distribution de probabilité initiale (distribution a priori) et d'un ensemble de règles de mise à jour prédéfinies, peut adapter et améliorer les estimations initiales d'un processus \cite{pmlr-v238-ou24a}. La distribution de probabilité initiale est généralement définie comme une distribution spécifique de la famille des distributions Beta (équation \ref{fbeta}) avec des valeurs initiales prédéterminées pour $\alpha$ et $\beta$ \cite{math12111758}, \cite{NGUYEN2024111566}.
395 395
%\begin{equation} 396 396 %\begin{equation}
% Beta(x,\alpha,\beta)=\begin{cases} 397 397 % Beta(x,\alpha,\beta)=\begin{cases}
% \frac{(x^{\alpha -1})(1-x)^{\beta -1}}{\int_0^1(u^{\alpha -1})(1-u)^{\beta -1} du}&x \in [0, 1]\\ 398 398 % \frac{(x^{\alpha -1})(1-x)^{\beta -1}}{\int_0^1(u^{\alpha -1})(1-u)^{\beta -1} du}&x \in [0, 1]\\
% 0&otherwise 399 399 % 0&otherwise
% \end{cases} 400 400 % \end{cases}
%\end{equation} 401 401 %\end{equation}
402 402
\begin{equation} 403 403 \begin{equation}
Beta(\theta | \alpha, \beta) = \frac{\Gamma(\alpha + \beta)}{\Gamma(\alpha) \Gamma(\beta)}\theta^{\alpha-1}(1-\theta)^{\beta-1} 404 404 Beta(\theta | \alpha, \beta) = \frac{\Gamma(\alpha + \beta)}{\Gamma(\alpha) \Gamma(\beta)}\theta^{\alpha-1}(1-\theta)^{\beta-1}
\label{fbeta} 405 405 \label{fbeta}
\end{equation} 406 406 \end{equation}
407 407
En utilisant la definition formelle de la fonction $\Gamma$ (équation \ref{eqGamma1}) et en remplaçant certaines variables, une nouvelle expression de la fonction Beta est obtenue (équation \ref{f2beta}). 408 408 En utilisant la definition formelle de la fonction $\Gamma$ (équation \ref{eqGamma1}) et en remplaçant certaines variables, une nouvelle expression de la fonction Beta est obtenue (équation \ref{f2beta}).
409 409
\begin{equation} 410 410 \begin{equation}
\Gamma(z)=\int_0^\infty e^{-x} x^{z-1} dx 411 411 \Gamma(z)=\int_0^\infty e^{-x} x^{z-1} dx
\label{eqGamma1} 412 412 \label{eqGamma1}
\end{equation} 413 413 \end{equation}
414 414
\begin{equation} 415 415 \begin{equation}
Beta(\theta | \alpha, \beta) = \frac{\int_0^\infty e^{-s} s^{\alpha+\beta-1}ds}{\int_0^\infty e^{-u} u^{\alpha-1}du\int_0^\infty e^{-v} v^{\beta-1}dv}\theta^{\alpha-1}(1-\theta)^{\beta-1} 416 416 Beta(\theta | \alpha, \beta) = \frac{\int_0^\infty e^{-s} s^{\alpha+\beta-1}ds}{\int_0^\infty e^{-u} u^{\alpha-1}du\int_0^\infty e^{-v} v^{\beta-1}dv}\theta^{\alpha-1}(1-\theta)^{\beta-1}
\label{f2beta} 417 417 \label{f2beta}
\end{equation} 418 418 \end{equation}
419 419
En exprimant les deux intégrales du denominateur comme une seule intégrale, l'équation \ref{f3Beta} est obtenue. 420 420 En exprimant les deux intégrales du denominateur comme une seule intégrale, l'équation \ref{f3Beta} est obtenue.
421 421
\begin{equation} 422 422 \begin{equation}
\int_{u=0}^{\infty}\int_{v=0}^\infty e^{-u-v} u^{\alpha-1} v^{\beta-1}du dv 423 423 \int_{u=0}^{\infty}\int_{v=0}^\infty e^{-u-v} u^{\alpha-1} v^{\beta-1}du dv
\label{f3Beta} 424 424 \label{f3Beta}
\end{equation} 425 425 \end{equation}
426 426
$u=st$, $v=s(1-t)$, $s=u+v$ et $t=u/(u+v)$ sont ensuite remplacées par le résultat du Jacobien \ref{eqJac}, menant ainsi à l'expression finale définie par l'équation \ref{f4Beta}. 427 427 $u=st$, $v=s(1-t)$, $s=u+v$ et $t=u/(u+v)$ sont ensuite remplacées par le résultat du Jacobien \ref{eqJac}, menant ainsi à l'expression finale définie par l'équation \ref{f4Beta}.
428 428
\begin{equation} 429 429 \begin{equation}
\left ( 430 430 \left (
\begin{matrix} 431 431 \begin{matrix}
\frac{\partial u}{\partial t} & \frac{\partial u}{\partial s}\\ 432 432 \frac{\partial u}{\partial t} & \frac{\partial u}{\partial s}\\
\frac{\partial v}{\partial t} & \frac{\partial v}{\partial s}\\ 433 433 \frac{\partial v}{\partial t} & \frac{\partial v}{\partial s}\\
\end{matrix} 434 434 \end{matrix}
\right ) = 435 435 \right ) =
\left ( 436 436 \left (
\begin{matrix} 437 437 \begin{matrix}
sdt & tds \\ 438 438 sdt & tds \\
-sdt & (1-t)ds\\ 439 439 -sdt & (1-t)ds\\
\end{matrix} 440 440 \end{matrix}
\right ) = s \; dtds 441 441 \right ) = s \; dtds
\label{eqJac} 442 442 \label{eqJac}
\end{equation} 443 443 \end{equation}
444 444
\begin{equation} 445 445 \begin{equation}
\int_{s=0}^\infty \int_{t=0}^1 e^{-s}(st)^{\alpha-1}(s(1-t))^{\beta-1}s \; dsdt 446 446 \int_{s=0}^\infty \int_{t=0}^1 e^{-s}(st)^{\alpha-1}(s(1-t))^{\beta-1}s \; dsdt
\label{f4Beta} 447 447 \label{f4Beta}
\end{equation} 448 448 \end{equation}
449 449
Viennent ensuite les équations \ref{f5Beta} et \ref{f6Beta} en exprimant les intégrales en fonction des variables indépendantes $s$ et $t$. 450 450 Viennent ensuite les équations \ref{f5Beta} et \ref{f6Beta} en exprimant les intégrales en fonction des variables indépendantes $s$ et $t$.
451 451
\begin{equation} 452 452 \begin{equation}
\int_{s=0}^\infty e^{-s}s^{\alpha+\beta-1}ds \int_{t=0}^1 t^{\alpha-1}(1-t)^{\beta-1}dt 453 453 \int_{s=0}^\infty e^{-s}s^{\alpha+\beta-1}ds \int_{t=0}^1 t^{\alpha-1}(1-t)^{\beta-1}dt
\label{f5Beta} 454 454 \label{f5Beta}
\end{equation} 455 455 \end{equation}
456 456
\begin{equation} 457 457 \begin{equation}
Beta(\theta | \alpha, \beta) = \frac{\int_0^\infty e^{-s} s^{\alpha+\beta-1}ds}{\int_{s=0}^\infty e^{-s}s^{\alpha+\beta-1}ds \int_{t=0}^1 t^{\alpha-1}(1-t)^{\beta-1}dt 458 458 Beta(\theta | \alpha, \beta) = \frac{\int_0^\infty e^{-s} s^{\alpha+\beta-1}ds}{\int_{s=0}^\infty e^{-s}s^{\alpha+\beta-1}ds \int_{t=0}^1 t^{\alpha-1}(1-t)^{\beta-1}dt
}\theta^{\alpha-1}(1-\theta)^{\beta-1} 459 459 }\theta^{\alpha-1}(1-\theta)^{\beta-1}
\label{f6Beta} 460 460 \label{f6Beta}
\end{equation} 461 461 \end{equation}
462 462
Finalement, la famille de fonctions de distribution Beta peut être calculée selon l'équation \ref{f7Beta}. 463 463 Finalement, la famille de fonctions de distribution Beta peut être calculée selon l'équation \ref{f7Beta}.
464 464
\begin{equation} 465 465 \begin{equation}
Beta(\theta | \alpha, \beta) = \frac{\theta^{\alpha-1}(1-\theta)^{\beta-1}}{\int_{0}^1 t^{\alpha-1}(1-t)^{\beta-1}dt 466 466 Beta(\theta | \alpha, \beta) = \frac{\theta^{\alpha-1}(1-\theta)^{\beta-1}}{\int_{0}^1 t^{\alpha-1}(1-t)^{\beta-1}dt
} 467 467 }
\label{f7Beta} 468 468 \label{f7Beta}
\end{equation} 469 469 \end{equation}
470 470
L'évolution de l'algorithme de recommandation TS résulte du changement des distributions de probabilité. Il est à noter qu'au moment de quantifier l'évolution, le changement et la variabilité doivent être calculés en fonction du temps. Les distributions de probabilités peuvent être comparées pour déterminer leur degré de similitude. 471 471 L'évolution de l'algorithme de recommandation TS résulte du changement des distributions de probabilité. Il est à noter qu'au moment de quantifier l'évolution, le changement et la variabilité doivent être calculés en fonction du temps. Les distributions de probabilités peuvent être comparées pour déterminer leur degré de similitude.
472 472
Par ailleurs, l'apprentissage automatique utilise la divergence de Kullback-Liebler, qui décrit l'entropie relative de deux distributions de probabilités. Cette fonction est fondée sur le concept d'entropie et le résultat peut être interprété comme la quantité d'informations nécessaires pour obtenir la distribution de probabilité $q$ à partir de la distribution de probabilité $p$. Bien que largement utilisée, la divergence de Kullback-Liebler (équation \ref{dkl}) présente toutefois l'inconvénient de ne pas être une mesure symétrique car elle ne satisfait pas à l'inégalité triangulaire et n'est pas bornée \cite{Li_2024}. Pour remédier à cette difficulté, il est possible d'utiliser la divergence de Jensen-Shannon. 473 473 Par ailleurs, l'apprentissage automatique utilise la divergence de Kullback-Liebler, qui décrit l'entropie relative de deux distributions de probabilités. Cette fonction est fondée sur le concept d'entropie et le résultat peut être interprété comme la quantité d'informations nécessaires pour obtenir la distribution de probabilité $q$ à partir de la distribution de probabilité $p$. Bien que largement utilisée, la divergence de Kullback-Liebler (équation \ref{dkl}) présente toutefois l'inconvénient de ne pas être une mesure symétrique car elle ne satisfait pas à l'inégalité triangulaire et n'est pas bornée \cite{Li_2024}. Pour remédier à cette difficulté, il est possible d'utiliser la divergence de Jensen-Shannon.
474 474
\begin{equation} 475 475 \begin{equation}
D_{KL}(p(x),q(x))=\int_{-\infty}^{\infty}p(x) log \left(\frac{p(x)}{q(x)} \right)dx 476 476 D_{KL}(p(x),q(x))=\int_{-\infty}^{\infty}p(x) log \left(\frac{p(x)}{q(x)} \right)dx
\label{dkl} 477 477 \label{dkl}
\end{equation} 478 478 \end{equation}
479 479
La divergence de Jenser-Shannon est fondée sur la divergence de Kullback-Liebler. Une distribution de probabilité auxiliaire $m$ est créée dont la définition est fondée sur les distributions initiales $p$ et $q$ \cite{Kim2024}. L'équation \ref{djs} montre la définition formelle de la divergence de Jensen-Shannon, où $m(x)$ est une distribution de mélange de probabilités fondée sur $p(x)$ et $q(x)$. Celle-ci est calculée selon l'équation \ref{djs2}. Les distributions de probabilité à comparer doivent être continues et définies dans le même domaine. 480 480 La divergence de Jenser-Shannon est fondée sur la divergence de Kullback-Liebler. Une distribution de probabilité auxiliaire $m$ est créée dont la définition est fondée sur les distributions initiales $p$ et $q$ \cite{Kim2024}. L'équation \ref{djs} montre la définition formelle de la divergence de Jensen-Shannon, où $m(x)$ est une distribution de mélange de probabilités fondée sur $p(x)$ et $q(x)$. Celle-ci est calculée selon l'équation \ref{djs2}. Les distributions de probabilité à comparer doivent être continues et définies dans le même domaine.
481 481
%Jensen-Shannon Divergence (equations \ref{djs}, \ref{djs2}).\\ 482 482 %Jensen-Shannon Divergence (equations \ref{djs}, \ref{djs2}).\\
483 483
\begin{equation} 484 484 \begin{equation}
D_{JS}(p(x),q(x))=\frac{1}{2}D_{KL}(p(x), m(x))+\frac{1}{2}D_{KL}(q(x), m(x)) 485 485 D_{JS}(p(x),q(x))=\frac{1}{2}D_{KL}(p(x), m(x))+\frac{1}{2}D_{KL}(q(x), m(x))
\label{djs} 486 486 \label{djs}
\end{equation} 487 487 \end{equation}
488 488
\begin{equation} 489 489 \begin{equation}
m(x)=\frac{1}{2}p(x)+\frac{1}{2}q(x) 490 490 m(x)=\frac{1}{2}p(x)+\frac{1}{2}q(x)
\label{djs2} 491 491 \label{djs2}
\end{equation} 492 492 \end{equation}
493 493
La prédiction utilisée dans le module proposé est fondée sur les travaux de \cite{10.1007/978-3-031-63646-2_11}. Il s'agit d'un modèle d'empilement de raisonnement à partir de cas mettant en œuvre deux niveaux d'intégration. Le module utilise globalement la stratégie d'empilement pour exécuter plusieurs algorithmes afin de rechercher des informations dans un ensemble de données et générer des solutions à différents problèmes génériques. En outre une étape d'évaluation permet de sélectionner la solution la plus optimale pour un problème donné en fonction d'une métrique adaptative définie pour les problèmes de régression. 494 494 La prédiction utilisée dans le module proposé est fondée sur les travaux de \cite{10.1007/978-3-031-63646-2_11}. Il s'agit d'un modèle d'empilement de raisonnement à partir de cas mettant en œuvre deux niveaux d'intégration. Le module utilise globalement la stratégie d'empilement pour exécuter plusieurs algorithmes afin de rechercher des informations dans un ensemble de données et générer des solutions à différents problèmes génériques. En outre une étape d'évaluation permet de sélectionner la solution la plus optimale pour un problème donné en fonction d'une métrique adaptative définie pour les problèmes de régression.
495 495
\subsection{Module Proposé} 496 496 \subsection{Module Proposé}
\label{Sec:TS-ESCBR-SMA} 497 497 \label{Sec:TS-ESCBR-SMA}
498 498
Nous proposons ici une intégration du module d'adaptation stochastique (fondé sur l'échantillonnage de Thompson) avec le raisonnement à partir de cas d'ensemble (ESCBR-SMA). Dans ce cas, le module de recommandation révise la séance en fonction des notes de l'apprenant et l'ESCBR-SMA effectue une prédiction pour valider l'adaptation générée. 499 499 Nous proposons ici une intégration du module d'adaptation stochastique (fondé sur l'échantillonnage de Thompson) avec le raisonnement à partir de cas d'ensemble (ESCBR-SMA). Dans ce cas, le module de recommandation révise la séance en fonction des notes de l'apprenant et l'ESCBR-SMA effectue une prédiction pour valider l'adaptation générée.
500 500
L'idée est d'unifier les deux modules en se fondant à la fois sur des informations locales (recommandation fondée sur l'échantillonnage de Thompson et les informations propres à l'apprenant), et sur des informations globales (cas similaires de la base de connaissances du système de RàPC). 501 501 L'idée est d'unifier les deux modules en se fondant à la fois sur des informations locales (recommandation fondée sur l'échantillonnage de Thompson et les informations propres à l'apprenant), et sur des informations globales (cas similaires de la base de connaissances du système de RàPC).
502 502
L'architecture du modèle est présentée sur la figure \ref{fig:Amodel}, où l'on peut voir que les deux modèles TS et RàPC sont exécutés en parallèle et indépendamment. Des synchronisations sont faites après obtention des résultats de chaque module sont obtenus. Ces résultats sont unifiés via d'une fonction de pondération. La recommandation finale est calculée selon l'équation \ref{eqMixModels_}. La consolidation des résultats permet d'atténuer l'effet \textit{paradoxe de Simpson} \cite{10.1145/3578337.3605122} caractérisant des tendances divergentes lors de l'unification d'ensembles de données différents \cite{lei2024analysis}. \colorbox{yellow}{<== Contresens ?} 503 503 L'architecture du modèle est présentée sur la figure \ref{fig:Amodel}, où l'on peut voir que les deux modèles TS et RàPC sont exécutés en parallèle et indépendamment. Des synchronisations sont faites après obtention des résultats de chaque module sont obtenus. Ces résultats sont unifiés via d'une fonction de pondération. La recommandation finale est calculée selon l'équation \ref{eqMixModels_}. La consolidation des résultats permet d'atténuer l'effet \textit{paradoxe de Simpson} \cite{10.1145/3578337.3605122} caractérisant des tendances divergentes lors de l'unification d'ensembles de données différents \cite{lei2024analysis}. \colorbox{yellow}{<== Contresens ?}
504 504
\begin{figure} 505 505 \begin{figure}
\centering 506 506 \centering
\includegraphics[width=0.7\linewidth]{Figures/Model.png} 507 507 \includegraphics[width=0.7\linewidth]{Figures/Model.png}
\caption{Schéma de l'architecture du modèle proposé} 508 508 \caption{Schéma de l'architecture du modèle proposé}
\label{fig:Amodel} 509 509 \label{fig:Amodel}
\end{figure} 510 510 \end{figure}
511 511
La première étape est l'adaptation avec l'échantillonnage de Thompson. Vient ensuite la prédiction via ECBR-SMA. Enfin, le processus se termine par la prise de décision concernant la suite de la séance à délivrer à l'apprenant. Le système de recommandation obtient une valeur de probabilité pour tous les niveaux de complexité et l'ECBR-SMA évalue la proposition avec une prédiction pour chaque niveau de complexité. Le tableau \ref{tabvp} présente les variables et les paramètres du module proposé ainsi que les mesures employées. 512 512 La première étape est l'adaptation avec l'échantillonnage de Thompson. Vient ensuite la prédiction via ECBR-SMA. Enfin, le processus se termine par la prise de décision concernant la suite de la séance à délivrer à l'apprenant. Le système de recommandation obtient une valeur de probabilité pour tous les niveaux de complexité et l'ECBR-SMA évalue la proposition avec une prédiction pour chaque niveau de complexité. Le tableau \ref{tabvp} présente les variables et les paramètres du module proposé ainsi que les mesures employées.
513 513
\begin{table}[!ht] 514 514 \begin{table}[!ht]
\centering 515 515 \centering
\footnotesize 516 516 \footnotesize
\begin{tabular}{c|c|>{\centering\arraybackslash}p{8cm}|c} 517 517 \begin{tabular}{c|c|>{\centering\arraybackslash}p{8cm}|c}
ID&Type&Description&Domain\\ 518 518 ID&Type&Description&Domain\\
\hline 519 519 \hline
$\alpha$&p&Paramètre de la distribution beta&$[1, \infty] \in \mathbb{R}$\\ 520 520 $\alpha$&p&Paramètre de la distribution beta&$[1, \infty] \in \mathbb{R}$\\
$\beta$&p&Paramètre de la distribution beta&$[1, \infty] \in \mathbb{R}$\\ 521 521 $\beta$&p&Paramètre de la distribution beta&$[1, \infty] \in \mathbb{R}$\\
$t$&p&Temps défini comme itérations&$\mathbb{N}$\\ 522 522 $t$&p&Temps défini comme itérations&$\mathbb{N}$\\
$c$&p&Niveau de complexité&$\mathbb{N}$\\ 523 523 $c$&p&Niveau de complexité&$\mathbb{N}$\\
$x_c$&p&Notes moyennes par niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}$\\ 524 524 $x_c$&p&Notes moyennes par niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}$\\
$y_c$&p&Nombre de questions par niveau de complexité $c$&$\mathbb{N}$\\ 525 525 $y_c$&p&Nombre de questions par niveau de complexité $c$&$\mathbb{N}$\\
$r$&f&Fonction suivie pour la recommandation&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\ 526 526 $r$&f&Fonction suivie pour la recommandation&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
$k_{t,c}$&v&Évolution de la connaissance dans le temps $t$ pour le niveau de complexité $c$&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\ 527 527 $k_{t,c}$&v&Évolution de la connaissance dans le temps $t$ pour le niveau de complexité $c$&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
$vk_{t,c}$&v&Évolution de la connaissance pour chaque niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}$\\ 528 528 $vk_{t,c}$&v&Évolution de la connaissance pour chaque niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}$\\
$TS_c$&v&Récompense d'échantillonnage de Thompson pour un niveau de complexité $c$&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\ 529 529 $TS_c$&v&Récompense d'échantillonnage de Thompson pour un niveau de complexité $c$&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
$TSN_c$&v&Normalisation de $TS_c$ avec d'autres niveaux de complexité&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\ 530 530 $TSN_c$&v&Normalisation de $TS_c$ avec d'autres niveaux de complexité&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
$ESCBR_c$&v&Prédiction de la note pour un niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}_+$\\ 531 531 $ESCBR_c$&v&Prédiction de la note pour un niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}_+$\\
$p_c$&f&Fonction de densité de probabilité pour le niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}_+$\\ 532 532 $p_c$&f&Fonction de densité de probabilité pour le niveau de complexité $c$&$\mathbb{R}_+$\\
$D_{JS}$&f&Divergence de Jensen-Shannon&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\ 533 533 $D_{JS}$&f&Divergence de Jensen-Shannon&$[0,1] \in \mathbb{R}$\\
534 534
\end{tabular} 535 535 \end{tabular}
\caption{Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) du modèle proposé et métriques utilisées} 536 536 \caption{Paramètres (p), variables (v) et fonctions (f) du modèle proposé et métriques utilisées}
\label{tabvp} 537 537 \label{tabvp}
\end{table} 538 538 \end{table}
539 539
Comme exprimé précedemment, le processus de recommandation se fait en trois étapes. Tout d'abord, il est nécessaire d'avoir des valeurs aléatoires pour chaque niveau de complexité $c$ en utilisant les distributions de probabilité générées avec le modèle TS (équation \ref{IntEq1_}). Une fois que toutes les valeurs de probabilité correspondant à tous les niveaux de complexité ont été obtenues, la normalisation de toutes ces valeurs est calculée selon l'équation \ref{IntEq2_}. Les valeurs de normalisation servent de paramètres de priorité pour les prédictions effectuées par ESCBR-SMA (équation \ref{eqMixModels_}). La recommandation finalement proposée est celle dont la valeur est la plus élevée. 540 540 Comme exprimé précedemment, le processus de recommandation se fait en trois étapes. Tout d'abord, il est nécessaire d'avoir des valeurs aléatoires pour chaque niveau de complexité $c$ en utilisant les distributions de probabilité générées avec le modèle TS (équation \ref{IntEq1_}). Une fois que toutes les valeurs de probabilité correspondant à tous les niveaux de complexité ont été obtenues, la normalisation de toutes ces valeurs est calculée selon l'équation \ref{IntEq2_}. Les valeurs de normalisation servent de paramètres de priorité pour les prédictions effectuées par ESCBR-SMA (équation \ref{eqMixModels_}). La recommandation finalement proposée est celle dont la valeur est la plus élevée.
541 541
\begin{equation} 542 542 \begin{equation}
TS_c=rand(Beta(\alpha_c, \beta_c)) 543 543 TS_c=rand(Beta(\alpha_c, \beta_c))
\label{IntEq1_} 544 544 \label{IntEq1_}
\end{equation} 545 545 \end{equation}
546 546
\begin{equation} 547 547 \begin{equation}
TSN_c=\frac{TS_c}{\sum_{i=0}^4TS_i} 548 548 TSN_c=\frac{TS_c}{\sum_{i=0}^4TS_i}
\label{IntEq2_} 549 549 \label{IntEq2_}
\end{equation} 550 550 \end{equation}
551 551
\begin{equation} 552 552 \begin{equation}
n_c=argmax_c(TSN_c*ESCBR_c) 553 553 n_c=argmax_c(TSN_c*ESCBR_c)
\label{eqMixModels_} 554 554 \label{eqMixModels_}
\end{equation} 555 555 \end{equation}
556 556
\subsection{Résultats et Discussion} 557 557 \subsection{Résultats et Discussion}
558 558
Le principal inconvénient posé par la validation d'un tel système « en situation réelle » est la difficulté à collecter des données et à évaluer des systèmes différents dans des conditions strictement similaires. Cette difficulté est accentuée dans les contextes d'apprentissage autorégulés, puisque les apprenants peuvent quitter la plateforme d'apprentissage à tout moment rendant ainsi les données incomplètes \cite{badier:hal-04092828}. 559 559 Le principal inconvénient posé par la validation d'un tel système « en situation réelle » est la difficulté à collecter des données et à évaluer des systèmes différents dans des conditions strictement similaires. Cette difficulté est accentuée dans les contextes d'apprentissage autorégulés, puisque les apprenants peuvent quitter la plateforme d'apprentissage à tout moment rendant ainsi les données incomplètes \cite{badier:hal-04092828}.
560 560
Pour cette raison, les différentes approches proposées ont été testées sur des données générées : les notes et les temps de réponse de 1000 apprenants fictifs et cinq questions par niveau de complexité. Les notes des apprenants ont été créés en suivant la loi de distribution logit-normale que nous avons jugée proche de la réalité de la progression d'un apprentissage. 561 561 Pour cette raison, les différentes approches proposées ont été testées sur des données générées : les notes et les temps de réponse de 1000 apprenants fictifs et cinq questions par niveau de complexité. Les notes des apprenants ont été créés en suivant la loi de distribution logit-normale que nous avons jugée proche de la réalité de la progression d'un apprentissage.
562 562
Quatre séries de tests ont été effectués. La première série a été menée sur le système AI-VT intégrant le système de RàPC pour la régression afin de démontrer la capacité du modèle à prédire les notes à différents niveaux de complexité. 563 563 Plusieurs séries de tests ont été effectués. La première série a été menée sur le système AI-VT intégrant le système de RàPC pour la régression afin de démontrer la capacité du modèle à prédire les notes à différents niveaux de complexité.
La deuxième série de tests a évalué la progression des connaissances avec TS afin d'analyser la capacité du module à proposer des recommandations personnalisées. Lors de la troisième série de tests, nous avons comparé les modèles de recommandation BKT et TS. Enfin, lors de la quatrième série de tests, nous avons comparé TS seul et TS avec ESCBR-SMA. 564 564 Une autre série de tests a évalué la progression des connaissances avec TS afin d'analyser la capacité du module à proposer des recommandations personnalisées. Le système a été testé aussi avec une base de données réel en mesurant la stabilité et la precision. Aussi nous avons comparé les modèles de recommandation BKT et TS. Enfin, lors de la dernière série de tests, nous avons comparé TS seul et TS avec ESCBR-SMA.
565 565
\subsubsection{Régression avec ESCBR-SMA pour l'aide à l'apprentissage humain} 566 566 \subsubsection{Régression avec ESCBR-SMA pour l'aide à l'apprentissage humain}
567 567
Le SMA que nous avons implémenté utilise un raisonnement bayésien, ce qui permet aux agents d'apprendre des données et d'intéragir au cours de l'exécution et de l'exploration. 568 568 Le SMA que nous avons implémenté utilise un raisonnement bayésien, ce qui permet aux agents d'apprendre des données et d'intéragir au cours de l'exécution et de l'exploration.
569 569
ESCBR-SMA utilise une fonction noyau pour obtenir la meilleure approximation de la solution du problème cible. Dans notre cas, l'obtention de la meilleure solution est un problème NP-Difficile car la formulation est similaire au problème de Fermat-Weber à $N$ dimensions \cite{doi:10.1137/23M1592420}. 570 570 ESCBR-SMA utilise une fonction noyau pour obtenir la meilleure approximation de la solution du problème cible. Dans notre cas, l'obtention de la meilleure solution est un problème NP-Difficile car la formulation est similaire au problème de Fermat-Weber à $N$ dimensions \cite{doi:10.1137/23M1592420}.
571 571
Les différents scénarios du tableau \ref{tab:scenarios} ont été considérés dans un premier temps. Dans le scénario $E_1$, il s'agit de prédire la note d'un apprenant au premier niveau de complexité, après 3 questions. Le scénario $E_2$ considère les notes de 8 questions et l'objectif est de prédire la note de 9 questions dans le même niveau de complexité. Le scénario $E_3$ considère les données permettant de prédire le passage à un niveau de complexité supérieur après 4 questions. 572 572 Les différents scénarios du tableau \ref{tab:scenarios} ont été considérés dans un premier temps. Dans le scénario $E_1$, il s'agit de prédire la note d'un apprenant au premier niveau de complexité, après 3 questions. Le scénario $E_2$ considère les notes de 8 questions et l'objectif est de prédire la note de 9 questions dans le même niveau de complexité. Le scénario $E_3$ considère les données permettant de prédire le passage à un niveau de complexité supérieur après 4 questions.
\colorbox{yellow}{Je ne comprends pas ce scénario E3. La reformulation suivante est-elle correcte ? }\\ 573 573 \colorbox{yellow}{Je ne comprends pas ce scénario E3. La reformulation suivante est-elle correcte ? }\\
\colorbox{yellow}{Dans $E_3$, l'objectif est d'interpoler le fait qu'il faille passer ou non }\\ 574 574 \colorbox{yellow}{Dans $E_3$, l'objectif est d'interpoler le fait qu'il faille passer ou non }\\
\colorbox{yellow}{à un niveau de complexité supérieur après 4 questions.}\\ 575 575 \colorbox{yellow}{à un niveau de complexité supérieur après 4 questions.}\\
Le scénario $E_4$ considère 4 questions et le système doit interpoler 2 notes dans un niveau de complexité supérieur. 576 576 Le scénario $E_4$ considère 4 questions et le système doit interpoler 2 notes dans un niveau de complexité supérieur.
577 577
\begin{table}[!ht] 578 578 \begin{table}[!ht]
\centering 579 579 \centering
\begin{tabular}{ccc} 580 580 \begin{tabular}{ccc}
Scenario&Caractéristiques du problème&Dimension de la solution\\ 581 581 Scenario&Caractéristiques du problème&Dimension de la solution\\
\hline 582 582 \hline
$E_1$ & 5 & 1\\ 583 583 $E_1$ & 5 & 1\\
$E_2$ & 15& 1\\ 584 584 $E_2$ & 15& 1\\
$E_3$ & 9 & 1\\ 585 585 $E_3$ & 9 & 1\\
$E_4$ & 9 & 2\\ 586 586 $E_4$ & 9 & 2\\
\end{tabular} 587 587 \end{tabular}
\caption{Description des scénarios} 588 588 \caption{Description des scénarios}
\label{tab:scenarios} 589 589 \label{tab:scenarios}
\end{table} 590 590 \end{table}
591 591
ESCBR-SMA a été comparé aux neuf outils classiquement utilisés pour résoudre la régression consignés dans le tableau \ref{tabAlgs} et selon l'erreur quadratique moyenne (RMSE - \textit{Root Mean Squared Error}), l'erreur médiane absolue (MedAE - \textit{Median Absolute Error}) et l'erreur moyenne absolue (MAE - \textit{Mean Absolute Error}). 592 592 ESCBR-SMA a été comparé aux neuf outils classiquement utilisés pour résoudre la régression consignés dans le tableau \ref{tabAlgs} et selon l'erreur quadratique moyenne (RMSE - \textit{Root Mean Squared Error}), l'erreur médiane absolue (MedAE - \textit{Median Absolute Error}) et l'erreur moyenne absolue (MAE - \textit{Mean Absolute Error}).
593 593
\begin{table}[!ht] 594 594 \begin{table}[!ht]
\centering 595 595 \centering
\footnotesize 596 596 \footnotesize
\begin{tabular}{ll|ll} 597 597 \begin{tabular}{ll|ll}
ID&Algorithm&ID&Algorithm\\ 598 598 ID&Algorithm&ID&Algorithm\\
\hline 599 599 \hline
A1&Linear Regression&A6&Polinomial Regression\\ 600 600 A1&Linear Regression&A6&Polinomial Regression\\
A2&K-Nearest Neighbor&A7&Ridge Regression\\ 601 601 A2&K-Nearest Neighbor&A7&Ridge Regression\\
A3&Decision Tree&A8&Lasso Regression\\ 602 602 A3&Decision Tree&A8&Lasso Regression\\
A4&Random Forest (Ensemble)&A9&Gradient Boosting (Ensemble)\\ 603 603 A4&Random Forest (Ensemble)&A9&Gradient Boosting (Ensemble)\\
A5&Multi Layer Perceptron&A10&Proposed Ensemble Stacking RàPC\\ 604 604 A5&Multi Layer Perceptron&A10&Proposed Ensemble Stacking RàPC\\
\end{tabular} 605 605 \end{tabular}
\caption{Liste des algorithmes évalués } 606 606 \caption{Liste des algorithmes évalués }
\label{tabAlgs} 607 607 \label{tabAlgs}
\end{table} 608 608 \end{table}
609 609
Le tableau \ref{tab:results} présente les résultats obtenus par les 10 algorithmes sur les quatre scénarios. Ces résultats montrent qu'ESCBR-SMA (A10) et le \textit{Gradient Boosting} (A9) obtiennent toujours les deux meilleurs résultats. Si l'on considère uniquement la RMSE, ESCBR-SMA occupe toujours la première place sauf pour $E_3$ où il est deuxième. Inversement, en considérant l'erreur médiane absolue ou l'erreur moyenne absolue, A10 se classe juste après A9. ESCBR-SMA et le \textit{Gradient Boosting} sont donc efficaces pour interpoler les notes des apprenants. 610 610 Le tableau \ref{tab:results} présente les résultats obtenus par les 10 algorithmes sur les quatre scénarios. Ces résultats montrent qu'ESCBR-SMA (A10) et le \textit{Gradient Boosting} (A9) obtiennent toujours les deux meilleurs résultats. Si l'on considère uniquement la RMSE, ESCBR-SMA occupe toujours la première place sauf pour $E_3$ où il est deuxième. Inversement, en considérant l'erreur médiane absolue ou l'erreur moyenne absolue, A10 se classe juste après A9. ESCBR-SMA et le \textit{Gradient Boosting} sont donc efficaces pour interpoler les notes des apprenants.
611 611
\begin{table}[!ht] 612 612 \begin{table}[!ht]
\centering 613 613 \centering
\footnotesize 614 614 \footnotesize
\begin{tabular}{c|cccccccccc} 615 615 \begin{tabular}{c|cccccccccc}
&\multicolumn{10}{c}{\textbf{Algorithme}}\\ 616 616 &\multicolumn{10}{c}{\textbf{Algorithme}}\\
\hline 617 617 \hline
& A1&A2&A3&A4&A5&A6&A7&A8&A9&A10\\ 618 618 & A1&A2&A3&A4&A5&A6&A7&A8&A9&A10\\
\textbf{Scenario (Metrique)}\\ 619 619 \textbf{Scenario (Metrique)}\\
\hline 620 620 \hline
$E_1$ (RMSE)&0.625&0.565&0.741&0.56&0.606&0.626&0.626&0.681&0.541&\textbf{0.54}\\ 621 621 $E_1$ (RMSE)&0.625&0.565&0.741&0.56&0.606&0.626&0.626&0.681&0.541&\textbf{0.54}\\
$E_1$ (MedAE) & 0.387&0.35&0.46&0.338&0.384&0.387&0.387&0.453&\textbf{0.327}&0.347\\ 622 622 $E_1$ (MedAE) & 0.387&0.35&0.46&0.338&0.384&0.387&0.387&0.453&\textbf{0.327}&0.347\\
$E_1$ (MAE) &0.485&0.436&0.572&0.429&0.47&0.485&0.485&0.544&\textbf{0.414}&0.417\\ 623 623 $E_1$ (MAE) &0.485&0.436&0.572&0.429&0.47&0.485&0.485&0.544&\textbf{0.414}&0.417\\
\hline 624 624 \hline
$E_2$ (RMSE)& 0.562&0.588&0.78&0.571&0.61&0.562&0.562&0.622&0.557&\textbf{0.556}\\ 625 625 $E_2$ (RMSE)& 0.562&0.588&0.78&0.571&0.61&0.562&0.562&0.622&0.557&\textbf{0.556}\\
$E_2$ (MedAE)&0.351&0.357&0.464&0.344&0.398&0.351&0.351&0.415&\textbf{0.334}&0.346\\ 626 626 $E_2$ (MedAE)&0.351&0.357&0.464&0.344&0.398&0.351&0.351&0.415&\textbf{0.334}&0.346\\
$E_2$ (MAE)&0.433&0.448&0.591&0.437&0.478&0.433&0.433&0.495&\textbf{0.422}&0.429\\ 627 627 $E_2$ (MAE)&0.433&0.448&0.591&0.437&0.478&0.433&0.433&0.495&\textbf{0.422}&0.429\\
\hline 628 628 \hline
$E_3$ (RMSE)&0.591&0.59&0.79&0.57&0.632&0.591&0.591&0.644&\textbf{0.555}&0.558\\ 629 629 $E_3$ (RMSE)&0.591&0.59&0.79&0.57&0.632&0.591&0.591&0.644&\textbf{0.555}&0.558\\
$E_3$ (MedAE)&0.367&0.362&0.474&0.358&0.404&0.367&0.367&0.433&\textbf{0.336}&0.349\\ 630 630 $E_3$ (MedAE)&0.367&0.362&0.474&0.358&0.404&0.367&0.367&0.433&\textbf{0.336}&0.349\\
$E_3$ (MAE)&0.453&0.45&0.598&0.441&0.49&0.453&0.453&0.512&\textbf{0.427}&0.43\\ 631 631 $E_3$ (MAE)&0.453&0.45&0.598&0.441&0.49&0.453&0.453&0.512&\textbf{0.427}&0.43\\
\hline 632 632 \hline
$E_4$ (RMSE)&0.591&0.589&0.785&0.568&0.613&0.591&0.591&0.644&0.554&\textbf{0.549}\\ 633 633 $E_4$ (RMSE)&0.591&0.589&0.785&0.568&0.613&0.591&0.591&0.644&0.554&\textbf{0.549}\\
$E_4$ (MedAE)&0.367&0.362&0.465&0.57&0.375&0.367&0.367&0.433&\textbf{0.336}&0.343\\ 634 634 $E_4$ (MedAE)&0.367&0.362&0.465&0.57&0.375&0.367&0.367&0.433&\textbf{0.336}&0.343\\
$E_4$ (MAE)&0.453&0.45&0.598&0.438&0.466&0.453&0.453&0.512&0.426&\textbf{0.417}\\ 635 635 $E_4$ (MAE)&0.453&0.45&0.598&0.438&0.466&0.453&0.453&0.512&0.426&\textbf{0.417}\\
\end{tabular} 636 636 \end{tabular}
\caption{Erreurs moyennes et médianes des interpolations des 10 algorithmes sélectionnés sur les 4 scénarios considérés et obtenues après 100 exécutions.} 637 637 \caption{Erreurs moyennes et médianes des interpolations des 10 algorithmes sélectionnés sur les 4 scénarios considérés et obtenues après 100 exécutions.}
\label{tab:results} 638 638 \label{tab:results}
\end{table} 639 639 \end{table}
640 640
\subsubsection{Progression des connaissances} 641 641 \subsubsection{Progression des connaissances}
642 642
Le modèle de recommandation TS est fondé sur le paradigme bayésien le rendant ainsi particulièrement adapté au problèmes liés à la limitation de la quantité de données et à une incertitude forte. Afin de quantifier la connaissance et de voir sa progression dans le temps avec TS, la divergence de Jensen-Shannon avec la famille de distribution Beta en $t$ et $t-1$ a été mesurée. L'équation \ref{eqprog1} décrit formellement le calcul à effectuer avec les distributions de probabilité en un temps $t$ pour un niveau de complexité $c$, en utilisant la définition $m$ (équation \ref{eqprog2}). 643 643 Le modèle de recommandation TS est fondé sur le paradigme bayésien le rendant ainsi particulièrement adapté au problèmes liés à la limitation de la quantité de données et à une incertitude forte. Afin de quantifier la connaissance et de voir sa progression dans le temps avec TS, la divergence de Jensen-Shannon avec la famille de distribution Beta en $t$ et $t-1$ a été mesurée. L'équation \ref{eqprog1} décrit formellement le calcul à effectuer avec les distributions de probabilité en un temps $t$ pour un niveau de complexité $c$, en utilisant la définition $m$ (équation \ref{eqprog2}).
644 644
%\begin{equation} 645 645 %\begin{equation}
\begin{multline} 646 646 \begin{multline}
k_{t,c}=\frac{1}{2} 647 647 k_{t,c}=\frac{1}{2}
\int_{0}^{1}p_c(\alpha_t,\beta_t,x) log \left(\frac{p_c(\alpha_t,\beta_t,x)}{m(p_c(\alpha_{t-1},\beta_{t-1},x),p_c(\alpha_t,\beta_t,x))} \right)dx 648 648 \int_{0}^{1}p_c(\alpha_t,\beta_t,x) log \left(\frac{p_c(\alpha_t,\beta_t,x)}{m(p_c(\alpha_{t-1},\beta_{t-1},x),p_c(\alpha_t,\beta_t,x))} \right)dx
\\ 649 649 \\
+\frac{1}{2} 650 650 +\frac{1}{2}
\int_{0}^{1}p_c(\alpha_{t-1},\beta_{t-1},x) log \left(\frac{p_c(\alpha_{t-1},\beta_{t-1},x)}{m(p_c(\alpha_{t-1},\beta_{t-1},x),p_c(\alpha_t,\beta_t,x))} \right)dx 651 651 \int_{0}^{1}p_c(\alpha_{t-1},\beta_{t-1},x) log \left(\frac{p_c(\alpha_{t-1},\beta_{t-1},x)}{m(p_c(\alpha_{t-1},\beta_{t-1},x),p_c(\alpha_t,\beta_t,x))} \right)dx
\label{eqprog1} 652 652 \label{eqprog1}
\end{multline} 653 653 \end{multline}
%\end{equation} 654 654 %\end{equation}
655 655
\begin{multline} 656 656 \begin{multline}
m(p(\alpha_{(t-1)},\beta_{(t-1)},x),p(\alpha_{t},\beta_{t},x))=\frac{1}{2} \left( \frac{x^{\alpha_{(t-1)}-1}(1-x)^{\beta_{(t-1)}-1}}{\int_0^1 u^{\alpha_{(t-1)}-1}(1-u^{\beta_{(t-1)}-1})du} \right )\\ 657 657 m(p(\alpha_{(t-1)},\beta_{(t-1)},x),p(\alpha_{t},\beta_{t},x))=\frac{1}{2} \left( \frac{x^{\alpha_{(t-1)}-1}(1-x)^{\beta_{(t-1)}-1}}{\int_0^1 u^{\alpha_{(t-1)}-1}(1-u^{\beta_{(t-1)}-1})du} \right )\\
+\frac{1}{2} \left (\frac{x^{\alpha_{t}-1}(1-x)^{\beta_{t}-1}}{\int_0^1 u^{\alpha_{t}-1}(1-u^{\beta_{t}-1})du} \right ) 658 658 +\frac{1}{2} \left (\frac{x^{\alpha_{t}-1}(1-x)^{\beta_{t}-1}}{\int_0^1 u^{\alpha_{t}-1}(1-u^{\beta_{t}-1})du} \right )
%\end{equation} 659 659 %\end{equation}
\label{eqprog2} 660 660 \label{eqprog2}
\end{multline} 661 661 \end{multline}
662 662
La progression du nombre total de connaissances en $t$ est la somme des différences entre $t$ et $t-1$ pour tous les $c$ niveaux de complexité calculés avec la divergence de Jensen-Shannon (équation \ref{eqTEK}). Pour ce faire, nous évaluons la progression de la variabilité données par équation \ref{eqVarP}. 663 663 La progression du nombre total de connaissances en $t$ est la somme des différences entre $t$ et $t-1$ pour tous les $c$ niveaux de complexité calculés avec la divergence de Jensen-Shannon (équation \ref{eqTEK}). Pour ce faire, nous évaluons la progression de la variabilité données par équation \ref{eqVarP}.
664 664
\begin{equation} 665 665 \begin{equation}
vk_{t,c}=\begin{cases} 666 666 vk_{t,c}=\begin{cases}
D_{JS}(Beta(\alpha_{t,c},\beta_{t,c}), Beta(\alpha_{t+1,c},\beta_{t+1,c})), & \frac{\alpha_{t,c}}{\alpha_{t,c}+\beta_{t,c}} < \frac{\alpha_{t+1,c}}{\alpha_{t+1,c}+\beta_{t+1,c}}\\ 667 667 D_{JS}(Beta(\alpha_{t,c},\beta_{t,c}), Beta(\alpha_{t+1,c},\beta_{t+1,c})), & \frac{\alpha_{t,c}}{\alpha_{t,c}+\beta_{t,c}} < \frac{\alpha_{t+1,c}}{\alpha_{t+1,c}+\beta_{t+1,c}}\\
-D_{JS}(Beta(\alpha_{t,c},\beta_{t,c}), Beta(\alpha_{t+1,c},\beta_{t+1,c})),& Otherwise 668 668 -D_{JS}(Beta(\alpha_{t,c},\beta_{t,c}), Beta(\alpha_{t+1,c},\beta_{t+1,c})),& Otherwise
\end{cases} 669 669 \end{cases}
\label{eqVarP} 670 670 \label{eqVarP}
\end{equation} 671 671 \end{equation}
672 672
\begin{equation} 673 673 \begin{equation}
k_t=\sum_{c=4}^{c=0 \lor k_t \neq 0} 674 674 k_t=\sum_{c=4}^{c=0 \lor k_t \neq 0}
\begin{cases} 675 675 \begin{cases}
\alpha_{c-1} vk_{t,c-1};&vk_{t,c} > 0\\ 676 676 \alpha_{c-1} vk_{t,c-1};&vk_{t,c} > 0\\
0;&Otherwise 677 677 0;&Otherwise
\end{cases} 678 678 \end{cases}
\label{eqTEK} 679 679 \label{eqTEK}
\end{equation} 680 680 \end{equation}
681 681
\begin{figure}[!ht] 682 682 \begin{figure}[!ht]
\centering 683 683 \centering
\includegraphics[width=\textwidth]{Figures/kEvol_TS.jpg} 684 684 \includegraphics[width=\textwidth]{Figures/kEvol_TS.jpg}
\caption{Progression des connaissances avec l'échantillonnage de Thompson selon la divergence de Jensen-Shannon} 685 685 \caption{Progression des connaissances avec l'échantillonnage de Thompson selon la divergence de Jensen-Shannon}
\label{fig:evolution} 686 686 \label{fig:evolution}
\end{figure} 687 687 \end{figure}
688 688
La figure \ref{fig:evolution} montre la progression cumulée des connaissances sur les quinze questions d'une même séance d'entrainement. L'augmentation de la moyenne du niveau de connaissance entre la première et la dernière question de la même séance montre que tous les apprenants ont statistiquement augmenté leur niveau de connaissance. La variabilité augmente à partir de la première question jusqu'à la question neuf, où le système a acquis plus d'informations sur les apprenants. À ce stade, la variabilité diminue et la moyenne augmente. 689 689 La figure \ref{fig:evolution} montre la progression cumulée des connaissances sur les quinze questions d'une même séance d'entrainement. L'augmentation de la moyenne du niveau de connaissance entre la première et la dernière question de la même séance montre que tous les apprenants ont statistiquement augmenté leur niveau de connaissance. La variabilité augmente à partir de la première question jusqu'à la question neuf, où le système a acquis plus d'informations sur les apprenants. À ce stade, la variabilité diminue et la moyenne augmente.
690 690
\subsubsection{Système de recommandation avec une base de données d'étudiants réels} 691 691 \subsubsection{Système de recommandation avec une base de données d'étudiants réels}
692 692
Le système de recommandation ET a été testé avec un ensemble de données adaptées extraites de données réelles d'interactions d'étudiants avec un environnement d'apprentissage virtuel pour différents cours \cite{Kuzilek2017}. Le total des apprenants est de 23366. Dans cette base de données il y a les notes de l'apprenant dans différents cours et de multiples types d'évaluations. Il s'agit du troisième test, pour lequel le format de la base de données est adapté à la structure AI-VT (notes, temps de réponse et niveau de complexité), les niveaux de complexité sont divisés en cinq niveaux. La figure \ref{fig:stabilityBP} a été générée après 100 exécutions de l'algorithme et montre que malgré la stochasticité, l'algorithme est stable parce que la variance globale dans tous les niveaux de complexité est faible en fonction du nombre total d'apprenants et du nombre total de recommandations.\\ 693 693 Le système de recommandation ET a été testé avec un ensemble de données adaptées extraites de données réelles d'interactions d'étudiants avec un environnement d'apprentissage virtuel pour différents cours \cite{Kuzilek2017}. Le total des apprenants est de 23366. Dans cette base de données il y a les notes de l'apprenant dans différents cours et de multiples types d'évaluations. Il s'agit du troisième test, pour lequel le format de la base de données est adapté à la structure AI-VT (notes, temps de réponse et niveau de complexité), les niveaux de complexité sont divisés en cinq niveaux. La figure \ref{fig:stabilityBP} a été générée après 100 exécutions de l'algorithme et montre que malgré la stochasticité, l'algorithme est stable parce que la variance globale dans tous les niveaux de complexité est faible en fonction du nombre total d'apprenants et du nombre total de recommandations.\\
694 694
\begin{figure}[!ht] 695 695 \begin{figure}[!ht]
\centering 696 696 \centering
\includegraphics[width=1\linewidth]{Figures/stabilityBoxplot.png} 697 697 \includegraphics[width=1\linewidth]{Figures/stabilityBoxplot.png}
\caption{Nombre de recommandations par niveau de complexité} 698 698 \caption{Nombre de recommandations par niveau de complexité}
\label{fig:stabilityBP} 699 699 \label{fig:stabilityBP}
\end{figure} 700 700 \end{figure}
701 701
La précision de la recommandation pour tous les apprenants est évaluée en considérant comme comportement correct deux états : i) le modèle recommande un niveau où l'apprenant a une note supérieure ou égal à 6 et ii) le modèle recommande un niveau inférieur au niveau réel évalué par l'apprenant. Le premier cas montre que le modèle a identifié le moment précis où l'apprenant doit augmenter le niveau de complexité, le second cas permet d'établir que le modèle propose de renforcer un niveau de complexité plus faible, puis la précision est calculée comme le rapport entre le nombre d'états correspondant aux comportements corrects définis et le nombre total de recommandations. La figure \ref{fig:precision} montre les résultats de cette métrique après 100 exécutions.\\ 702 702 La précision de la recommandation pour tous les apprenants est évaluée en considérant comme comportement correct deux états : i) le modèle recommande un niveau où l'apprenant a une note supérieure ou égal à 6 et ii) le modèle recommande un niveau inférieur au niveau réel évalué par l'apprenant. Le premier cas montre que le modèle a identifié le moment précis où l'apprenant doit augmenter le niveau de complexité, le second cas permet d'établir que le modèle propose de renforcer un niveau de complexité plus faible, puis la précision est calculée comme le rapport entre le nombre d'états correspondant aux comportements corrects définis et le nombre total de recommandations. La figure \ref{fig:precision} montre les résultats de cette métrique après 100 exécutions.\\
703 703
\begin{figure}[!ht] 704 704 \begin{figure}[!ht]
\centering 705 705 \centering
\includegraphics[width=1\linewidth]{Figures/precision.png} 706 706 \includegraphics[width=1\linewidth]{Figures/precision.png}
\caption{Précision de la recommandation} 707 707 \caption{Précision de la recommandation}
\label{fig:precision} 708 708 \label{fig:precision}
\end{figure} 709 709 \end{figure}
710 710
\subsubsection{Comparaison entre TS et BKT} 711 711 \subsubsection{Comparaison entre TS et BKT}
712 712
La figure \ref{fig:EvGrades} permet de comparer la recommandation fondé sur l'échantillonnage de Thompson et celle fondé sur BKT. Cette figure montre l'évolution des notes des apprenants en fonction du nombre de questions auxquelles ils répondent dans la même séance. Dans ce cas, le TS génère moins de variabilité que BKT, mais les évolutions induites par les deux systèmes restent globalement très similaires. 713 713 La figure \ref{fig:EvGrades} permet de comparer la recommandation fondé sur l'échantillonnage de Thompson et celle fondé sur BKT. Cette figure montre l'évolution des notes des apprenants en fonction du nombre de questions auxquelles ils répondent dans la même séance. Dans ce cas, le TS génère moins de variabilité que BKT, mais les évolutions induites par les deux systèmes restent globalement très similaires.
714 714
\begin{figure}[!ht] 715 715 \begin{figure}[!ht]
\centering 716 716 \centering
\includegraphics[width=\textwidth]{Figures/GradesEv.jpg} 717 717 \includegraphics[width=\textwidth]{Figures/GradesEv.jpg}
\caption{Comparaison de l'évolution des notes entre les systèmes fondés sur TS et BKT.} 718 718 \caption{Comparaison de l'évolution des notes entre les systèmes fondés sur TS et BKT.}
\label{fig:EvGrades} 719 719 \label{fig:EvGrades}
\end{figure} 720 720 \end{figure}
721 721
Toutefois, si l'on considère l'évolution du niveau de complexité recommandé (figure \ref{fig:EvCL}), TS fait évoluer le niveau de complexité des apprenants, alors que BKT a tendance à laisser les apprenants au même niveau de complexité. Autrement dit, avec BKT, il est difficile d'apprendre de nouveaux sujets ou des concepts plus complexes au sein du même domaine. En comparant les résultats des deux figures (figures \ref{fig:EvGrades} et \ref{fig:EvCL}), TS permet de faire progresser la moyenne des notes et facilite l'évolution des niveaux de complexité. 722 722 Toutefois, si l'on considère l'évolution du niveau de complexité recommandé (figure \ref{fig:EvCL}), TS fait évoluer le niveau de complexité des apprenants, alors que BKT a tendance à laisser les apprenants au même niveau de complexité. Autrement dit, avec BKT, il est difficile d'apprendre de nouveaux sujets ou des concepts plus complexes au sein du même domaine. En comparant les résultats des deux figures (figures \ref{fig:EvGrades} et \ref{fig:EvCL}), TS permet de faire progresser la moyenne des notes et facilite l'évolution des niveaux de complexité.
723 723
\begin{figure}[!ht] 724 724 \begin{figure}[!ht]
\centering 725 725 \centering
\includegraphics[width=\textwidth]{Figures/LevelsEv.jpg} 726 726 \includegraphics[width=\textwidth]{Figures/LevelsEv.jpg}
\caption{Comparaison de l'évolution des niveaux entre les systèmes de recommandation fondés sur BKT et TS} 727 727 \caption{Comparaison de l'évolution des niveaux entre les systèmes de recommandation fondés sur BKT et TS}
\label{fig:EvCL} 728 728 \label{fig:EvCL}
\end{figure} 729 729 \end{figure}
730 730
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Package: ifthen 2022/04/13 v1.1d Standard LaTeX ifthen package (DPC) 18 18 Package: ifthen 2022/04/13 v1.1d Standard LaTeX ifthen package (DPC)
) 19 19 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/xspace.sty 20 20 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/xspace.sty
Package: xspace 2014/10/28 v1.13 Space after command names (DPC,MH) 21 21 Package: xspace 2014/10/28 v1.13 Space after command names (DPC,MH)
) 22 22 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/xcolor/xcolor.sty 23 23 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/xcolor/xcolor.sty
Package: xcolor 2022/06/12 v2.14 LaTeX color extensions (UK) 24 24 Package: xcolor 2022/06/12 v2.14 LaTeX color extensions (UK)
25 25
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics-cfg/color.cfg 26 26 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics-cfg/color.cfg
File: color.cfg 2016/01/02 v1.6 sample color configuration 27 27 File: color.cfg 2016/01/02 v1.6 sample color configuration
) 28 28 )
Package xcolor Info: Driver file: pdftex.def on input line 227. 29 29 Package xcolor Info: Driver file: pdftex.def on input line 227.
30 30
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics-def/pdftex.def 31 31 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics-def/pdftex.def
File: pdftex.def 2022/09/22 v1.2b Graphics/color driver for pdftex 32 32 File: pdftex.def 2022/09/22 v1.2b Graphics/color driver for pdftex
) 33 33 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/mathcolor.ltx) 34 34 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/mathcolor.ltx)
Package xcolor Info: Model `cmy' substituted by `cmy0' on input line 1353. 35 35 Package xcolor Info: Model `cmy' substituted by `cmy0' on input line 1353.
Package xcolor Info: Model `hsb' substituted by `rgb' on input line 1357. 36 36 Package xcolor Info: Model `hsb' substituted by `rgb' on input line 1357.
Package xcolor Info: Model `RGB' extended on input line 1369. 37 37 Package xcolor Info: Model `RGB' extended on input line 1369.
Package xcolor Info: Model `HTML' substituted by `rgb' on input line 1371. 38 38 Package xcolor Info: Model `HTML' substituted by `rgb' on input line 1371.
Package xcolor Info: Model `Hsb' substituted by `hsb' on input line 1372. 39 39 Package xcolor Info: Model `Hsb' substituted by `hsb' on input line 1372.
Package xcolor Info: Model `tHsb' substituted by `hsb' on input line 1373. 40 40 Package xcolor Info: Model `tHsb' substituted by `hsb' on input line 1373.
Package xcolor Info: Model `HSB' substituted by `hsb' on input line 1374. 41 41 Package xcolor Info: Model `HSB' substituted by `hsb' on input line 1374.
Package xcolor Info: Model `Gray' substituted by `gray' on input line 1375. 42 42 Package xcolor Info: Model `Gray' substituted by `gray' on input line 1375.
Package xcolor Info: Model `wave' substituted by `hsb' on input line 1376. 43 43 Package xcolor Info: Model `wave' substituted by `hsb' on input line 1376.
) 44 44 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/iftex/ifpdf.sty 45 45 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/iftex/ifpdf.sty
Package: ifpdf 2019/10/25 v3.4 ifpdf legacy package. Use iftex instead. 46 46 Package: ifpdf 2019/10/25 v3.4 ifpdf legacy package. Use iftex instead.
47 47
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/iftex/iftex.sty 48 48 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/iftex/iftex.sty
Package: iftex 2022/02/03 v1.0f TeX engine tests 49 49 Package: iftex 2022/02/03 v1.0f TeX engine tests
)) 50 50 ))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/upmethodology/UPMVERSION.def)) 51 51 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/upmethodology/UPMVERSION.def))
*********** UPMETHODOLOGY BOOK CLASS (WITH PART AND CHAPTER) 52 52 *********** UPMETHODOLOGY BOOK CLASS (WITH PART AND CHAPTER)
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/book.cls 53 53 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/book.cls
Document Class: book 2022/07/02 v1.4n Standard LaTeX document class 54 54 Document Class: book 2022/07/02 v1.4n Standard LaTeX document class
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/bk11.clo 55 55 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/bk11.clo
File: bk11.clo 2022/07/02 v1.4n Standard LaTeX file (size option) 56 56 File: bk11.clo 2022/07/02 v1.4n Standard LaTeX file (size option)
) 57 57 )
\c@part=\count185 58 58 \c@part=\count185
\c@chapter=\count186 59 59 \c@chapter=\count186
\c@section=\count187 60 60 \c@section=\count187
\c@subsection=\count188 61 61 \c@subsection=\count188
\c@subsubsection=\count189 62 62 \c@subsubsection=\count189
\c@paragraph=\count190 63 63 \c@paragraph=\count190
\c@subparagraph=\count191 64 64 \c@subparagraph=\count191
\c@figure=\count192 65 65 \c@figure=\count192
\c@table=\count193 66 66 \c@table=\count193
\abovecaptionskip=\skip48 67 67 \abovecaptionskip=\skip48
\belowcaptionskip=\skip49 68 68 \belowcaptionskip=\skip49
\bibindent=\dimen140 69 69 \bibindent=\dimen140
) 70 70 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/a4wide/a4wide.sty 71 71 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/a4wide/a4wide.sty
Package: a4wide 1994/08/30 72 72 Package: a4wide 1994/08/30
73 73
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/ntgclass/a4.sty 74 74 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/ntgclass/a4.sty
Package: a4 2023/01/10 v1.2g A4 based page layout 75 75 Package: a4 2023/01/10 v1.2g A4 based page layout
)) 76 76 ))
(./upmethodology-document.sty 77 77 (./upmethodology-document.sty
Package: upmethodology-document 2015/04/24 78 78 Package: upmethodology-document 2015/04/24
79 79
**** upmethodology-document is using French language **** 80 80 **** upmethodology-document is using French language ****
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel/babel.sty 81 81 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel/babel.sty
Package: babel 2023/05/11 v3.89 The Babel package 82 82 Package: babel 2023/05/11 v3.89 The Babel package
\babel@savecnt=\count194 83 83 \babel@savecnt=\count194
\U@D=\dimen141 84 84 \U@D=\dimen141
\l@unhyphenated=\language87 85 85 \l@unhyphenated=\language87
86 86
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel/txtbabel.def) 87 87 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel/txtbabel.def)
\bbl@readstream=\read2 88 88 \bbl@readstream=\read2
\bbl@dirlevel=\count195 89 89 \bbl@dirlevel=\count195
90 90
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel-french/french.ldf 91 91 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel-french/french.ldf
Language: french 2023/03/08 v3.5q French support from the babel system 92 92 Language: french 2023/03/08 v3.5q French support from the babel system
Package babel Info: Hyphen rules for 'acadian' set to \l@french 93 93 Package babel Info: Hyphen rules for 'acadian' set to \l@french
(babel) (\language29). Reported on input line 91. 94 94 (babel) (\language29). Reported on input line 91.
Package babel Info: Hyphen rules for 'canadien' set to \l@french 95 95 Package babel Info: Hyphen rules for 'canadien' set to \l@french
(babel) (\language29). Reported on input line 92. 96 96 (babel) (\language29). Reported on input line 92.
\FB@nonchar=\count196 97 97 \FB@nonchar=\count196
Package babel Info: Making : an active character on input line 395. 98 98 Package babel Info: Making : an active character on input line 395.
Package babel Info: Making ; an active character on input line 396. 99 99 Package babel Info: Making ; an active character on input line 396.
Package babel Info: Making ! an active character on input line 397. 100 100 Package babel Info: Making ! an active character on input line 397.
Package babel Info: Making ? an active character on input line 398. 101 101 Package babel Info: Making ? an active character on input line 398.
\FBguill@level=\count197 102 102 \FBguill@level=\count197
\FBold@everypar=\toks16 103 103 \FBold@everypar=\toks16
\FB@Mht=\dimen142 104 104 \FB@Mht=\dimen142
\mc@charclass=\count198 105 105 \mc@charclass=\count198
\mc@charfam=\count199 106 106 \mc@charfam=\count199
\mc@charslot=\count266 107 107 \mc@charslot=\count266
\std@mcc=\count267 108 108 \std@mcc=\count267
\dec@mcc=\count268 109 109 \dec@mcc=\count268
\FB@parskip=\dimen143 110 110 \FB@parskip=\dimen143
\listindentFB=\dimen144 111 111 \listindentFB=\dimen144
\descindentFB=\dimen145 112 112 \descindentFB=\dimen145
\labelindentFB=\dimen146 113 113 \labelindentFB=\dimen146
\labelwidthFB=\dimen147 114 114 \labelwidthFB=\dimen147
\leftmarginFB=\dimen148 115 115 \leftmarginFB=\dimen148
\parindentFFN=\dimen149 116 116 \parindentFFN=\dimen149
\FBfnindent=\dimen150 117 117 \FBfnindent=\dimen150
) 118 118 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel-french/frenchb.ldf 119 119 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel-french/frenchb.ldf
Language: frenchb 2023/03/08 v3.5q French support from the babel system 120 120 Language: frenchb 2023/03/08 v3.5q French support from the babel system
121 121
122 122
Package babel-french Warning: Option `frenchb' for Babel is *deprecated*, 123 123 Package babel-french Warning: Option `frenchb' for Babel is *deprecated*,
(babel-french) it might be removed sooner or later. Please 124 124 (babel-french) it might be removed sooner or later. Please
(babel-french) use `french' instead; reported on input line 35. 125 125 (babel-french) use `french' instead; reported on input line 35.
126 126
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel-french/french.ldf 127 127 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel-french/french.ldf
Language: french 2023/03/08 v3.5q French support from the babel system 128 128 Language: french 2023/03/08 v3.5q French support from the babel system
))) 129 129 )))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel/locale/fr/babel-french.te 130 130 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/babel/locale/fr/babel-french.te
x 131 131 x
Package babel Info: Importing font and identification data for french 132 132 Package babel Info: Importing font and identification data for french
(babel) from babel-fr.ini. Reported on input line 11. 133 133 (babel) from babel-fr.ini. Reported on input line 11.
) (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/carlisle/scalefnt.sty) 134 134 ) (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/carlisle/scalefnt.sty)
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/keyval.sty 135 135 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/keyval.sty
Package: keyval 2022/05/29 v1.15 key=value parser (DPC) 136 136 Package: keyval 2022/05/29 v1.15 key=value parser (DPC)
\KV@toks@=\toks17 137 137 \KV@toks@=\toks17
) 138 138 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/vmargin/vmargin.sty 139 139 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/vmargin/vmargin.sty
Package: vmargin 2004/07/15 V2.5 set document margins (VK) 140 140 Package: vmargin 2004/07/15 V2.5 set document margins (VK)
141 141
Package: vmargin 2004/07/15 V2.5 set document margins (VK) 142 142 Package: vmargin 2004/07/15 V2.5 set document margins (VK)
\PaperWidth=\dimen151 143 143 \PaperWidth=\dimen151
\PaperHeight=\dimen152 144 144 \PaperHeight=\dimen152
) (./upmethodology-extension.sty 145 145 ) (./upmethodology-extension.sty
Package: upmethodology-extension 2012/09/21 146 146 Package: upmethodology-extension 2012/09/21
\upmext@tmp@putx=\skip50 147 147 \upmext@tmp@putx=\skip50
148 148
*** define extension value frontillustrationsize **** 149 149 *** define extension value frontillustrationsize ****
*** define extension value watermarksize **** 150 150 *** define extension value watermarksize ****
*** undefine extension value publisher **** 151 151 *** undefine extension value publisher ****
*** undefine extension value copyrighter **** 152 152 *** undefine extension value copyrighter ****
*** undefine extension value printedin ****) 153 153 *** undefine extension value printedin ****)
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/upmethodology/upmethodology-fmt.s 154 154 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/upmethodology/upmethodology-fmt.s
ty 155 155 ty
Package: upmethodology-fmt 2022/10/04 156 156 Package: upmethodology-fmt 2022/10/04
**** upmethodology-fmt is using French language **** 157 157 **** upmethodology-fmt is using French language ****
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/graphicx.sty 158 158 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/graphicx.sty
Package: graphicx 2021/09/16 v1.2d Enhanced LaTeX Graphics (DPC,SPQR) 159 159 Package: graphicx 2021/09/16 v1.2d Enhanced LaTeX Graphics (DPC,SPQR)
160 160
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/graphics.sty 161 161 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/graphics.sty
Package: graphics 2022/03/10 v1.4e Standard LaTeX Graphics (DPC,SPQR) 162 162 Package: graphics 2022/03/10 v1.4e Standard LaTeX Graphics (DPC,SPQR)
163 163
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/trig.sty 164 164 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics/trig.sty
Package: trig 2021/08/11 v1.11 sin cos tan (DPC) 165 165 Package: trig 2021/08/11 v1.11 sin cos tan (DPC)
) 166 166 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics-cfg/graphics.cfg 167 167 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/graphics-cfg/graphics.cfg
File: graphics.cfg 2016/06/04 v1.11 sample graphics configuration 168 168 File: graphics.cfg 2016/06/04 v1.11 sample graphics configuration
) 169 169 )
Package graphics Info: Driver file: pdftex.def on input line 107. 170 170 Package graphics Info: Driver file: pdftex.def on input line 107.
) 171 171 )
\Gin@req@height=\dimen153 172 172 \Gin@req@height=\dimen153
\Gin@req@width=\dimen154 173 173 \Gin@req@width=\dimen154
) 174 174 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/caption/subcaption.sty 175 175 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/caption/subcaption.sty
Package: subcaption 2023/02/19 v1.6 Sub-captions (AR) 176 176 Package: subcaption 2023/02/19 v1.6 Sub-captions (AR)
177 177
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/caption/caption.sty 178 178 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/caption/caption.sty
Package: caption 2023/03/12 v3.6j Customizing captions (AR) 179 179 Package: caption 2023/03/12 v3.6j Customizing captions (AR)
180 180
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/caption/caption3.sty 181 181 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/caption/caption3.sty
Package: caption3 2023/03/12 v2.4 caption3 kernel (AR) 182 182 Package: caption3 2023/03/12 v2.4 caption3 kernel (AR)
\caption@tempdima=\dimen155 183 183 \caption@tempdima=\dimen155
\captionmargin=\dimen156 184 184 \captionmargin=\dimen156
\caption@leftmargin=\dimen157 185 185 \caption@leftmargin=\dimen157
\caption@rightmargin=\dimen158 186 186 \caption@rightmargin=\dimen158
\caption@width=\dimen159 187 187 \caption@width=\dimen159
\caption@indent=\dimen160 188 188 \caption@indent=\dimen160
\caption@parindent=\dimen161 189 189 \caption@parindent=\dimen161
\caption@hangindent=\dimen162 190 190 \caption@hangindent=\dimen162
Package caption Info: Standard document class detected. 191 191 Package caption Info: Standard document class detected.
Package caption Info: french babel package is loaded. 192 192 Package caption Info: french babel package is loaded.
) 193 193 )
\c@caption@flags=\count269 194 194 \c@caption@flags=\count269
\c@continuedfloat=\count270 195 195 \c@continuedfloat=\count270
) 196 196 )
Package caption Info: New subtype `subfigure' on input line 239. 197 197 Package caption Info: New subtype `subfigure' on input line 239.
\c@subfigure=\count271 198 198 \c@subfigure=\count271
Package caption Info: New subtype `subtable' on input line 239. 199 199 Package caption Info: New subtype `subtable' on input line 239.
\c@subtable=\count272 200 200 \c@subtable=\count272
) 201 201 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/tabularx.sty 202 202 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/tabularx.sty
Package: tabularx 2020/01/15 v2.11c `tabularx' package (DPC) 203 203 Package: tabularx 2020/01/15 v2.11c `tabularx' package (DPC)
204 204
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/array.sty 205 205 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/array.sty
Package: array 2022/09/04 v2.5g Tabular extension package (FMi) 206 206 Package: array 2022/09/04 v2.5g Tabular extension package (FMi)
\col@sep=\dimen163 207 207 \col@sep=\dimen163
\ar@mcellbox=\box51 208 208 \ar@mcellbox=\box51
\extrarowheight=\dimen164 209 209 \extrarowheight=\dimen164
\NC@list=\toks18 210 210 \NC@list=\toks18
\extratabsurround=\skip51 211 211 \extratabsurround=\skip51
\backup@length=\skip52 212 212 \backup@length=\skip52
\ar@cellbox=\box52 213 213 \ar@cellbox=\box52
) 214 214 )
\TX@col@width=\dimen165 215 215 \TX@col@width=\dimen165
\TX@old@table=\dimen166 216 216 \TX@old@table=\dimen166
\TX@old@col=\dimen167 217 217 \TX@old@col=\dimen167
\TX@target=\dimen168 218 218 \TX@target=\dimen168
\TX@delta=\dimen169 219 219 \TX@delta=\dimen169
\TX@cols=\count273 220 220 \TX@cols=\count273
\TX@ftn=\toks19 221 221 \TX@ftn=\toks19
) 222 222 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/multicol.sty 223 223 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/multicol.sty
Package: multicol 2021/11/30 v1.9d multicolumn formatting (FMi) 224 224 Package: multicol 2021/11/30 v1.9d multicolumn formatting (FMi)
\c@tracingmulticols=\count274 225 225 \c@tracingmulticols=\count274
\mult@box=\box53 226 226 \mult@box=\box53
\multicol@leftmargin=\dimen170 227 227 \multicol@leftmargin=\dimen170
\c@unbalance=\count275 228 228 \c@unbalance=\count275
\c@collectmore=\count276 229 229 \c@collectmore=\count276
\doublecol@number=\count277 230 230 \doublecol@number=\count277
\multicoltolerance=\count278 231 231 \multicoltolerance=\count278
\multicolpretolerance=\count279 232 232 \multicolpretolerance=\count279
\full@width=\dimen171 233 233 \full@width=\dimen171
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) 291 291 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/colortbl/colortbl.sty 292 292 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/colortbl/colortbl.sty
Package: colortbl 2022/06/20 v1.0f Color table columns (DPC) 293 293 Package: colortbl 2022/06/20 v1.0f Color table columns (DPC)
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Pictures in Paragraphs. Version 1.3, November 22, 2022 299 299 Pictures in Paragraphs. Version 1.3, November 22, 2022
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) (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsmath.sty 340 340 ) (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsmath.sty
Package: amsmath 2022/04/08 v2.17n AMS math features 341 341 Package: amsmath 2022/04/08 v2.17n AMS math features
\@mathmargin=\skip56 342 342 \@mathmargin=\skip56
343 343
For additional information on amsmath, use the `?' option. 344 344 For additional information on amsmath, use the `?' option.
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amstext.sty 345 345 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amstext.sty
Package: amstext 2021/08/26 v2.01 AMS text 346 346 Package: amstext 2021/08/26 v2.01 AMS text
347 347
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsgen.sty 348 348 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsgen.sty
File: amsgen.sty 1999/11/30 v2.0 generic functions 349 349 File: amsgen.sty 1999/11/30 v2.0 generic functions
\@emptytoks=\toks26 350 350 \@emptytoks=\toks26
\ex@=\dimen191 351 351 \ex@=\dimen191
)) 352 352 ))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsbsy.sty 353 353 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsbsy.sty
Package: amsbsy 1999/11/29 v1.2d Bold Symbols 354 354 Package: amsbsy 1999/11/29 v1.2d Bold Symbols
\pmbraise@=\dimen192 355 355 \pmbraise@=\dimen192
) 356 356 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsopn.sty 357 357 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amsmath/amsopn.sty
Package: amsopn 2022/04/08 v2.04 operator names 358 358 Package: amsopn 2022/04/08 v2.04 operator names
) 359 359 )
\inf@bad=\count295 360 360 \inf@bad=\count295
LaTeX Info: Redefining \frac on input line 234. 361 361 LaTeX Info: Redefining \frac on input line 234.
\uproot@=\count296 362 362 \uproot@=\count296
\leftroot@=\count297 363 363 \leftroot@=\count297
LaTeX Info: Redefining \overline on input line 399. 364 364 LaTeX Info: Redefining \overline on input line 399.
LaTeX Info: Redefining \colon on input line 410. 365 365 LaTeX Info: Redefining \colon on input line 410.
\classnum@=\count298 366 366 \classnum@=\count298
\DOTSCASE@=\count299 367 367 \DOTSCASE@=\count299
LaTeX Info: Redefining \ldots on input line 496. 368 368 LaTeX Info: Redefining \ldots on input line 496.
LaTeX Info: Redefining \dots on input line 499. 369 369 LaTeX Info: Redefining \dots on input line 499.
LaTeX Info: Redefining \cdots on input line 620. 370 370 LaTeX Info: Redefining \cdots on input line 620.
\Mathstrutbox@=\box111 371 371 \Mathstrutbox@=\box111
\strutbox@=\box112 372 372 \strutbox@=\box112
LaTeX Info: Redefining \big on input line 722. 373 373 LaTeX Info: Redefining \big on input line 722.
LaTeX Info: Redefining \Big on input line 723. 374 374 LaTeX Info: Redefining \Big on input line 723.
LaTeX Info: Redefining \bigg on input line 724. 375 375 LaTeX Info: Redefining \bigg on input line 724.
LaTeX Info: Redefining \Bigg on input line 725. 376 376 LaTeX Info: Redefining \Bigg on input line 725.
\big@size=\dimen193 377 377 \big@size=\dimen193
LaTeX Font Info: Redeclaring font encoding OML on input line 743. 378 378 LaTeX Font Info: Redeclaring font encoding OML on input line 743.
LaTeX Font Info: Redeclaring font encoding OMS on input line 744. 379 379 LaTeX Font Info: Redeclaring font encoding OMS on input line 744.
\macc@depth=\count300 380 380 \macc@depth=\count300
LaTeX Info: Redefining \bmod on input line 905. 381 381 LaTeX Info: Redefining \bmod on input line 905.
LaTeX Info: Redefining \pmod on input line 910. 382 382 LaTeX Info: Redefining \pmod on input line 910.
LaTeX Info: Redefining \smash on input line 940. 383 383 LaTeX Info: Redefining \smash on input line 940.
LaTeX Info: Redefining \relbar on input line 970. 384 384 LaTeX Info: Redefining \relbar on input line 970.
LaTeX Info: Redefining \Relbar on input line 971. 385 385 LaTeX Info: Redefining \Relbar on input line 971.
\c@MaxMatrixCols=\count301 386 386 \c@MaxMatrixCols=\count301
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\mathdisplay@stack=\toks30 404 404 \mathdisplay@stack=\toks30
LaTeX Info: Redefining \[ on input line 2953. 405 405 LaTeX Info: Redefining \[ on input line 2953.
LaTeX Info: Redefining \] on input line 2954. 406 406 LaTeX Info: Redefining \] on input line 2954.
) 407 407 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amscls/amsthm.sty 408 408 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/amscls/amsthm.sty
Package: amsthm 2020/05/29 v2.20.6 409 409 Package: amsthm 2020/05/29 v2.20.6
\thm@style=\toks31 410 410 \thm@style=\toks31
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\dth@everypar=\toks36 418 418 \dth@everypar=\toks36
) 419 419 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thmtools.sty 420 420 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thmtools.sty
Package: thmtools 2023/05/04 v0.76 421 421 Package: thmtools 2023/05/04 v0.76
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424 424
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Package: thm-patch 2023/05/04 v0.76 426 426 Package: thm-patch 2023/05/04 v0.76
427 427
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/parseargs.sty 428 428 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/parseargs.sty
Package: parseargs 2023/05/04 v0.76 429 429 Package: parseargs 2023/05/04 v0.76
\@parsespec=\toks38 430 430 \@parsespec=\toks38
)) 431 431 ))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thm-kv.sty 432 432 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thm-kv.sty
Package: thm-kv 2023/05/04 v0.76 433 433 Package: thm-kv 2023/05/04 v0.76
Package thm-kv Info: Theorem names will be uppercased on input line 42. 434 434 Package thm-kv Info: Theorem names will be uppercased on input line 42.
435 435
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/kvsetkeys/kvsetkeys.sty 436 436 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/kvsetkeys/kvsetkeys.sty
Package: kvsetkeys 2022-10-05 v1.19 Key value parser (HO) 437 437 Package: kvsetkeys 2022-10-05 v1.19 Key value parser (HO)
) 438 438 )
Package thm-kv Info: kvsetkeys patch (v1.16 or later) on input line 158. 439 439 Package thm-kv Info: kvsetkeys patch (v1.16 or later) on input line 158.
) 440 440 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thm-autoref.sty 441 441 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thm-autoref.sty
Package: thm-autoref 2023/05/04 v0.76 442 442 Package: thm-autoref 2023/05/04 v0.76
443 443
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Package: aliasctr 2023/05/04 v0.76 445 445 Package: aliasctr 2023/05/04 v0.76
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Package: thm-listof 2023/05/04 v0.76 448 448 Package: thm-listof 2023/05/04 v0.76
) 449 449 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thm-restate.sty 450 450 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thm-restate.sty
Package: thm-restate 2023/05/04 v0.76 451 451 Package: thm-restate 2023/05/04 v0.76
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(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thm-amsthm.sty 453 453 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/thmtools/thm-amsthm.sty
Package: thm-amsthm 2023/05/04 v0.76 454 454 Package: thm-amsthm 2023/05/04 v0.76
\thmt@style@headstyle=\toks39 455 455 \thmt@style@headstyle=\toks39
)) 456 456 ))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/pifont.sty 457 457 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/pifont.sty
Package: pifont 2020/03/25 PSNFSS-v9.3 Pi font support (SPQR) 458 458 Package: pifont 2020/03/25 PSNFSS-v9.3 Pi font support (SPQR)
LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+pzd on input line 63. 459 459 LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+pzd on input line 63.
460 460
461 461
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/upzd.fd 462 462 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/upzd.fd
File: upzd.fd 2001/06/04 font definitions for U/pzd. 463 463 File: upzd.fd 2001/06/04 font definitions for U/pzd.
) 464 464 )
LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+psy on input line 64. 465 465 LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+psy on input line 64.
466 466
467 467
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/upsy.fd 468 468 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/upsy.fd
File: upsy.fd 2001/06/04 font definitions for U/psy. 469 469 File: upsy.fd 2001/06/04 font definitions for U/psy.
)) 470 470 ))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/setspace/setspace.sty 471 471 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/setspace/setspace.sty
Package: setspace 2022/12/04 v6.7b set line spacing 472 472 Package: setspace 2022/12/04 v6.7b set line spacing
) 473 473 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/varioref.sty 474 474 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/varioref.sty
Package: varioref 2022/01/09 v1.6f package for extended references (FMi) 475 475 Package: varioref 2022/01/09 v1.6f package for extended references (FMi)
\c@vrcnt=\count308 476 476 \c@vrcnt=\count308
) 477 477 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/txfonts.sty 478 478 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/txfonts.sty
Package: txfonts 2008/01/22 v3.2.1 479 479 Package: txfonts 2008/01/22 v3.2.1
LaTeX Font Info: Redeclaring symbol font `operators' on input line 21. 480 480 LaTeX Font Info: Redeclaring symbol font `operators' on input line 21.
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `operators' in version `normal' 481 481 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `operators' in version `normal'
(Font) OT1/cmr/m/n --> OT1/txr/m/n on input line 21. 482 482 (Font) OT1/cmr/m/n --> OT1/txr/m/n on input line 21.
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `operators' in version `bold' 483 483 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `operators' in version `bold'
(Font) OT1/cmr/bx/n --> OT1/txr/m/n on input line 21. 484 484 (Font) OT1/cmr/bx/n --> OT1/txr/m/n on input line 21.
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `operators' in version `bold' 485 485 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `operators' in version `bold'
(Font) OT1/txr/m/n --> OT1/txr/bx/n on input line 22. 486 486 (Font) OT1/txr/m/n --> OT1/txr/bx/n on input line 22.
\symitalic=\mathgroup4 487 487 \symitalic=\mathgroup4
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(Font) OT1/txr/m/it --> OT1/txr/bx/it on input line 26. 489 489 (Font) OT1/txr/m/it --> OT1/txr/bx/it on input line 26.
LaTeX Font Info: Redeclaring math alphabet \mathbf on input line 29. 490 490 LaTeX Font Info: Redeclaring math alphabet \mathbf on input line 29.
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathbf' in version `normal' 491 491 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathbf' in version `normal'
(Font) OT1/cmr/bx/n --> OT1/txr/bx/n on input line 29. 492 492 (Font) OT1/cmr/bx/n --> OT1/txr/bx/n on input line 29.
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathbf' in version `bold' 493 493 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathbf' in version `bold'
(Font) OT1/cmr/bx/n --> OT1/txr/bx/n on input line 29. 494 494 (Font) OT1/cmr/bx/n --> OT1/txr/bx/n on input line 29.
LaTeX Font Info: Redeclaring math alphabet \mathit on input line 30. 495 495 LaTeX Font Info: Redeclaring math alphabet \mathit on input line 30.
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(Font) OT1/cmr/m/it --> OT1/txr/m/it on input line 30. 497 497 (Font) OT1/cmr/m/it --> OT1/txr/m/it on input line 30.
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathit' in version `bold' 498 498 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathit' in version `bold'
(Font) OT1/cmr/bx/it --> OT1/txr/m/it on input line 30. 499 499 (Font) OT1/cmr/bx/it --> OT1/txr/m/it on input line 30.
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathit' in version `bold' 500 500 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathit' in version `bold'
(Font) OT1/txr/m/it --> OT1/txr/bx/it on input line 31. 501 501 (Font) OT1/txr/m/it --> OT1/txr/bx/it on input line 31.
LaTeX Font Info: Redeclaring math alphabet \mathsf on input line 40. 502 502 LaTeX Font Info: Redeclaring math alphabet \mathsf on input line 40.
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathsf' in version `normal' 503 503 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathsf' in version `normal'
(Font) OT1/cmss/m/n --> OT1/txss/m/n on input line 40. 504 504 (Font) OT1/cmss/m/n --> OT1/txss/m/n on input line 40.
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(Font) OT1/cmss/bx/n --> OT1/txss/m/n on input line 40. 506 506 (Font) OT1/cmss/bx/n --> OT1/txss/m/n on input line 40.
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(Font) OT1/txss/m/n --> OT1/txss/b/n on input line 41. 508 508 (Font) OT1/txss/m/n --> OT1/txss/b/n on input line 41.
LaTeX Font Info: Redeclaring math alphabet \mathtt on input line 50. 509 509 LaTeX Font Info: Redeclaring math alphabet \mathtt on input line 50.
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathtt' in version `normal' 510 510 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathtt' in version `normal'
(Font) OT1/cmtt/m/n --> OT1/txtt/m/n on input line 50. 511 511 (Font) OT1/cmtt/m/n --> OT1/txtt/m/n on input line 50.
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathtt' in version `bold' 512 512 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathtt' in version `bold'
(Font) OT1/cmtt/m/n --> OT1/txtt/m/n on input line 50. 513 513 (Font) OT1/cmtt/m/n --> OT1/txtt/m/n on input line 50.
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathtt' in version `bold' 514 514 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathtt' in version `bold'
(Font) OT1/txtt/m/n --> OT1/txtt/b/n on input line 51. 515 515 (Font) OT1/txtt/m/n --> OT1/txtt/b/n on input line 51.
LaTeX Font Info: Redeclaring symbol font `letters' on input line 58. 516 516 LaTeX Font Info: Redeclaring symbol font `letters' on input line 58.
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(Font) OML/cmm/m/it --> OML/txmi/m/it on input line 58. 518 518 (Font) OML/cmm/m/it --> OML/txmi/m/it on input line 58.
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `letters' in version `bold' 519 519 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `letters' in version `bold'
(Font) OML/cmm/b/it --> OML/txmi/m/it on input line 58. 520 520 (Font) OML/cmm/b/it --> OML/txmi/m/it on input line 58.
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(Font) OML/txmi/m/it --> OML/txmi/bx/it on input line 59. 522 522 (Font) OML/txmi/m/it --> OML/txmi/bx/it on input line 59.
\symlettersA=\mathgroup5 523 523 \symlettersA=\mathgroup5
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `lettersA' in version `bold' 524 524 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `lettersA' in version `bold'
(Font) U/txmia/m/it --> U/txmia/bx/it on input line 67. 525 525 (Font) U/txmia/m/it --> U/txmia/bx/it on input line 67.
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(Font) OMS/cmsy/m/n --> OMS/txsy/m/n on input line 77. 528 528 (Font) OMS/cmsy/m/n --> OMS/txsy/m/n on input line 77.
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(Font) OMS/cmsy/b/n --> OMS/txsy/m/n on input line 77. 530 530 (Font) OMS/cmsy/b/n --> OMS/txsy/m/n on input line 77.
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(Font) OMS/txsy/m/n --> OMS/txsy/bx/n on input line 78. 532 532 (Font) OMS/txsy/m/n --> OMS/txsy/bx/n on input line 78.
\symAMSa=\mathgroup6 533 533 \symAMSa=\mathgroup6
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `AMSa' in version `bold' 534 534 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `AMSa' in version `bold'
(Font) U/txsya/m/n --> U/txsya/bx/n on input line 94. 535 535 (Font) U/txsya/m/n --> U/txsya/bx/n on input line 94.
\symAMSb=\mathgroup7 536 536 \symAMSb=\mathgroup7
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(Font) U/txsyb/m/n --> U/txsyb/bx/n on input line 103. 538 538 (Font) U/txsyb/m/n --> U/txsyb/bx/n on input line 103.
\symsymbolsC=\mathgroup8 539 539 \symsymbolsC=\mathgroup8
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `symbolsC' in version `bold' 540 540 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `symbolsC' in version `bold'
(Font) U/txsyc/m/n --> U/txsyc/bx/n on input line 113. 541 541 (Font) U/txsyc/m/n --> U/txsyc/bx/n on input line 113.
LaTeX Font Info: Redeclaring symbol font `largesymbols' on input line 120. 542 542 LaTeX Font Info: Redeclaring symbol font `largesymbols' on input line 120.
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `largesymbols' in version `normal' 543 543 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `largesymbols' in version `normal'
(Font) OMX/cmex/m/n --> OMX/txex/m/n on input line 120. 544 544 (Font) OMX/cmex/m/n --> OMX/txex/m/n on input line 120.
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `largesymbols' in version `bold' 545 545 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `largesymbols' in version `bold'
(Font) OMX/cmex/m/n --> OMX/txex/m/n on input line 120. 546 546 (Font) OMX/cmex/m/n --> OMX/txex/m/n on input line 120.
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `largesymbols' in version `bold' 547 547 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `largesymbols' in version `bold'
(Font) OMX/txex/m/n --> OMX/txex/bx/n on input line 121. 548 548 (Font) OMX/txex/m/n --> OMX/txex/bx/n on input line 121.
\symlargesymbolsA=\mathgroup9 549 549 \symlargesymbolsA=\mathgroup9
LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `largesymbolsA' in version `bold' 550 550 LaTeX Font Info: Overwriting symbol font `largesymbolsA' in version `bold'
(Font) U/txexa/m/n --> U/txexa/bx/n on input line 129. 551 551 (Font) U/txexa/m/n --> U/txexa/bx/n on input line 129.
LaTeX Font Info: Redeclaring math symbol \mathsterling on input line 164. 552 552 LaTeX Font Info: Redeclaring math symbol \mathsterling on input line 164.
LaTeX Font Info: Redeclaring math symbol \hbar on input line 591. 553 553 LaTeX Font Info: Redeclaring math symbol \hbar on input line 591.
LaTeX Info: Redefining \not on input line 1043. 554 554 LaTeX Info: Redefining \not on input line 1043.
LaTeX Info: Redefining \textsquare on input line 1063. 555 555 LaTeX Info: Redefining \textsquare on input line 1063.
LaTeX Info: Redefining \openbox on input line 1064. 556 556 LaTeX Info: Redefining \openbox on input line 1064.
) 557 557 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/relsize/relsize.sty 558 558 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/relsize/relsize.sty
Package: relsize 2013/03/29 ver 4.1 559 559 Package: relsize 2013/03/29 ver 4.1
) 560 560 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/xkeyval/xkeyval.sty 561 561 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/xkeyval/xkeyval.sty
Package: xkeyval 2022/06/16 v2.9 package option processing (HA) 562 562 Package: xkeyval 2022/06/16 v2.9 package option processing (HA)
563 563
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/xkeyval/xkeyval.tex 564 564 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/xkeyval/xkeyval.tex
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/xkeyval/xkvutils.tex 565 565 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/xkeyval/xkvutils.tex
\XKV@toks=\toks40 566 566 \XKV@toks=\toks40
\XKV@tempa@toks=\toks41 567 567 \XKV@tempa@toks=\toks41
) 568 568 )
\XKV@depth=\count309 569 569 \XKV@depth=\count309
File: xkeyval.tex 2014/12/03 v2.7a key=value parser (HA) 570 570 File: xkeyval.tex 2014/12/03 v2.7a key=value parser (HA)
)) 571 571 ))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyphenat/hyphenat.sty 572 572 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyphenat/hyphenat.sty
Package: hyphenat 2009/09/02 v2.3c hyphenation utilities 573 573 Package: hyphenat 2009/09/02 v2.3c hyphenation utilities
\langwohyphens=\language88 574 574 \langwohyphens=\language88
LaTeX Info: Redefining \_ on input line 43. 575 575 LaTeX Info: Redefining \_ on input line 43.
) 576 576 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/bbm-macros/bbm.sty 577 577 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/bbm-macros/bbm.sty
Package: bbm 1999/03/15 V 1.2 provides fonts for set symbols - TH 578 578 Package: bbm 1999/03/15 V 1.2 provides fonts for set symbols - TH
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathbbm' in version `bold' 579 579 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathbbm' in version `bold'
(Font) U/bbm/m/n --> U/bbm/bx/n on input line 33. 580 580 (Font) U/bbm/m/n --> U/bbm/bx/n on input line 33.
LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathbbmss' in version `bold' 581 581 LaTeX Font Info: Overwriting math alphabet `\mathbbmss' in version `bold'
(Font) U/bbmss/m/n --> U/bbmss/bx/n on input line 35. 582 582 (Font) U/bbmss/m/n --> U/bbmss/bx/n on input line 35.
) 583 583 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/environ/environ.sty 584 584 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/environ/environ.sty
Package: environ 2014/05/04 v0.3 A new way to define environments 585 585 Package: environ 2014/05/04 v0.3 A new way to define environments
586 586
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/trimspaces/trimspaces.sty 587 587 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/trimspaces/trimspaces.sty
Package: trimspaces 2009/09/17 v1.1 Trim spaces around a token list 588 588 Package: trimspaces 2009/09/17 v1.1 Trim spaces around a token list
)) 589 589 ))
\c@upm@subfigure@count=\count310 590 590 \c@upm@subfigure@count=\count310
\c@upm@fmt@mtabular@columnnumber=\count311 591 591 \c@upm@fmt@mtabular@columnnumber=\count311
\c@upm@format@section@sectionlevel=\count312 592 592 \c@upm@format@section@sectionlevel=\count312
\c@upm@fmt@savedcounter=\count313 593 593 \c@upm@fmt@savedcounter=\count313
\c@@@upm@fmt@inlineenumeration=\count314 594 594 \c@@@upm@fmt@inlineenumeration=\count314
\c@@upm@fmt@enumdescription@cnt@=\count315 595 595 \c@@upm@fmt@enumdescription@cnt@=\count315
\upm@framed@minipage=\box113 596 596 \upm@framed@minipage=\box113
\upm@highlight@box@save=\box114 597 597 \upm@highlight@box@save=\box114
\c@upmdefinition=\count316 598 598 \c@upmdefinition=\count316
) 599 599 )
(./upmethodology-version.sty 600 600 (./upmethodology-version.sty
Package: upmethodology-version 2013/08/26 601 601 Package: upmethodology-version 2013/08/26
602 602
**** upmethodology-version is using French language **** 603 603 **** upmethodology-version is using French language ****
\upm@tmp@a=\count317 604 604 \upm@tmp@a=\count317
) 605 605 )
\listendskip=\skip62 606 606 \listendskip=\skip62
) 607 607 )
(./upmethodology-frontpage.sty 608 608 (./upmethodology-frontpage.sty
Package: upmethodology-frontpage 2015/06/26 609 609 Package: upmethodology-frontpage 2015/06/26
610 610
**** upmethodology-frontpage is using French language **** 611 611 **** upmethodology-frontpage is using French language ****
\upm@front@tmpa=\dimen256 612 612 \upm@front@tmpa=\dimen256
\upm@front@tmpb=\dimen257 613 613 \upm@front@tmpb=\dimen257
614 614
*** define extension value frontillustrationsize ****) 615 615 *** define extension value frontillustrationsize ****)
(./upmethodology-backpage.sty 616 616 (./upmethodology-backpage.sty
Package: upmethodology-backpage 2013/12/14 617 617 Package: upmethodology-backpage 2013/12/14
618 618
**** upmethodology-backpage is using French language ****) 619 619 **** upmethodology-backpage is using French language ****)
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/url/url.sty 620 620 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/url/url.sty
\Urlmuskip=\muskip17 621 621 \Urlmuskip=\muskip17
Package: url 2013/09/16 ver 3.4 Verb mode for urls, etc. 622 622 Package: url 2013/09/16 ver 3.4 Verb mode for urls, etc.
) 623 623 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/hyperref.sty 624 624 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/hyperref.sty
Package: hyperref 2023-05-16 v7.00y Hypertext links for LaTeX 625 625 Package: hyperref 2023-05-16 v7.00y Hypertext links for LaTeX
626 626
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/ltxcmds/ltxcmds.sty 627 627 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/ltxcmds/ltxcmds.sty
Package: ltxcmds 2020-05-10 v1.25 LaTeX kernel commands for general use (HO) 628 628 Package: ltxcmds 2020-05-10 v1.25 LaTeX kernel commands for general use (HO)
) 629 629 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/pdftexcmds/pdftexcmds.sty 630 630 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/pdftexcmds/pdftexcmds.sty
Package: pdftexcmds 2020-06-27 v0.33 Utility functions of pdfTeX for LuaTeX (HO 631 631 Package: pdftexcmds 2020-06-27 v0.33 Utility functions of pdfTeX for LuaTeX (HO
) 632 632 )
633 633
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/infwarerr/infwarerr.sty 634 634 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/infwarerr/infwarerr.sty
Package: infwarerr 2019/12/03 v1.5 Providing info/warning/error messages (HO) 635 635 Package: infwarerr 2019/12/03 v1.5 Providing info/warning/error messages (HO)
) 636 636 )
Package pdftexcmds Info: \pdf@primitive is available. 637 637 Package pdftexcmds Info: \pdf@primitive is available.
Package pdftexcmds Info: \pdf@ifprimitive is available. 638 638 Package pdftexcmds Info: \pdf@ifprimitive is available.
Package pdftexcmds Info: \pdfdraftmode found. 639 639 Package pdftexcmds Info: \pdfdraftmode found.
) 640 640 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/kvdefinekeys/kvdefinekeys.sty 641 641 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/kvdefinekeys/kvdefinekeys.sty
Package: kvdefinekeys 2019-12-19 v1.6 Define keys (HO) 642 642 Package: kvdefinekeys 2019-12-19 v1.6 Define keys (HO)
) 643 643 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/pdfescape/pdfescape.sty 644 644 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/pdfescape/pdfescape.sty
Package: pdfescape 2019/12/09 v1.15 Implements pdfTeX's escape features (HO) 645 645 Package: pdfescape 2019/12/09 v1.15 Implements pdfTeX's escape features (HO)
) 646 646 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hycolor/hycolor.sty 647 647 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hycolor/hycolor.sty
Package: hycolor 2020-01-27 v1.10 Color options for hyperref/bookmark (HO) 648 648 Package: hycolor 2020-01-27 v1.10 Color options for hyperref/bookmark (HO)
) 649 649 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/letltxmacro/letltxmacro.sty 650 650 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/letltxmacro/letltxmacro.sty
Package: letltxmacro 2019/12/03 v1.6 Let assignment for LaTeX macros (HO) 651 651 Package: letltxmacro 2019/12/03 v1.6 Let assignment for LaTeX macros (HO)
) 652 652 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/auxhook/auxhook.sty 653 653 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/auxhook/auxhook.sty
Package: auxhook 2019-12-17 v1.6 Hooks for auxiliary files (HO) 654 654 Package: auxhook 2019-12-17 v1.6 Hooks for auxiliary files (HO)
) 655 655 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/nameref.sty 656 656 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/nameref.sty
Package: nameref 2023-05-16 v2.51 Cross-referencing by name of section 657 657 Package: nameref 2023-05-16 v2.51 Cross-referencing by name of section
658 658
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/refcount/refcount.sty 659 659 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/refcount/refcount.sty
Package: refcount 2019/12/15 v3.6 Data extraction from label references (HO) 660 660 Package: refcount 2019/12/15 v3.6 Data extraction from label references (HO)
) 661 661 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/gettitlestring/gettitlestring.s 662 662 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/gettitlestring/gettitlestring.s
ty 663 663 ty
Package: gettitlestring 2019/12/15 v1.6 Cleanup title references (HO) 664 664 Package: gettitlestring 2019/12/15 v1.6 Cleanup title references (HO)
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/kvoptions/kvoptions.sty 665 665 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/kvoptions/kvoptions.sty
Package: kvoptions 2022-06-15 v3.15 Key value format for package options (HO) 666 666 Package: kvoptions 2022-06-15 v3.15 Key value format for package options (HO)
)) 667 667 ))
\c@section@level=\count318 668 668 \c@section@level=\count318
) 669 669 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/etoolbox/etoolbox.sty 670 670 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/etoolbox/etoolbox.sty
Package: etoolbox 2020/10/05 v2.5k e-TeX tools for LaTeX (JAW) 671 671 Package: etoolbox 2020/10/05 v2.5k e-TeX tools for LaTeX (JAW)
\etb@tempcnta=\count319 672 672 \etb@tempcnta=\count319
) 673 673 )
\@linkdim=\dimen258 674 674 \@linkdim=\dimen258
\Hy@linkcounter=\count320 675 675 \Hy@linkcounter=\count320
\Hy@pagecounter=\count321 676 676 \Hy@pagecounter=\count321
677 677
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/pd1enc.def 678 678 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/pd1enc.def
File: pd1enc.def 2023-05-16 v7.00y Hyperref: PDFDocEncoding definition (HO) 679 679 File: pd1enc.def 2023-05-16 v7.00y Hyperref: PDFDocEncoding definition (HO)
Now handling font encoding PD1 ... 680 680 Now handling font encoding PD1 ...
... no UTF-8 mapping file for font encoding PD1 681 681 ... no UTF-8 mapping file for font encoding PD1
) 682 682 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/intcalc/intcalc.sty 683 683 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/intcalc/intcalc.sty
Package: intcalc 2019/12/15 v1.3 Expandable calculations with integers (HO) 684 684 Package: intcalc 2019/12/15 v1.3 Expandable calculations with integers (HO)
) 685 685 )
\Hy@SavedSpaceFactor=\count322 686 686 \Hy@SavedSpaceFactor=\count322
687 687
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/puenc.def 688 688 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/puenc.def
File: puenc.def 2023-05-16 v7.00y Hyperref: PDF Unicode definition (HO) 689 689 File: puenc.def 2023-05-16 v7.00y Hyperref: PDF Unicode definition (HO)
Now handling font encoding PU ... 690 690 Now handling font encoding PU ...
... no UTF-8 mapping file for font encoding PU 691 691 ... no UTF-8 mapping file for font encoding PU
) 692 692 )
Package hyperref Info: Option `breaklinks' set `true' on input line 4050. 693 693 Package hyperref Info: Option `breaklinks' set `true' on input line 4050.
Package hyperref Info: Option `pageanchor' set `true' on input line 4050. 694 694 Package hyperref Info: Option `pageanchor' set `true' on input line 4050.
Package hyperref Info: Option `bookmarks' set `false' on input line 4050. 695 695 Package hyperref Info: Option `bookmarks' set `false' on input line 4050.
Package hyperref Info: Option `hyperfigures' set `true' on input line 4050. 696 696 Package hyperref Info: Option `hyperfigures' set `true' on input line 4050.
Package hyperref Info: Option `hyperindex' set `true' on input line 4050. 697 697 Package hyperref Info: Option `hyperindex' set `true' on input line 4050.
Package hyperref Info: Option `linktocpage' set `true' on input line 4050. 698 698 Package hyperref Info: Option `linktocpage' set `true' on input line 4050.
Package hyperref Info: Option `bookmarks' set `true' on input line 4050. 699 699 Package hyperref Info: Option `bookmarks' set `true' on input line 4050.
Package hyperref Info: Option `bookmarksopen' set `true' on input line 4050. 700 700 Package hyperref Info: Option `bookmarksopen' set `true' on input line 4050.
Package hyperref Info: Option `bookmarksnumbered' set `true' on input line 4050 701 701 Package hyperref Info: Option `bookmarksnumbered' set `true' on input line 4050
. 702 702 .
Package hyperref Info: Option `colorlinks' set `false' on input line 4050. 703 703 Package hyperref Info: Option `colorlinks' set `false' on input line 4050.
Package hyperref Info: Hyper figures ON on input line 4165. 704 704 Package hyperref Info: Hyper figures ON on input line 4165.
Package hyperref Info: Link nesting OFF on input line 4172. 705 705 Package hyperref Info: Link nesting OFF on input line 4172.
Package hyperref Info: Hyper index ON on input line 4175. 706 706 Package hyperref Info: Hyper index ON on input line 4175.
Package hyperref Info: Plain pages OFF on input line 4182. 707 707 Package hyperref Info: Plain pages OFF on input line 4182.
Package hyperref Info: Backreferencing OFF on input line 4187. 708 708 Package hyperref Info: Backreferencing OFF on input line 4187.
Package hyperref Info: Implicit mode ON; LaTeX internals redefined. 709 709 Package hyperref Info: Implicit mode ON; LaTeX internals redefined.
Package hyperref Info: Bookmarks ON on input line 4434. 710 710 Package hyperref Info: Bookmarks ON on input line 4434.
LaTeX Info: Redefining \href on input line 4683. 711 711 LaTeX Info: Redefining \href on input line 4683.
\c@Hy@tempcnt=\count323 712 712 \c@Hy@tempcnt=\count323
LaTeX Info: Redefining \url on input line 4772. 713 713 LaTeX Info: Redefining \url on input line 4772.
\XeTeXLinkMargin=\dimen259 714 714 \XeTeXLinkMargin=\dimen259
715 715
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/bitset/bitset.sty 716 716 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/bitset/bitset.sty
Package: bitset 2019/12/09 v1.3 Handle bit-vector datatype (HO) 717 717 Package: bitset 2019/12/09 v1.3 Handle bit-vector datatype (HO)
718 718
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/bigintcalc/bigintcalc.sty 719 719 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/bigintcalc/bigintcalc.sty
Package: bigintcalc 2019/12/15 v1.5 Expandable calculations on big integers (HO 720 720 Package: bigintcalc 2019/12/15 v1.5 Expandable calculations on big integers (HO
) 721 721 )
)) 722 722 ))
\Fld@menulength=\count324 723 723 \Fld@menulength=\count324
\Field@Width=\dimen260 724 724 \Field@Width=\dimen260
\Fld@charsize=\dimen261 725 725 \Fld@charsize=\dimen261
Package hyperref Info: Hyper figures ON on input line 6049. 726 726 Package hyperref Info: Hyper figures ON on input line 6049.
Package hyperref Info: Link nesting OFF on input line 6056. 727 727 Package hyperref Info: Link nesting OFF on input line 6056.
Package hyperref Info: Hyper index ON on input line 6059. 728 728 Package hyperref Info: Hyper index ON on input line 6059.
Package hyperref Info: backreferencing OFF on input line 6066. 729 729 Package hyperref Info: backreferencing OFF on input line 6066.
Package hyperref Info: Link coloring OFF on input line 6071. 730 730 Package hyperref Info: Link coloring OFF on input line 6071.
Package hyperref Info: Link coloring with OCG OFF on input line 6076. 731 731 Package hyperref Info: Link coloring with OCG OFF on input line 6076.
Package hyperref Info: PDF/A mode OFF on input line 6081. 732 732 Package hyperref Info: PDF/A mode OFF on input line 6081.
733 733
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/atbegshi-ltx.sty 734 734 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/atbegshi-ltx.sty
Package: atbegshi-ltx 2021/01/10 v1.0c Emulation of the original atbegshi 735 735 Package: atbegshi-ltx 2021/01/10 v1.0c Emulation of the original atbegshi
package with kernel methods 736 736 package with kernel methods
) 737 737 )
\Hy@abspage=\count325 738 738 \Hy@abspage=\count325
\c@Item=\count326 739 739 \c@Item=\count326
\c@Hfootnote=\count327 740 740 \c@Hfootnote=\count327
) 741 741 )
Package hyperref Info: Driver: hpdftex. 742 742 Package hyperref Info: Driver: hpdftex.
743 743
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/hpdftex.def 744 744 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/hyperref/hpdftex.def
File: hpdftex.def 2023-05-16 v7.00y Hyperref driver for pdfTeX 745 745 File: hpdftex.def 2023-05-16 v7.00y Hyperref driver for pdfTeX
746 746
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/atveryend-ltx.sty 747 747 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/atveryend-ltx.sty
Package: atveryend-ltx 2020/08/19 v1.0a Emulation of the original atveryend pac 748 748 Package: atveryend-ltx 2020/08/19 v1.0a Emulation of the original atveryend pac
kage 749 749 kage
with kernel methods 750 750 with kernel methods
) 751 751 )
\Fld@listcount=\count328 752 752 \Fld@listcount=\count328
\c@bookmark@seq@number=\count329 753 753 \c@bookmark@seq@number=\count329
754 754
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/rerunfilecheck/rerunfilecheck.sty 755 755 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/rerunfilecheck/rerunfilecheck.sty
Package: rerunfilecheck 2022-07-10 v1.10 Rerun checks for auxiliary files (HO) 756 756 Package: rerunfilecheck 2022-07-10 v1.10 Rerun checks for auxiliary files (HO)
757 757
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/uniquecounter/uniquecounter.sty 758 758 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/uniquecounter/uniquecounter.sty
Package: uniquecounter 2019/12/15 v1.4 Provide unlimited unique counter (HO) 759 759 Package: uniquecounter 2019/12/15 v1.4 Provide unlimited unique counter (HO)
) 760 760 )
Package uniquecounter Info: New unique counter `rerunfilecheck' on input line 2 761 761 Package uniquecounter Info: New unique counter `rerunfilecheck' on input line 2
85. 762 762 85.
) 763 763 )
\Hy@SectionHShift=\skip63 764 764 \Hy@SectionHShift=\skip63
) 765 765 )
\upm@smalllogo@height=\dimen262 766 766 \upm@smalllogo@height=\dimen262
) (./spimbasephdthesis.sty 767 767 ) (./spimbasephdthesis.sty
Package: spimbasephdthesis 2015/09/01 768 768 Package: spimbasephdthesis 2015/09/01
769 769
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/lettrine/lettrine.sty 770 770 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/lettrine/lettrine.sty
File: lettrine.sty 2023-04-18 v2.40 (Daniel Flipo) 771 771 File: lettrine.sty 2023-04-18 v2.40 (Daniel Flipo)
772 772
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/l3packages/xfp/xfp.sty 773 773 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/l3packages/xfp/xfp.sty
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/l3kernel/expl3.sty 774 774 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/l3kernel/expl3.sty
Package: expl3 2023-05-22 L3 programming layer (loader) 775 775 Package: expl3 2023-05-22 L3 programming layer (loader)
776 776
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/l3backend/l3backend-pdftex.def 777 777 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/l3backend/l3backend-pdftex.def
File: l3backend-pdftex.def 2023-04-19 L3 backend support: PDF output (pdfTeX) 778 778 File: l3backend-pdftex.def 2023-04-19 L3 backend support: PDF output (pdfTeX)
\l__color_backend_stack_int=\count330 779 779 \l__color_backend_stack_int=\count330
\l__pdf_internal_box=\box115 780 780 \l__pdf_internal_box=\box115
)) 781 781 ))
Package: xfp 2023-02-02 L3 Floating point unit 782 782 Package: xfp 2023-02-02 L3 Floating point unit
) 783 783 )
\c@DefaultLines=\count331 784 784 \c@DefaultLines=\count331
\c@DefaultDepth=\count332 785 785 \c@DefaultDepth=\count332
\DefaultFindent=\dimen263 786 786 \DefaultFindent=\dimen263
\DefaultNindent=\dimen264 787 787 \DefaultNindent=\dimen264
\DefaultSlope=\dimen265 788 788 \DefaultSlope=\dimen265
\DiscardVskip=\dimen266 789 789 \DiscardVskip=\dimen266
\L@lbox=\box116 790 790 \L@lbox=\box116
\L@tbox=\box117 791 791 \L@tbox=\box117
\c@L@lines=\count333 792 792 \c@L@lines=\count333
\c@L@depth=\count334 793 793 \c@L@depth=\count334
\L@Pindent=\dimen267 794 794 \L@Pindent=\dimen267
\L@Findent=\dimen268 795 795 \L@Findent=\dimen268
\L@Nindent=\dimen269 796 796 \L@Nindent=\dimen269
\L@lraise=\dimen270 797 797 \L@lraise=\dimen270
\L@first=\dimen271 798 798 \L@first=\dimen271
\L@next=\dimen272 799 799 \L@next=\dimen272
\L@slope=\dimen273 800 800 \L@slope=\dimen273
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\L@novskip=\dimen275 802 802 \L@novskip=\dimen275
\L@target@ht=\dimen276 803 803 \L@target@ht=\dimen276
\L@target@dp=\dimen277 804 804 \L@target@dp=\dimen277
\L@target@tht=\dimen278 805 805 \L@target@tht=\dimen278
\LettrineWidth=\dimen279 806 806 \LettrineWidth=\dimen279
\LettrineHeight=\dimen280 807 807 \LettrineHeight=\dimen280
\LettrineDepth=\dimen281 808 808 \LettrineDepth=\dimen281
Loading lettrine.cfg 809 809 Loading lettrine.cfg
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/lettrine/lettrine.cfg) 810 810 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/lettrine/lettrine.cfg)
\Llist@everypar=\toks42 811 811 \Llist@everypar=\toks42
) 812 812 )
*** define extension value backcovermessage ****) 813 813 *** define extension value backcovermessage ****)
**** including upm extension spimufcphdthesis (upmext-spimufcphdthesis.cfg) *** 814 814 **** including upm extension spimufcphdthesis (upmext-spimufcphdthesis.cfg) ***
* (./upmext-spimufcphdthesis.cfg *** define extension value copyright **** 815 815 * (./upmext-spimufcphdthesis.cfg *** define extension value copyright ****
*** style extension spimufcphdthesis, Copyright {(c)} 2012--14 Dr. St\unhbox \v 816 816 *** style extension spimufcphdthesis, Copyright {(c)} 2012--14 Dr. St\unhbox \v
oidb@x \bgroup \let \unhbox \voidb@x \setbox \@tempboxa \hbox {e\global \mathch 817 817 oidb@x \bgroup \let \unhbox \voidb@x \setbox \@tempboxa \hbox {e\global \mathch
ardef \accent@spacefactor \spacefactor }\let \begingroup \let \typeout \protect 818 818 ardef \accent@spacefactor \spacefactor }\let \begingroup \let \typeout \protect
\begingroup \def \MessageBreak { 819 819 \begingroup \def \MessageBreak {
(Font) }\let \protect \immediate\write \m@ne {LaTeX Font Info: 820 820 (Font) }\let \protect \immediate\write \m@ne {LaTeX Font Info:
on input line 5.}\endgroup \endgroup \relax \let \ignorespaces \relax \accent 821 821 on input line 5.}\endgroup \endgroup \relax \let \ignorespaces \relax \accent
19 e\egroup \spacefactor \accent@spacefactor phane GALLAND. **** 822 822 19 e\egroup \spacefactor \accent@spacefactor phane GALLAND. ****
*** define extension value trademarks **** 823 823 *** define extension value trademarks ****
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/helvet.sty 824 824 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/helvet.sty
Package: helvet 2020/03/25 PSNFSS-v9.3 (WaS) 825 825 Package: helvet 2020/03/25 PSNFSS-v9.3 (WaS)
) 826 826 )
*** define extension value frontillustration **** 827 827 *** define extension value frontillustration ****
*** define extension value p3illustration **** 828 828 *** define extension value p3illustration ****
*** define extension value backillustration **** 829 829 *** define extension value backillustration ****
*** define extension value watermarksize **** 830 830 *** define extension value watermarksize ****
*** define extension value universityname **** 831 831 *** define extension value universityname ****
*** define extension value speciality **** 832 832 *** define extension value speciality ****
*** define extension value defensedate **** 833 833 *** define extension value defensedate ****
*** define extension value jurytabwidth **** 834 834 *** define extension value jurytabwidth ****
*** define extension value jurystyle **** 835 835 *** define extension value jurystyle ****
*** define extension value defensemessage ****)) 836 836 *** define extension value defensemessage ****))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/inputenc.sty 837 837 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/inputenc.sty
Package: inputenc 2021/02/14 v1.3d Input encoding file 838 838 Package: inputenc 2021/02/14 v1.3d Input encoding file
\inpenc@prehook=\toks43 839 839 \inpenc@prehook=\toks43
\inpenc@posthook=\toks44 840 840 \inpenc@posthook=\toks44
) 841 841 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/fontenc.sty 842 842 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/base/fontenc.sty
Package: fontenc 2021/04/29 v2.0v Standard LaTeX package 843 843 Package: fontenc 2021/04/29 v2.0v Standard LaTeX package
LaTeX Font Info: Trying to load font information for T1+phv on input line 11 844 844 LaTeX Font Info: Trying to load font information for T1+phv on input line 11
2. 845 845 2.
846 846
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/t1phv.fd 847 847 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/t1phv.fd
File: t1phv.fd 2020/03/25 scalable font definitions for T1/phv. 848 848 File: t1phv.fd 2020/03/25 scalable font definitions for T1/phv.
)) 849 849 ))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/times.sty 850 850 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/times.sty
Package: times 2020/03/25 PSNFSS-v9.3 (SPQR) 851 851 Package: times 2020/03/25 PSNFSS-v9.3 (SPQR)
) 852 852 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/adjustbox/adjustbox.sty 853 853 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/adjustbox/adjustbox.sty
Package: adjustbox 2022/10/17 v1.3a Adjusting TeX boxes (trim, clip, ...) 854 854 Package: adjustbox 2022/10/17 v1.3a Adjusting TeX boxes (trim, clip, ...)
855 855
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/adjustbox/adjcalc.sty 856 856 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/adjustbox/adjcalc.sty
Package: adjcalc 2012/05/16 v1.1 Provides advanced setlength with multiple back 857 857 Package: adjcalc 2012/05/16 v1.1 Provides advanced setlength with multiple back
-ends (calc, etex, pgfmath) 858 858 -ends (calc, etex, pgfmath)
) 859 859 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/adjustbox/trimclip.sty 860 860 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/adjustbox/trimclip.sty
Package: trimclip 2020/08/19 v1.2 Trim and clip general TeX material 861 861 Package: trimclip 2020/08/19 v1.2 Trim and clip general TeX material
862 862
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/collectbox/collectbox.sty 863 863 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/collectbox/collectbox.sty
Package: collectbox 2022/10/17 v0.4c Collect macro arguments as boxes 864 864 Package: collectbox 2022/10/17 v0.4c Collect macro arguments as boxes
\collectedbox=\box118 865 865 \collectedbox=\box118
) 866 866 )
\tc@llx=\dimen282 867 867 \tc@llx=\dimen282
\tc@lly=\dimen283 868 868 \tc@lly=\dimen283
\tc@urx=\dimen284 869 869 \tc@urx=\dimen284
\tc@ury=\dimen285 870 870 \tc@ury=\dimen285
Package trimclip Info: Using driver 'tc-pdftex.def'. 871 871 Package trimclip Info: Using driver 'tc-pdftex.def'.
872 872
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/adjustbox/tc-pdftex.def 873 873 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/adjustbox/tc-pdftex.def
File: tc-pdftex.def 2019/01/04 v2.2 Clipping driver for pdftex 874 874 File: tc-pdftex.def 2019/01/04 v2.2 Clipping driver for pdftex
)) 875 875 ))
\adjbox@Width=\dimen286 876 876 \adjbox@Width=\dimen286
\adjbox@Height=\dimen287 877 877 \adjbox@Height=\dimen287
\adjbox@Depth=\dimen288 878 878 \adjbox@Depth=\dimen288
\adjbox@Totalheight=\dimen289 879 879 \adjbox@Totalheight=\dimen289
\adjbox@pwidth=\dimen290 880 880 \adjbox@pwidth=\dimen290
\adjbox@pheight=\dimen291 881 881 \adjbox@pheight=\dimen291
\adjbox@pdepth=\dimen292 882 882 \adjbox@pdepth=\dimen292
\adjbox@ptotalheight=\dimen293 883 883 \adjbox@ptotalheight=\dimen293
884 884
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/ifoddpage/ifoddpage.sty 885 885 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/ifoddpage/ifoddpage.sty
Package: ifoddpage 2022/10/18 v1.2 Conditionals for odd/even page detection 886 886 Package: ifoddpage 2022/10/18 v1.2 Conditionals for odd/even page detection
\c@checkoddpage=\count335 887 887 \c@checkoddpage=\count335
) 888 888 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/varwidth/varwidth.sty 889 889 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/varwidth/varwidth.sty
Package: varwidth 2009/03/30 ver 0.92; Variable-width minipages 890 890 Package: varwidth 2009/03/30 ver 0.92; Variable-width minipages
\@vwid@box=\box119 891 891 \@vwid@box=\box119
\sift@deathcycles=\count336 892 892 \sift@deathcycles=\count336
\@vwid@loff=\dimen294 893 893 \@vwid@loff=\dimen294
\@vwid@roff=\dimen295 894 894 \@vwid@roff=\dimen295
)) 895 895 ))
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/algorithms/algorithm.sty 896 896 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/algorithms/algorithm.sty
Package: algorithm 2009/08/24 v0.1 Document Style `algorithm' - floating enviro 897 897 Package: algorithm 2009/08/24 v0.1 Document Style `algorithm' - floating enviro
nment 898 898 nment
899 899
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/float/float.sty 900 900 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/float/float.sty
Package: float 2001/11/08 v1.3d Float enhancements (AL) 901 901 Package: float 2001/11/08 v1.3d Float enhancements (AL)
\c@float@type=\count337 902 902 \c@float@type=\count337
\float@exts=\toks45 903 903 \float@exts=\toks45
\float@box=\box120 904 904 \float@box=\box120
\@float@everytoks=\toks46 905 905 \@float@everytoks=\toks46
\@floatcapt=\box121 906 906 \@floatcapt=\box121
) 907 907 )
\@float@every@algorithm=\toks47 908 908 \@float@every@algorithm=\toks47
\c@algorithm=\count338 909 909 \c@algorithm=\count338
) 910 910 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/algorithmicx/algpseudocode.sty 911 911 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/algorithmicx/algpseudocode.sty
Package: algpseudocode 912 912 Package: algpseudocode
913 913
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/algorithmicx/algorithmicx.sty 914 914 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/algorithmicx/algorithmicx.sty
Package: algorithmicx 2005/04/27 v1.2 Algorithmicx 915 915 Package: algorithmicx 2005/04/27 v1.2 Algorithmicx
916 916
Document Style algorithmicx 1.2 - a greatly improved `algorithmic' style 917 917 Document Style algorithmicx 1.2 - a greatly improved `algorithmic' style
\c@ALG@line=\count339 918 918 \c@ALG@line=\count339
\c@ALG@rem=\count340 919 919 \c@ALG@rem=\count340
\c@ALG@nested=\count341 920 920 \c@ALG@nested=\count341
\ALG@tlm=\skip64 921 921 \ALG@tlm=\skip64
\ALG@thistlm=\skip65 922 922 \ALG@thistlm=\skip65
\c@ALG@Lnr=\count342 923 923 \c@ALG@Lnr=\count342
\c@ALG@blocknr=\count343 924 924 \c@ALG@blocknr=\count343
\c@ALG@storecount=\count344 925 925 \c@ALG@storecount=\count344
\c@ALG@tmpcounter=\count345 926 926 \c@ALG@tmpcounter=\count345
\ALG@tmplength=\skip66 927 927 \ALG@tmplength=\skip66
) 928 928 )
Document Style - pseudocode environments for use with the `algorithmicx' style 929 929 Document Style - pseudocode environments for use with the `algorithmicx' style
) *** define extension value defensedate **** 930 930 ) *** define extension value defensedate ****
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/layout.sty 931 931 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/tools/layout.sty
Package: layout 2021-03-10 v1.2e Show layout parameters 932 932 Package: layout 2021-03-10 v1.2e Show layout parameters
\oneinch=\count346 933 933 \oneinch=\count346
\cnt@paperwidth=\count347 934 934 \cnt@paperwidth=\count347
\cnt@paperheight=\count348 935 935 \cnt@paperheight=\count348
\cnt@hoffset=\count349 936 936 \cnt@hoffset=\count349
\cnt@voffset=\count350 937 937 \cnt@voffset=\count350
\cnt@textheight=\count351 938 938 \cnt@textheight=\count351
\cnt@textwidth=\count352 939 939 \cnt@textwidth=\count352
\cnt@topmargin=\count353 940 940 \cnt@topmargin=\count353
\cnt@oddsidemargin=\count354 941 941 \cnt@oddsidemargin=\count354
\cnt@evensidemargin=\count355 942 942 \cnt@evensidemargin=\count355
\cnt@headheight=\count356 943 943 \cnt@headheight=\count356
\cnt@headsep=\count357 944 944 \cnt@headsep=\count357
\cnt@marginparsep=\count358 945 945 \cnt@marginparsep=\count358
\cnt@marginparwidth=\count359 946 946 \cnt@marginparwidth=\count359
\cnt@marginparpush=\count360 947 947 \cnt@marginparpush=\count360
\cnt@footskip=\count361 948 948 \cnt@footskip=\count361
\fheight=\count362 949 949 \fheight=\count362
\ref@top=\count363 950 950 \ref@top=\count363
\ref@hoffset=\count364 951 951 \ref@hoffset=\count364
\ref@voffset=\count365 952 952 \ref@voffset=\count365
\ref@head=\count366 953 953 \ref@head=\count366
\ref@body=\count367 954 954 \ref@body=\count367
\ref@foot=\count368 955 955 \ref@foot=\count368
\ref@margin=\count369 956 956 \ref@margin=\count369
\ref@marginwidth=\count370 957 957 \ref@marginwidth=\count370
\ref@marginpar=\count371 958 958 \ref@marginpar=\count371
\Interval=\count372 959 959 \Interval=\count372
\ExtraYPos=\count373 960 960 \ExtraYPos=\count373
\PositionX=\count374 961 961 \PositionX=\count374
\PositionY=\count375 962 962 \PositionY=\count375
\ArrowLength=\count376 963 963 \ArrowLength=\count376
) 964 964 )
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/geometry/geometry.sty 965 965 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/geometry/geometry.sty
Package: geometry 2020/01/02 v5.9 Page Geometry 966 966 Package: geometry 2020/01/02 v5.9 Page Geometry
967 967
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/iftex/ifvtex.sty 968 968 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/generic/iftex/ifvtex.sty
Package: ifvtex 2019/10/25 v1.7 ifvtex legacy package. Use iftex instead. 969 969 Package: ifvtex 2019/10/25 v1.7 ifvtex legacy package. Use iftex instead.
) 970 970 )
\Gm@cnth=\count377 971 971 \Gm@cnth=\count377
\Gm@cntv=\count378 972 972 \Gm@cntv=\count378
\c@Gm@tempcnt=\count379 973 973 \c@Gm@tempcnt=\count379
\Gm@bindingoffset=\dimen296 974 974 \Gm@bindingoffset=\dimen296
\Gm@wd@mp=\dimen297 975 975 \Gm@wd@mp=\dimen297
\Gm@odd@mp=\dimen298 976 976 \Gm@odd@mp=\dimen298
\Gm@even@mp=\dimen299 977 977 \Gm@even@mp=\dimen299
\Gm@layoutwidth=\dimen300 978 978 \Gm@layoutwidth=\dimen300
\Gm@layoutheight=\dimen301 979 979 \Gm@layoutheight=\dimen301
\Gm@layouthoffset=\dimen302 980 980 \Gm@layouthoffset=\dimen302
\Gm@layoutvoffset=\dimen303 981 981 \Gm@layoutvoffset=\dimen303
\Gm@dimlist=\toks48 982 982 \Gm@dimlist=\toks48
) (./main.aux 983 983 ) (./main.aux
(./chapters/contexte2.aux) (./chapters/EIAH.aux) (./chapters/CBR.aux) 984 984 (./chapters/contexte2.aux) (./chapters/EIAH.aux) (./chapters/CBR.aux)
(./chapters/Architecture.aux) (./chapters/ESCBR.aux) (./chapters/TS.aux 985 985 (./chapters/Architecture.aux) (./chapters/ESCBR.aux) (./chapters/TS.aux
986 986
LaTeX Warning: Label `eqBeta' multiply defined. 987 987 LaTeX Warning: Label `eqBeta' multiply defined.
988 988
989 989
LaTeX Warning: Label `fig:Amodel' multiply defined. 990 990 LaTeX Warning: Label `fig:Amodel' multiply defined.
991 991
992 992
LaTeX Warning: Label `fig:stabilityBP' multiply defined. 993 993 LaTeX Warning: Label `fig:stabilityBP' multiply defined.
994 994
) (./chapters/Conclusions.aux) (./chapters/Publications.aux)) 995 995 ) (./chapters/Conclusions.aux) (./chapters/Publications.aux))
\openout1 = `main.aux'. 996 996 \openout1 = `main.aux'.
997 997
LaTeX Font Info: Checking defaults for OML/txmi/m/it on input line 231. 998 998 LaTeX Font Info: Checking defaults for OML/txmi/m/it on input line 231.
LaTeX Font Info: Trying to load font information for OML+txmi on input line 999 999 LaTeX Font Info: Trying to load font information for OML+txmi on input line
231. 1000 1000 231.
1001 1001
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/omltxmi.fd 1002 1002 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/omltxmi.fd
File: omltxmi.fd 2000/12/15 v3.1 1003 1003 File: omltxmi.fd 2000/12/15 v3.1
) 1004 1004 )
LaTeX Font Info: ... okay on input line 231. 1005 1005 LaTeX Font Info: ... okay on input line 231.
LaTeX Font Info: Checking defaults for OMS/txsy/m/n on input line 231. 1006 1006 LaTeX Font Info: Checking defaults for OMS/txsy/m/n on input line 231.
LaTeX Font Info: Trying to load font information for OMS+txsy on input line 1007 1007 LaTeX Font Info: Trying to load font information for OMS+txsy on input line
231. 1008 1008 231.
1009 1009
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/omstxsy.fd 1010 1010 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/omstxsy.fd
File: omstxsy.fd 2000/12/15 v3.1 1011 1011 File: omstxsy.fd 2000/12/15 v3.1
) 1012 1012 )
LaTeX Font Info: ... okay on input line 231. 1013 1013 LaTeX Font Info: ... okay on input line 231.
LaTeX Font Info: Checking defaults for OT1/cmr/m/n on input line 231. 1014 1014 LaTeX Font Info: Checking defaults for OT1/cmr/m/n on input line 231.
LaTeX Font Info: ... okay on input line 231. 1015 1015 LaTeX Font Info: ... okay on input line 231.
LaTeX Font Info: Checking defaults for T1/cmr/m/n on input line 231. 1016 1016 LaTeX Font Info: Checking defaults for T1/cmr/m/n on input line 231.
LaTeX Font Info: ... okay on input line 231. 1017 1017 LaTeX Font Info: ... okay on input line 231.
LaTeX Font Info: Checking defaults for TS1/cmr/m/n on input line 231. 1018 1018 LaTeX Font Info: Checking defaults for TS1/cmr/m/n on input line 231.
LaTeX Font Info: ... okay on input line 231. 1019 1019 LaTeX Font Info: ... okay on input line 231.
LaTeX Font Info: Checking defaults for OMX/txex/m/n on input line 231. 1020 1020 LaTeX Font Info: Checking defaults for OMX/txex/m/n on input line 231.
LaTeX Font Info: Trying to load font information for OMX+txex on input line 1021 1021 LaTeX Font Info: Trying to load font information for OMX+txex on input line
231. 1022 1022 231.
1023 1023
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/omxtxex.fd 1024 1024 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/omxtxex.fd
File: omxtxex.fd 2000/12/15 v3.1 1025 1025 File: omxtxex.fd 2000/12/15 v3.1
) 1026 1026 )
LaTeX Font Info: ... okay on input line 231. 1027 1027 LaTeX Font Info: ... okay on input line 231.
LaTeX Font Info: Checking defaults for U/txexa/m/n on input line 231. 1028 1028 LaTeX Font Info: Checking defaults for U/txexa/m/n on input line 231.
LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txexa on input line 2 1029 1029 LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txexa on input line 2
31. 1030 1030 31.
1031 1031
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxexa.fd 1032 1032 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxexa.fd
File: utxexa.fd 2000/12/15 v3.1 1033 1033 File: utxexa.fd 2000/12/15 v3.1
) 1034 1034 )
LaTeX Font Info: ... okay on input line 231. 1035 1035 LaTeX Font Info: ... okay on input line 231.
LaTeX Font Info: Checking defaults for PD1/pdf/m/n on input line 231. 1036 1036 LaTeX Font Info: Checking defaults for PD1/pdf/m/n on input line 231.
LaTeX Font Info: ... okay on input line 231. 1037 1037 LaTeX Font Info: ... okay on input line 231.
LaTeX Font Info: Checking defaults for PU/pdf/m/n on input line 231. 1038 1038 LaTeX Font Info: Checking defaults for PU/pdf/m/n on input line 231.
LaTeX Font Info: ... okay on input line 231. 1039 1039 LaTeX Font Info: ... okay on input line 231.
1040 1040
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/context/base/mkii/supp-pdf.mkii 1041 1041 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/context/base/mkii/supp-pdf.mkii
[Loading MPS to PDF converter (version 2006.09.02).] 1042 1042 [Loading MPS to PDF converter (version 2006.09.02).]
\scratchcounter=\count380 1043 1043 \scratchcounter=\count380
\scratchdimen=\dimen304 1044 1044 \scratchdimen=\dimen304
\scratchbox=\box122 1045 1045 \scratchbox=\box122
\nofMPsegments=\count381 1046 1046 \nofMPsegments=\count381
\nofMParguments=\count382 1047 1047 \nofMParguments=\count382
\everyMPshowfont=\toks49 1048 1048 \everyMPshowfont=\toks49
\MPscratchCnt=\count383 1049 1049 \MPscratchCnt=\count383
\MPscratchDim=\dimen305 1050 1050 \MPscratchDim=\dimen305
\MPnumerator=\count384 1051 1051 \MPnumerator=\count384
\makeMPintoPDFobject=\count385 1052 1052 \makeMPintoPDFobject=\count385
\everyMPtoPDFconversion=\toks50 1053 1053 \everyMPtoPDFconversion=\toks50
) (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/epstopdf-pkg/epstopdf-base.sty 1054 1054 ) (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/epstopdf-pkg/epstopdf-base.sty
Package: epstopdf-base 2020-01-24 v2.11 Base part for package epstopdf 1055 1055 Package: epstopdf-base 2020-01-24 v2.11 Base part for package epstopdf
Package epstopdf-base Info: Redefining graphics rule for `.eps' on input line 4 1056 1056 Package epstopdf-base Info: Redefining graphics rule for `.eps' on input line 4
85. 1057 1057 85.
1058 1058
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/latexconfig/epstopdf-sys.cfg 1059 1059 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/latexconfig/epstopdf-sys.cfg
File: epstopdf-sys.cfg 2010/07/13 v1.3 Configuration of (r)epstopdf for TeX Liv 1060 1060 File: epstopdf-sys.cfg 2010/07/13 v1.3 Configuration of (r)epstopdf for TeX Liv
e 1061 1061 e
)) 1062 1062 ))
LaTeX Info: Redefining \degres on input line 231. 1063 1063 LaTeX Info: Redefining \degres on input line 231.
LaTeX Info: Redefining \up on input line 231. 1064 1064 LaTeX Info: Redefining \up on input line 231.
Package caption Info: Begin \AtBeginDocument code. 1065 1065 Package caption Info: Begin \AtBeginDocument code.
Package caption Info: float package is loaded. 1066 1066 Package caption Info: float package is loaded.
Package caption Info: hyperref package is loaded. 1067 1067 Package caption Info: hyperref package is loaded.
Package caption Info: picinpar package is loaded. 1068 1068 Package caption Info: picinpar package is loaded.
Package caption Info: End \AtBeginDocument code. 1069 1069 Package caption Info: End \AtBeginDocument code.
1070 1070
*** Overriding the 'enumerate' environment. Pass option 'standardlists' for avo 1071 1071 *** Overriding the 'enumerate' environment. Pass option 'standardlists' for avo
iding this override. 1072 1072 iding this override.
*** Overriding the 'description' environment. Pass option 'standardlists' for a 1073 1073 *** Overriding the 'description' environment. Pass option 'standardlists' for a
voiding this override. ************ USE CUSTOM FRONT COVER 1074 1074 voiding this override. ************ USE CUSTOM FRONT COVER
Package hyperref Info: Link coloring OFF on input line 231. 1075 1075 Package hyperref Info: Link coloring OFF on input line 231.
(./main.out) 1076 1076 (./main.out)
(./main.out) 1077 1077 (./main.out)
\@outlinefile=\write3 1078 1078 \@outlinefile=\write3
\openout3 = `main.out'. 1079 1079 \openout3 = `main.out'.
1080 1080
1081 1081
*geometry* driver: auto-detecting 1082 1082 *geometry* driver: auto-detecting
*geometry* detected driver: pdftex 1083 1083 *geometry* detected driver: pdftex
*geometry* verbose mode - [ preamble ] result: 1084 1084 *geometry* verbose mode - [ preamble ] result:
* pass: disregarded the geometry package! 1085 1085 * pass: disregarded the geometry package!
* \paperwidth=598.14806pt 1086 1086 * \paperwidth=598.14806pt
* \paperheight=845.90042pt 1087 1087 * \paperheight=845.90042pt
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1109 1109
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1141 1141
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File: images_logos/image1_logoUBFC_grand.png Graphic file (type png) 1143 1143 File: images_logos/image1_logoUBFC_grand.png Graphic file (type png)
<use images_logos/image1_logoUBFC_grand.png> 1144 1144 <use images_logos/image1_logoUBFC_grand.png>
Package pdftex.def Info: images_logos/image1_logoUBFC_grand.png used on input 1145 1145 Package pdftex.def Info: images_logos/image1_logoUBFC_grand.png used on input
line 237. 1146 1146 line 237.
(pdftex.def) Requested size: 142.25905pt x 68.00069pt. 1147 1147 (pdftex.def) Requested size: 142.25905pt x 68.00069pt.
<images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png, id=387, 1160.335pt x 285.065pt> 1148 1148 <images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png, id=387, 1160.335pt x 285.065pt>
File: images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png Graphic file (type png) 1149 1149 File: images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png Graphic file (type png)
<use images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png> 1150 1150 <use images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png>
Package pdftex.def Info: images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png used on i 1151 1151 Package pdftex.def Info: images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png used on i
nput line 237. 1152 1152 nput line 237.
(pdftex.def) Requested size: 142.25905pt x 34.94577pt. 1153 1153 (pdftex.def) Requested size: 142.25905pt x 34.94577pt.
LaTeX Font Info: Trying to load font information for OT1+txr on input line 2 1154 1154 LaTeX Font Info: Trying to load font information for OT1+txr on input line 2
47. 1155 1155 47.
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/ot1txr.fd 1156 1156 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/ot1txr.fd
File: ot1txr.fd 2000/12/15 v3.1 1157 1157 File: ot1txr.fd 2000/12/15 v3.1
) 1158 1158 )
LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txmia on input line 2 1159 1159 LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txmia on input line 2
47. 1160 1160 47.
1161 1161
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxmia.fd 1162 1162 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxmia.fd
File: utxmia.fd 2000/12/15 v3.1 1163 1163 File: utxmia.fd 2000/12/15 v3.1
) 1164 1164 )
LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txsya on input line 2 1165 1165 LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txsya on input line 2
47. 1166 1166 47.
1167 1167
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxsya.fd 1168 1168 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxsya.fd
File: utxsya.fd 2000/12/15 v3.1 1169 1169 File: utxsya.fd 2000/12/15 v3.1
) 1170 1170 )
LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txsyb on input line 2 1171 1171 LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txsyb on input line 2
47. 1172 1172 47.
1173 1173
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxsyb.fd 1174 1174 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxsyb.fd
File: utxsyb.fd 2000/12/15 v3.1 1175 1175 File: utxsyb.fd 2000/12/15 v3.1
) 1176 1176 )
LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txsyc on input line 2 1177 1177 LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+txsyc on input line 2
47. 1178 1178 47.
1179 1179
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxsyc.fd 1180 1180 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/txfonts/utxsyc.fd
File: utxsyc.fd 2000/12/15 v3.1 1181 1181 File: utxsyc.fd 2000/12/15 v3.1
) [1 1182 1182 ) [1
1183 1183
1184 1184
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1186 1186
{/usr/local/texlive/2023/texmf-var/fonts/map/pdftex/updmap/pdftex.map}{/usr/loc 1187 1187 {/usr/local/texlive/2023/texmf-var/fonts/map/pdftex/updmap/pdftex.map}{/usr/loc
al/texlive/2023/texmf-dist/fonts/enc/dvips/base/8r.enc} <./images_logos/image1_ 1188 1188 al/texlive/2023/texmf-dist/fonts/enc/dvips/base/8r.enc} <./images_logos/image1_
logoUBFC_grand.png> <./images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png>] [2 1189 1189 logoUBFC_grand.png> <./images_logos/logo_UFC_2018_transparence.png>] [2
1190 1190
1191 1191
] [3] [4] 1192 1192 ] [3] [4]
(./main.toc 1193 1193 (./main.toc
LaTeX Font Info: Font shape `T1/phv/m/it' in size <10.95> not available 1194 1194 LaTeX Font Info: Font shape `T1/phv/m/it' in size <10.95> not available
(Font) Font shape `T1/phv/m/sl' tried instead on input line 23. 1195 1195 (Font) Font shape `T1/phv/m/sl' tried instead on input line 23.
[5 1196 1196 [5
1197 1197
] [6] 1198 1198 ] [6]
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1199 1199 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1200 1200
[7] 1201 1201 [7]
Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 90 1202 1202 Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 90
[][]\T1/phv/m/n/10.95 101[] 1203 1203 [][]\T1/phv/m/n/10.95 101[]
[] 1204 1204 []
1205 1205
1206 1206
Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 92 1207 1207 Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 92
[][]\T1/phv/m/n/10.95 103[] 1208 1208 [][]\T1/phv/m/n/10.95 103[]
[] 1209 1209 []
1210 1210
1211 1211
Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 93 1212 1212 Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 93
[][]\T1/phv/m/n/10.95 104[] 1213 1213 [][]\T1/phv/m/n/10.95 104[]
[] 1214 1214 []
1215 1215
1216 1216
Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 95 1217 1217 Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 95
[][]\T1/phv/m/n/10.95 105[] 1218 1218 [][]\T1/phv/m/n/10.95 105[]
[] 1219 1219 []
1220 1220
1221 1221
Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 96 1222 1222 Overfull \hbox (1.29184pt too wide) detected at line 96
[][]\T1/phv/m/n/10.95 106[] 1223 1223 [][]\T1/phv/m/n/10.95 106[]
[] 1224 1224 []
1225 1225
) 1226 1226 )
\tf@toc=\write4 1227 1227 \tf@toc=\write4
\openout4 = `main.toc'. 1228 1228 \openout4 = `main.toc'.
1229 1229
[8] [1 1230 1230 [8] [1
1231 1231
1232 1232
] [2] 1233 1233 ] [2]
Chapitre 1. 1234 1234 Chapitre 1.
Package lettrine.sty Info: Targeted height = 19.96736pt 1235 1235 Package lettrine.sty Info: Targeted height = 19.96736pt
(lettrine.sty) (for loversize=0, accent excluded), 1236 1236 (lettrine.sty) (for loversize=0, accent excluded),
(lettrine.sty) Lettrine height = 20.612pt (\uppercase {C}); 1237 1237 (lettrine.sty) Lettrine height = 20.612pt (\uppercase {C});
(lettrine.sty) reported on input line 341. 1238 1238 (lettrine.sty) reported on input line 341.
1239 1239
Overfull \hbox (6.79999pt too wide) in paragraph at lines 341--341 1240 1240 Overfull \hbox (6.79999pt too wide) in paragraph at lines 341--341
[][][][] 1241 1241 [][][][]
[] 1242 1242 []
1243 1243
1244 1244
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1245 1245 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1246 1246
[3 1247 1247 [3
1248 1248
] 1249 1249 ]
[4] [5] 1250 1250 [4] [5]
\openout2 = `./chapters/contexte2.aux'. 1251 1251 \openout2 = `./chapters/contexte2.aux'.
1252 1252
(./chapters/contexte2.tex [6 1253 1253 (./chapters/contexte2.tex [6
1254 1254
1255 1255
] 1256 1256 ]
Chapitre 2. 1257 1257 Chapitre 2.
<./Figures/TLearning.png, id=558, 603.25375pt x 331.2375pt> 1258 1258 <./Figures/TLearning.png, id=558, 603.25375pt x 331.2375pt>
File: ./Figures/TLearning.png Graphic file (type png) 1259 1259 File: ./Figures/TLearning.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/TLearning.png> 1260 1260 <use ./Figures/TLearning.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/TLearning.png used on input line 15. 1261 1261 Package pdftex.def Info: ./Figures/TLearning.png used on input line 15.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 234.69505pt. 1262 1262 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 234.69505pt.
[7] 1263 1263 [7]
<./Figures/EIAH.png, id=567, 643.40375pt x 362.35374pt> 1264 1264 <./Figures/EIAH.png, id=567, 643.40375pt x 362.35374pt>
File: ./Figures/EIAH.png Graphic file (type png) 1265 1265 File: ./Figures/EIAH.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/EIAH.png> 1266 1266 <use ./Figures/EIAH.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/EIAH.png used on input line 32. 1267 1267 Package pdftex.def Info: ./Figures/EIAH.png used on input line 32.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 240.73pt. 1268 1268 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 240.73pt.
1269 1269
1270 1270
LaTeX Warning: `!h' float specifier changed to `!ht'. 1271 1271 LaTeX Warning: `!h' float specifier changed to `!ht'.
1272 1272
[8 <./Figures/TLearning.png>] [9 <./Figures/EIAH.png>] [10] 1273 1273 [8 <./Figures/TLearning.png>] [9 <./Figures/EIAH.png>] [10]
<./Figures/cycle.png, id=594, 668.4975pt x 665.48625pt> 1274 1274 <./Figures/cycle.png, id=594, 668.4975pt x 665.48625pt>
File: ./Figures/cycle.png Graphic file (type png) 1275 1275 File: ./Figures/cycle.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/cycle.png> 1276 1276 <use ./Figures/cycle.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/cycle.png used on input line 83. 1277 1277 Package pdftex.def Info: ./Figures/cycle.png used on input line 83.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 425.51372pt. 1278 1278 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 425.51372pt.
[11 <./Figures/cycle.png>] 1279 1279 [11 <./Figures/cycle.png>]
<./Figures/Reuse.png, id=617, 383.4325pt x 182.6825pt> 1280 1280 <./Figures/Reuse.png, id=617, 383.4325pt x 182.6825pt>
File: ./Figures/Reuse.png Graphic file (type png) 1281 1281 File: ./Figures/Reuse.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/Reuse.png> 1282 1282 <use ./Figures/Reuse.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/Reuse.png used on input line 112. 1283 1283 Package pdftex.def Info: ./Figures/Reuse.png used on input line 112.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 203.65802pt. 1284 1284 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 203.65802pt.
1285 1285
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 112--112 1286 1286 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 112--112
[]\T1/phv/m/sc/10.95 Figure 2.4 \T1/phv/m/n/10.95 ^^U |Prin-cipe de réuti-li-sa 1287 1287 []\T1/phv/m/sc/10.95 Figure 2.4 \T1/phv/m/n/10.95 ^^U |Prin-cipe de réuti-li-sa
-tion dans le RàPC (Tra-duit de 1288 1288 -tion dans le RàPC (Tra-duit de
[] 1289 1289 []
1290 1290
[12] [13 <./Figures/Reuse.png>] 1291 1291 [12] [13 <./Figures/Reuse.png>]
<./Figures/CycleCBR.png, id=637, 147.1899pt x 83.8332pt> 1292 1292 <./Figures/CycleCBR.png, id=637, 147.1899pt x 83.8332pt>
File: ./Figures/CycleCBR.png Graphic file (type png) 1293 1293 File: ./Figures/CycleCBR.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/CycleCBR.png> 1294 1294 <use ./Figures/CycleCBR.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/CycleCBR.png used on input line 156. 1295 1295 Package pdftex.def Info: ./Figures/CycleCBR.png used on input line 156.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 243.45026pt. 1296 1296 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 243.45026pt.
[14] [15 <./Figures/CycleCBR.png>] [16] 1297 1297 [14] [15 <./Figures/CycleCBR.png>] [16]
1298 1298
LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2 1299 1299 LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2
65. 1300 1300 65.
1301 1301
LaTeX Font Info: Trying to load font information for TS1+phv on input line 2 1302 1302 LaTeX Font Info: Trying to load font information for TS1+phv on input line 2
65. 1303 1303 65.
(/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/ts1phv.fd 1304 1304 (/usr/local/texlive/2023/texmf-dist/tex/latex/psnfss/ts1phv.fd
File: ts1phv.fd 2020/03/25 scalable font definitions for TS1/phv. 1305 1305 File: ts1phv.fd 2020/03/25 scalable font definitions for TS1/phv.
) 1306 1306 )
1307 1307
LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2 1308 1308 LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2
65. 1309 1309 65.
1310 1310
1311 1311
LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2 1312 1312 LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2
65. 1313 1313 65.
1314 1314
1315 1315
LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2 1316 1316 LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2
65. 1317 1317 65.
1318 1318
1319 1319
LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2 1320 1320 LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2
65. 1321 1321 65.
1322 1322
1323 1323
LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2 1324 1324 LaTeX Warning: Command \textperiodcentered invalid in math mode on input line 2
65. 1325 1325 65.
1326 1326
Missing character: There is no · in font txr! 1327 1327 Missing character: There is no · in font txr!
Missing character: There is no · in font txr! 1328 1328 Missing character: There is no · in font txr!
Missing character: There is no · in font txr! 1329 1329 Missing character: There is no · in font txr!
1330 1330
LaTeX Font Warning: Font shape `T1/phv/m/scit' undefined 1331 1331 LaTeX Font Warning: Font shape `T1/phv/m/scit' undefined
(Font) using `T1/phv/m/it' instead on input line 284. 1332 1332 (Font) using `T1/phv/m/it' instead on input line 284.
1333 1333
[17] [18] 1334 1334 [17] [18]
1335 1335
LaTeX Font Warning: Font shape `T1/phv/m/scit' undefined 1336 1336 LaTeX Font Warning: Font shape `T1/phv/m/scit' undefined
(Font) using `T1/phv/m/it' instead on input line 333. 1337 1337 (Font) using `T1/phv/m/it' instead on input line 333.
1338 1338
1339 1339
LaTeX Font Warning: Font shape `T1/phv/m/scit' undefined 1340 1340 LaTeX Font Warning: Font shape `T1/phv/m/scit' undefined
(Font) using `T1/phv/m/it' instead on input line 337. 1341 1341 (Font) using `T1/phv/m/it' instead on input line 337.
1342 1342
<./Figures/beta-distribution.png, id=714, 621.11293pt x 480.07928pt> 1343 1343 <./Figures/beta-distribution.png, id=714, 621.11293pt x 480.07928pt>
File: ./Figures/beta-distribution.png Graphic file (type png) 1344 1344 File: ./Figures/beta-distribution.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/beta-distribution.png> 1345 1345 <use ./Figures/beta-distribution.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/beta-distribution.png used on input line 34 1346 1346 Package pdftex.def Info: ./Figures/beta-distribution.png used on input line 34
5. 1347 1347 5.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 330.38333pt. 1348 1348 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 330.38333pt.
[19]) [20 <./Figures/beta-distribution.png>] [21 1349 1349 [19]) [20 <./Figures/beta-distribution.png>] [21
1350 1350
1351 1351
1352 1352
] [22] 1353 1353 ] [22]
\openout2 = `./chapters/EIAH.aux'. 1354 1354 \openout2 = `./chapters/EIAH.aux'.
1355 1355
(./chapters/EIAH.tex 1356 1356 (./chapters/EIAH.tex
Chapitre 3. 1357 1357 Chapitre 3.
[23 1358 1358 [23
1359 1359
1360 1360
] 1361 1361 ]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 24--25 1362 1362 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 24--25
[]\T1/phv/m/n/10.95 Les tech-niques d'IA peuvent aussi ai-der à prendre des dé- 1363 1363 []\T1/phv/m/n/10.95 Les tech-niques d'IA peuvent aussi ai-der à prendre des dé-
ci-sions stra-té- 1364 1364 ci-sions stra-té-
[] 1365 1365 []
1366 1366
1367 1367
Underfull \hbox (badness 1874) in paragraph at lines 24--25 1368 1368 Underfull \hbox (badness 1874) in paragraph at lines 24--25
\T1/phv/m/n/10.95 giques vi-sant des ob-jec-tifs à longue échéance comme le mon 1369 1369 \T1/phv/m/n/10.95 giques vi-sant des ob-jec-tifs à longue échéance comme le mon
tre le tra-vail de 1370 1370 tre le tra-vail de
[] 1371 1371 []
1372 1372
<./Figures/architecture.png, id=752, 776.9025pt x 454.69875pt> 1373 1373 <./Figures/architecture.png, id=752, 776.9025pt x 454.69875pt>
File: ./Figures/architecture.png Graphic file (type png) 1374 1374 File: ./Figures/architecture.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/architecture.png> 1375 1375 <use ./Figures/architecture.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/architecture.png used on input line 38. 1376 1376 Package pdftex.def Info: ./Figures/architecture.png used on input line 38.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 250.16833pt. 1377 1377 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 250.16833pt.
1378 1378
LaTeX Warning: Reference `sectBanditManchot' on page 24 undefined on input line 1379 1379 LaTeX Warning: Reference `sectBanditManchot' on page 24 undefined on input line
43. 1380 1380 43.
1381 1381
[24] 1382 1382 [24]
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1383 1383 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1384 1384
[25 <./Figures/architecture.png>] 1385 1385 [25 <./Figures/architecture.png>]
<./Figures/ELearningLevels.png, id=781, 602.25pt x 612.78937pt> 1386 1386 <./Figures/ELearningLevels.png, id=781, 602.25pt x 612.78937pt>
File: ./Figures/ELearningLevels.png Graphic file (type png) 1387 1387 File: ./Figures/ELearningLevels.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/ELearningLevels.png> 1388 1388 <use ./Figures/ELearningLevels.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/ELearningLevels.png used on input line 62. 1389 1389 Package pdftex.def Info: ./Figures/ELearningLevels.png used on input line 62.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 434.92455pt. 1390 1390 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 434.92455pt.
1391 1391
Underfull \hbox (badness 3690) in paragraph at lines 62--62 1392 1392 Underfull \hbox (badness 3690) in paragraph at lines 62--62
[]\T1/phv/m/sc/10.95 Figure 3.2 \T1/phv/m/n/10.95 ^^U |Tra-duc-tion des ni-veau 1393 1393 []\T1/phv/m/sc/10.95 Figure 3.2 \T1/phv/m/n/10.95 ^^U |Tra-duc-tion des ni-veau
x du sys-tème de re-com-man-da-tion dans 1394 1394 x du sys-tème de re-com-man-da-tion dans
[] 1395 1395 []
1396 1396
1397 1397
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1398 1398 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1399 1399
[26] 1400 1400 [26]
Overfull \hbox (2.56369pt too wide) in paragraph at lines 82--82 1401 1401 Overfull \hbox (2.56369pt too wide) in paragraph at lines 82--82
[]|\T1/phv/m/n/9 [[]]| 1402 1402 []|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
[] 1403 1403 []
1404 1404
1405 1405
Overfull \hbox (0.5975pt too wide) in paragraph at lines 77--93 1406 1406 Overfull \hbox (0.5975pt too wide) in paragraph at lines 77--93
[][] 1407 1407 [][]
[] 1408 1408 []
1409 1409
) [27 <./Figures/ELearningLevels.png>] [28] 1410 1410 ) [27 <./Figures/ELearningLevels.png>] [28]
\openout2 = `./chapters/CBR.aux'. 1411 1411 \openout2 = `./chapters/CBR.aux'.
1412 1412
(./chapters/CBR.tex 1413 1413 (./chapters/CBR.tex
Chapitre 4. 1414 1414 Chapitre 4.
[29 1415 1415 [29
1416 1416
1417 1417
1418 1418
1419 1419
] [30] 1420 1420 ] [30]
Underfull \hbox (badness 1048) in paragraph at lines 25--26 1421 1421 Underfull \hbox (badness 1048) in paragraph at lines 25--26
[]\T1/phv/m/n/10.95 [[]] uti-lisent éga-le-ment le RàPC pour sé-lec-tion-ner la 1422 1422 []\T1/phv/m/n/10.95 [[]] uti-lisent éga-le-ment le RàPC pour sé-lec-tion-ner la
1423 1423
[] 1424 1424 []
1425 1425
<./Figures/ModCBR2.png, id=845, 1145.27875pt x 545.03625pt> 1426 1426 <./Figures/ModCBR2.png, id=845, 1145.27875pt x 545.03625pt>
File: ./Figures/ModCBR2.png Graphic file (type png) 1427 1427 File: ./Figures/ModCBR2.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/ModCBR2.png> 1428 1428 <use ./Figures/ModCBR2.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/ModCBR2.png used on input line 39. 1429 1429 Package pdftex.def Info: ./Figures/ModCBR2.png used on input line 39.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 203.41505pt. 1430 1430 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 203.41505pt.
1431 1431
Underfull \vbox (badness 1163) has occurred while \output is active [] 1432 1432 Underfull \vbox (badness 1163) has occurred while \output is active []
1433 1433
1434 1434
Overfull \hbox (24.44536pt too wide) has occurred while \output is active 1435 1435 Overfull \hbox (24.44536pt too wide) has occurred while \output is active
\T1/phv/m/sl/10.95 4.3. TRAVAUX RÉCENTS SUR LA REPRÉSENTATION DES CAS ET LE CY 1436 1436 \T1/phv/m/sl/10.95 4.3. TRAVAUX RÉCENTS SUR LA REPRÉSENTATION DES CAS ET LE CY
CLE DU RÀPC \T1/phv/m/n/10.95 31 1437 1437 CLE DU RÀPC \T1/phv/m/n/10.95 31
[] 1438 1438 []
1439 1439
[31] 1440 1440 [31]
<./Figures/ModCBR1.png, id=859, 942.52126pt x 624.83438pt> 1441 1441 <./Figures/ModCBR1.png, id=859, 942.52126pt x 624.83438pt>
File: ./Figures/ModCBR1.png Graphic file (type png) 1442 1442 File: ./Figures/ModCBR1.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/ModCBR1.png> 1443 1443 <use ./Figures/ModCBR1.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/ModCBR1.png used on input line 45. 1444 1444 Package pdftex.def Info: ./Figures/ModCBR1.png used on input line 45.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 283.36574pt. 1445 1445 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 283.36574pt.
[32 <./Figures/ModCBR2.png>] [33 <./Figures/ModCBR1.png>] [34] 1446 1446 [32 <./Figures/ModCBR2.png>] [33 <./Figures/ModCBR1.png>] [34]
<./Figures/taxonomieEIAH.png, id=900, 984.67876pt x 614.295pt> 1447 1447 <./Figures/taxonomieEIAH.png, id=900, 984.67876pt x 614.295pt>
File: ./Figures/taxonomieEIAH.png Graphic file (type png) 1448 1448 File: ./Figures/taxonomieEIAH.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/taxonomieEIAH.png> 1449 1449 <use ./Figures/taxonomieEIAH.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/taxonomieEIAH.png used on input line 81. 1450 1450 Package pdftex.def Info: ./Figures/taxonomieEIAH.png used on input line 81.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 266.65376pt. 1451 1451 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 266.65376pt.
1452 1452
Underfull \hbox (badness 1895) in paragraph at lines 90--90 1453 1453 Underfull \hbox (badness 1895) in paragraph at lines 90--90
[][]\T1/phv/m/sc/14.4 Récapitulatif des li-mites des tra-vaux pré-sen-tés 1454 1454 [][]\T1/phv/m/sc/14.4 Récapitulatif des li-mites des tra-vaux pré-sen-tés
[] 1455 1455 []
1456 1456
[35] 1457 1457 [35]
Overfull \hbox (2.19226pt too wide) in paragraph at lines 108--108 1458 1458 Overfull \hbox (2.19226pt too wide) in paragraph at lines 108--108
[]|\T1/phv/m/n/9 [[]]| 1459 1459 []|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
[] 1460 1460 []
1461 1461
1462 1462
Overfull \hbox (8.65419pt too wide) in paragraph at lines 114--114 1463 1463 Overfull \hbox (8.65419pt too wide) in paragraph at lines 114--114
[]|\T1/phv/m/n/9 [[]]| 1464 1464 []|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
[] 1465 1465 []
1466 1466
1467 1467
Overfull \hbox (1.23834pt too wide) in paragraph at lines 134--134 1468 1468 Overfull \hbox (1.23834pt too wide) in paragraph at lines 134--134
[]|\T1/phv/m/n/9 [[]]| 1469 1469 []|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
[] 1470 1470 []
1471 1471
1472 1472
Overfull \hbox (7.38495pt too wide) in paragraph at lines 142--142 1473 1473 Overfull \hbox (7.38495pt too wide) in paragraph at lines 142--142
[]|\T1/phv/m/n/9 [[]]| 1474 1474 []|\T1/phv/m/n/9 [[]]|
[] 1475 1475 []
1476 1476
) [36 <./Figures/taxonomieEIAH.png>] 1477 1477 ) [36 <./Figures/taxonomieEIAH.png>]
Overfull \hbox (14.11055pt too wide) has occurred while \output is active 1478 1478 Overfull \hbox (14.11055pt too wide) has occurred while \output is active
\T1/phv/m/sl/10.95 4.7. RÉCAPITULATIF DES LIMITES DES TRAVAUX PRÉSENTÉS DANS C 1479 1479 \T1/phv/m/sl/10.95 4.7. RÉCAPITULATIF DES LIMITES DES TRAVAUX PRÉSENTÉS DANS C
E CHAPITRE \T1/phv/m/n/10.95 37 1480 1480 E CHAPITRE \T1/phv/m/n/10.95 37
[] 1481 1481 []
1482 1482
[37] [38 1483 1483 [37] [38
1484 1484
1485 1485
1486 1486
] [39] [40] 1487 1487 ] [39] [40]
\openout2 = `./chapters/Architecture.aux'. 1488 1488 \openout2 = `./chapters/Architecture.aux'.
1489 1489
(./chapters/Architecture.tex 1490 1490 (./chapters/Architecture.tex
Chapitre 5. 1491 1491 Chapitre 5.
1492 1492
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1493 1493 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1494 1494
[41 1495 1495 [41
1496 1496
1497 1497
] 1498 1498 ]
<./Figures/AIVT.png, id=976, 1116.17pt x 512.91624pt> 1499 1499 <./Figures/AIVT.png, id=976, 1116.17pt x 512.91624pt>
File: ./Figures/AIVT.png Graphic file (type png) 1500 1500 File: ./Figures/AIVT.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/AIVT.png> 1501 1501 <use ./Figures/AIVT.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/AIVT.png used on input line 23. 1502 1502 Package pdftex.def Info: ./Figures/AIVT.png used on input line 23.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 196.41287pt. 1503 1503 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 196.41287pt.
1504 1504
[42 <./Figures/AIVT.png>] 1505 1505 [42 <./Figures/AIVT.png>]
Underfull \hbox (badness 3049) in paragraph at lines 44--45 1506 1506 Underfull \hbox (badness 3049) in paragraph at lines 44--45
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Discipline des in-for-ma-tions conte- 1507 1507 []|\T1/phv/m/n/10.95 Discipline des in-for-ma-tions conte-
[] 1508 1508 []
1509 1509
1510 1510
Underfull \hbox (badness 2435) in paragraph at lines 46--46 1511 1511 Underfull \hbox (badness 2435) in paragraph at lines 46--46
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Le ni-veau sco-laire de la ma-tière 1512 1512 []|\T1/phv/m/n/10.95 Le ni-veau sco-laire de la ma-tière
[] 1513 1513 []
1514 1514
1515 1515
Underfull \hbox (badness 7468) in paragraph at lines 47--48 1516 1516 Underfull \hbox (badness 7468) in paragraph at lines 47--48
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Professeur, Ad-mi-nis- 1517 1517 []|\T1/phv/m/n/10.95 Professeur, Ad-mi-nis-
[] 1518 1518 []
1519 1519
1520 1520
Underfull \hbox (badness 7468) in paragraph at lines 48--49 1521 1521 Underfull \hbox (badness 7468) in paragraph at lines 48--49
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Professeur, Ad-mi-nis- 1522 1522 []|\T1/phv/m/n/10.95 Professeur, Ad-mi-nis-
[] 1523 1523 []
1524 1524
1525 1525
Underfull \hbox (badness 5050) in paragraph at lines 52--52 1526 1526 Underfull \hbox (badness 5050) in paragraph at lines 52--52
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Le type d'in-for-ma-tions conte-nues 1527 1527 []|\T1/phv/m/n/10.95 Le type d'in-for-ma-tions conte-nues
[] 1528 1528 []
1529 1529
1530 1530
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 54--55 1531 1531 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 54--55
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Connaissances et 1532 1532 []|\T1/phv/m/n/10.95 Connaissances et
[] 1533 1533 []
1534 1534
1535 1535
Overfull \hbox (1.98096pt too wide) in paragraph at lines 57--57 1536 1536 Overfull \hbox (1.98096pt too wide) in paragraph at lines 57--57
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Représentation 1537 1537 []|\T1/phv/m/n/10.95 Représentation
[] 1538 1538 []
1539 1539
1540 1540
Overfull \hbox (1.98096pt too wide) in paragraph at lines 58--58 1541 1541 Overfull \hbox (1.98096pt too wide) in paragraph at lines 58--58
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Représentation 1542 1542 []|\T1/phv/m/n/10.95 Représentation
[] 1543 1543 []
1544 1544
1545 1545
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 59--60 1546 1546 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 59--60
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Représentation tex- 1547 1547 []|\T1/phv/m/n/10.95 Représentation tex-
[] 1548 1548 []
1549 1549
1550 1550
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 59--60 1551 1551 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 59--60
\T1/phv/m/n/10.95 tuel et gra-phique 1552 1552 \T1/phv/m/n/10.95 tuel et gra-phique
[] 1553 1553 []
1554 1554
1555 1555
Underfull \hbox (badness 2343) in paragraph at lines 63--64 1556 1556 Underfull \hbox (badness 2343) in paragraph at lines 63--64
[]|\T1/phv/m/n/10.95 Ordinateur ou ap-pa- 1557 1557 []|\T1/phv/m/n/10.95 Ordinateur ou ap-pa-
[] 1558 1558 []
1559 1559
1560 1560
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1561 1561 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1562 1562
[43] 1563 1563 [43]
<./Figures/Architecture AI-VT2.png, id=992, 1029.8475pt x 948.54375pt> 1564 1564 <./Figures/Architecture AI-VT2.png, id=992, 1029.8475pt x 948.54375pt>
File: ./Figures/Architecture AI-VT2.png Graphic file (type png) 1565 1565 File: ./Figures/Architecture AI-VT2.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/Architecture AI-VT2.png> 1566 1566 <use ./Figures/Architecture AI-VT2.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/Architecture AI-VT2.png used on input line 1567 1567 Package pdftex.def Info: ./Figures/Architecture AI-VT2.png used on input line
80. 1568 1568 80.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 393.68173pt. 1569 1569 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 393.68173pt.
1570 1570
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1571 1571 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1572 1572
[44] 1573 1573 [44]
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1574 1574 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1575 1575
[45 <./Figures/Architecture AI-VT2.png>] 1576 1576 [45 <./Figures/Architecture AI-VT2.png>]
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1577 1577 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1578 1578
[46] 1579 1579 [46]
[47] [48] 1580 1580 [47] [48]
<./Figures/Layers.png, id=1019, 392.46625pt x 216.81pt> 1581 1581 <./Figures/Layers.png, id=1019, 392.46625pt x 216.81pt>
File: ./Figures/Layers.png Graphic file (type png) 1582 1582 File: ./Figures/Layers.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/Layers.png> 1583 1583 <use ./Figures/Layers.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/Layers.png used on input line 153. 1584 1584 Package pdftex.def Info: ./Figures/Layers.png used on input line 153.
(pdftex.def) Requested size: 313.9734pt x 173.44823pt. 1585 1585 (pdftex.def) Requested size: 313.9734pt x 173.44823pt.
<./Figures/flow.png, id=1021, 721.69624pt x 593.21625pt> 1586 1586 <./Figures/flow.png, id=1021, 721.69624pt x 593.21625pt>
File: ./Figures/flow.png Graphic file (type png) 1587 1587 File: ./Figures/flow.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/flow.png> 1588 1588 <use ./Figures/flow.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/flow.png used on input line 164. 1589 1589 Package pdftex.def Info: ./Figures/flow.png used on input line 164.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 351.33421pt. 1590 1590 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 351.33421pt.
) [49 <./Figures/Layers.png>] [50 <./Figures/flow.png>] 1591 1591 ) [49 <./Figures/Layers.png>] [50 <./Figures/flow.png>]
\openout2 = `./chapters/ESCBR.aux'. 1592 1592 \openout2 = `./chapters/ESCBR.aux'.
1593 1593
1594 1594
(./chapters/ESCBR.tex 1595 1595 (./chapters/ESCBR.tex
Chapitre 6. 1596 1596 Chapitre 6.
1597 1597
Underfull \hbox (badness 1383) in paragraph at lines 6--8 1598 1598 Underfull \hbox (badness 1383) in paragraph at lines 6--8
\T1/phv/m/n/10.95 multi-agents cog-ni-tifs im-plé-men-tant un rai-son-ne-ment B 1599 1599 \T1/phv/m/n/10.95 multi-agents cog-ni-tifs im-plé-men-tant un rai-son-ne-ment B
ayé-sien. Cette as-so-cia-tion, 1600 1600 ayé-sien. Cette as-so-cia-tion,
[] 1601 1601 []
1602 1602
1603 1603
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 6--8 1604 1604 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 6--8
1605 1605
[] 1606 1606 []
1607 1607
[51 1608 1608 [51
1609 1609
1610 1610
1611 1611
1612 1612
] 1613 1613 ]
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1614 1614 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1615 1615
[52] 1616 1616 [52]
<./Figures/NCBR0.png, id=1064, 623.32875pt x 459.7175pt> 1617 1617 <./Figures/NCBR0.png, id=1064, 623.32875pt x 459.7175pt>
File: ./Figures/NCBR0.png Graphic file (type png) 1618 1618 File: ./Figures/NCBR0.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/NCBR0.png> 1619 1619 <use ./Figures/NCBR0.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/NCBR0.png used on input line 33. 1620 1620 Package pdftex.def Info: ./Figures/NCBR0.png used on input line 33.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 315.24129pt. 1621 1621 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 315.24129pt.
1622 1622
[53 <./Figures/NCBR0.png>] 1623 1623 [53 <./Figures/NCBR0.png>]
<./Figures/FlowCBR0.png, id=1075, 370.38374pt x 661.47125pt> 1624 1624 <./Figures/FlowCBR0.png, id=1075, 370.38374pt x 661.47125pt>
File: ./Figures/FlowCBR0.png Graphic file (type png) 1625 1625 File: ./Figures/FlowCBR0.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/FlowCBR0.png> 1626 1626 <use ./Figures/FlowCBR0.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/FlowCBR0.png used on input line 44. 1627 1627 Package pdftex.def Info: ./Figures/FlowCBR0.png used on input line 44.
(pdftex.def) Requested size: 222.23195pt x 396.8858pt. 1628 1628 (pdftex.def) Requested size: 222.23195pt x 396.8858pt.
[54 <./Figures/FlowCBR0.png>] 1629 1629 [54 <./Figures/FlowCBR0.png>]
<./Figures/Stacking1.png, id=1084, 743.77875pt x 414.54875pt> 1630 1630 <./Figures/Stacking1.png, id=1084, 743.77875pt x 414.54875pt>
File: ./Figures/Stacking1.png Graphic file (type png) 1631 1631 File: ./Figures/Stacking1.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/Stacking1.png> 1632 1632 <use ./Figures/Stacking1.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/Stacking1.png used on input line 83. 1633 1633 Package pdftex.def Info: ./Figures/Stacking1.png used on input line 83.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 238.23717pt. 1634 1634 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 238.23717pt.
[55] 1635 1635 [55]
<./Figures/SolRep.png, id=1094, 277.035pt x 84.315pt> 1636 1636 <./Figures/SolRep.png, id=1094, 277.035pt x 84.315pt>
File: ./Figures/SolRep.png Graphic file (type png) 1637 1637 File: ./Figures/SolRep.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/SolRep.png> 1638 1638 <use ./Figures/SolRep.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/SolRep.png used on input line 97. 1639 1639 Package pdftex.def Info: ./Figures/SolRep.png used on input line 97.
(pdftex.def) Requested size: 277.03432pt x 84.31477pt. 1640 1640 (pdftex.def) Requested size: 277.03432pt x 84.31477pt.
<./Figures/AutomaticS.png, id=1095, 688.5725pt x 548.0475pt> 1641 1641 <./Figures/AutomaticS.png, id=1095, 688.5725pt x 548.0475pt>
File: ./Figures/AutomaticS.png Graphic file (type png) 1642 1642 File: ./Figures/AutomaticS.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/AutomaticS.png> 1643 1643 <use ./Figures/AutomaticS.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/AutomaticS.png used on input line 106. 1644 1644 Package pdftex.def Info: ./Figures/AutomaticS.png used on input line 106.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 340.20406pt. 1645 1645 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 340.20406pt.
[56 <./Figures/Stacking1.png> <./Figures/SolRep.png>] [57 <./Figures/Automatic 1646 1646 [56 <./Figures/Stacking1.png> <./Figures/SolRep.png>] [57 <./Figures/Automatic
S.png>] [58] 1647 1647 S.png>] [58]
<./Figures/Stacking2.png, id=1130, 743.77875pt x 414.54875pt> 1648 1648 <./Figures/Stacking2.png, id=1130, 743.77875pt x 414.54875pt>
File: ./Figures/Stacking2.png Graphic file (type png) 1649 1649 File: ./Figures/Stacking2.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/Stacking2.png> 1650 1650 <use ./Figures/Stacking2.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/Stacking2.png used on input line 191. 1651 1651 Package pdftex.def Info: ./Figures/Stacking2.png used on input line 191.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 238.23717pt. 1652 1652 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 238.23717pt.
1653 1653
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 202--204 1654 1654 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 202--204
1655 1655
[] 1656 1656 []
1657 1657
[59 <./Figures/Stacking2.png>] 1658 1658 [59 <./Figures/Stacking2.png>]
<Figures/FW.png, id=1145, 456.70625pt x 342.27875pt> 1659 1659 <Figures/FW.png, id=1145, 456.70625pt x 342.27875pt>
File: Figures/FW.png Graphic file (type png) 1660 1660 File: Figures/FW.png Graphic file (type png)
<use Figures/FW.png> 1661 1661 <use Figures/FW.png>
Package pdftex.def Info: Figures/FW.png used on input line 217. 1662 1662 Package pdftex.def Info: Figures/FW.png used on input line 217.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 320.34758pt. 1663 1663 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 320.34758pt.
[60 <./Figures/FW.png>] [61] 1664 1664 [60 <./Figures/FW.png>] [61]
<./Figures/boxplot.png, id=1167, 1994.45125pt x 959.585pt> 1665 1665 <./Figures/boxplot.png, id=1167, 1994.45125pt x 959.585pt>
File: ./Figures/boxplot.png Graphic file (type png) 1666 1666 File: ./Figures/boxplot.png Graphic file (type png)
<use ./Figures/boxplot.png> 1667 1667 <use ./Figures/boxplot.png>
Package pdftex.def Info: ./Figures/boxplot.png used on input line 323. 1668 1668 Package pdftex.def Info: ./Figures/boxplot.png used on input line 323.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 205.64786pt. 1669 1669 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 205.64786pt.
[62] 1670 1670 [62]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 342--343 1671 1671 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 342--343
1672 1672
[] 1673 1673 []
1674 1674
1675 1675
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 342--343 1676 1676 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 342--343
1677 1677
[] 1678 1678 []
1679 1679
1680 1680
Underfull \hbox (badness 2564) in paragraph at lines 344--344 1681 1681 Underfull \hbox (badness 2564) in paragraph at lines 344--344
[][]\T1/phv/m/sc/14.4 ESCBR-SMA : In-tro-duc-tion des sys-tèmes multi- 1682 1682 [][]\T1/phv/m/sc/14.4 ESCBR-SMA : In-tro-duc-tion des sys-tèmes multi-
[] 1683 1683 []
1684 1684
1685 1685
Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active 1686 1686 Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active
\T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN 1687 1687 \T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN
S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 63 1688 1688 S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 63
[] 1689 1689 []
1690 1690
[63 <./Figures/boxplot.png>] 1691 1691 [63 <./Figures/boxplot.png>]
<Figures/NCBR.png, id=1178, 653.44125pt x 445.665pt> 1692 1692 <Figures/NCBR.png, id=1178, 653.44125pt x 445.665pt>
File: Figures/NCBR.png Graphic file (type png) 1693 1693 File: Figures/NCBR.png Graphic file (type png)
<use Figures/NCBR.png> 1694 1694 <use Figures/NCBR.png>
Package pdftex.def Info: Figures/NCBR.png used on input line 354. 1695 1695 Package pdftex.def Info: Figures/NCBR.png used on input line 354.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 291.5149pt. 1696 1696 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 291.5149pt.
[64 <./Figures/NCBR.png>] 1697 1697 [64 <./Figures/NCBR.png>]
<Figures/FlowCBR.png, id=1188, 450.68375pt x 822.07124pt> 1698 1698 <Figures/FlowCBR.png, id=1188, 450.68375pt x 822.07124pt>
File: Figures/FlowCBR.png Graphic file (type png) 1699 1699 File: Figures/FlowCBR.png Graphic file (type png)
<use Figures/FlowCBR.png> 1700 1700 <use Figures/FlowCBR.png>
Package pdftex.def Info: Figures/FlowCBR.png used on input line 383. 1701 1701 Package pdftex.def Info: Figures/FlowCBR.png used on input line 383.
(pdftex.def) Requested size: 270.41232pt x 493.24655pt. 1702 1702 (pdftex.def) Requested size: 270.41232pt x 493.24655pt.
1703 1703
Underfull \hbox (badness 1107) in paragraph at lines 416--417 1704 1704 Underfull \hbox (badness 1107) in paragraph at lines 416--417
[]\T1/phv/m/n/10.95 Cette sec-tion pré-sente de ma-nière plus dé-taillée les co 1705 1705 []\T1/phv/m/n/10.95 Cette sec-tion pré-sente de ma-nière plus dé-taillée les co
m-por-te-ments des agents 1706 1706 m-por-te-ments des agents
[] 1707 1707 []
1708 1708
1709 1709
Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active 1710 1710 Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active
\T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN 1711 1711 \T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN
S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 65 1712 1712 S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 65
[] 1713 1713 []
1714 1714
[65] 1715 1715 [65]
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1716 1716 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1717 1717
[66 <./Figures/FlowCBR.png>] 1718 1718 [66 <./Figures/FlowCBR.png>]
<Figures/agent.png, id=1204, 352.31625pt x 402.50375pt> 1719 1719 <Figures/agent.png, id=1204, 352.31625pt x 402.50375pt>
File: Figures/agent.png Graphic file (type png) 1720 1720 File: Figures/agent.png Graphic file (type png)
<use Figures/agent.png> 1721 1721 <use Figures/agent.png>
Package pdftex.def Info: Figures/agent.png used on input line 457. 1722 1722 Package pdftex.def Info: Figures/agent.png used on input line 457.
(pdftex.def) Requested size: 246.61969pt x 281.7507pt. 1723 1723 (pdftex.def) Requested size: 246.61969pt x 281.7507pt.
1724 1724
Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active 1725 1725 Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active
\T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN 1726 1726 \T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN
S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 67 1727 1727 S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 67
[] 1728 1728 []
1729 1729
[67] 1730 1730 [67]
<Figures/BayesianEvolution.png, id=1218, 626.34pt x 402.50375pt> 1731 1731 <Figures/BayesianEvolution.png, id=1218, 626.34pt x 402.50375pt>
File: Figures/BayesianEvolution.png Graphic file (type png) 1732 1732 File: Figures/BayesianEvolution.png Graphic file (type png)
<use Figures/BayesianEvolution.png> 1733 1733 <use Figures/BayesianEvolution.png>
Package pdftex.def Info: Figures/BayesianEvolution.png used on input line 470. 1734 1734 Package pdftex.def Info: Figures/BayesianEvolution.png used on input line 470.
1735 1735
(pdftex.def) Requested size: 313.16922pt x 201.25137pt. 1736 1736 (pdftex.def) Requested size: 313.16922pt x 201.25137pt.
[68 <./Figures/agent.png>] 1737 1737 [68 <./Figures/agent.png>]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 511--511 1738 1738 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 511--511
[]|\T1/phv/m/n/8 Input. 1739 1739 []|\T1/phv/m/n/8 Input.
[] 1740 1740 []
1741 1741
1742 1742
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 511--512 1743 1743 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 511--512
[]|\T1/phv/m/n/8 Output 1744 1744 []|\T1/phv/m/n/8 Output
[] 1745 1745 []
1746 1746
<Figures/boxplot2.png, id=1233, 1615.03375pt x 835.12pt> 1747 1747 <Figures/boxplot2.png, id=1233, 1615.03375pt x 835.12pt>
File: Figures/boxplot2.png Graphic file (type png) 1748 1748 File: Figures/boxplot2.png Graphic file (type png)
<use Figures/boxplot2.png> 1749 1749 <use Figures/boxplot2.png>
Package pdftex.def Info: Figures/boxplot2.png used on input line 643. 1750 1750 Package pdftex.def Info: Figures/boxplot2.png used on input line 643.
(pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 221.01265pt. 1751 1751 (pdftex.def) Requested size: 427.43153pt x 221.01265pt.
1752 1752
Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active 1753 1753 Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active
\T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN 1754 1754 \T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN
S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 69 1755 1755 S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 69
[] 1756 1756 []
1757 1757
[69 <./Figures/BayesianEvolution.png>] 1758 1758 [69 <./Figures/BayesianEvolution.png>]
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1759 1759 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1760 1760
[70] 1761 1761 [70]
1762 1762
LaTeX Warning: Text page 71 contains only floats. 1763 1763 LaTeX Warning: Text page 71 contains only floats.
1764 1764
1765 1765
Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active 1766 1766 Overfull \hbox (5.60397pt too wide) has occurred while \output is active
\T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN 1767 1767 \T1/phv/m/sl/10.95 6.3. ESCBR-SMA : INTRODUCTION DES SYSTÈMES MULTI-AGENTS DAN
S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 71 1768 1768 S ESCBR \T1/phv/m/n/10.95 71
[] 1769 1769 []
1770 1770
[71 <./Figures/boxplot2.png>]) [72] 1771 1771 [71 <./Figures/boxplot2.png>]) [72]
\openout2 = `./chapters/TS.aux'. 1772 1772 \openout2 = `./chapters/TS.aux'.
1773 1773
(./chapters/TS.tex 1774 1774 (./chapters/TS.tex
Chapitre 7. 1775 1775 Chapitre 7.
1776 1776
Overfull \hbox (4.9112pt too wide) in paragraph at lines 6--11 1777 1777 Overfull \hbox (4.9112pt too wide) in paragraph at lines 6--11
[][][][][][] 1778 1778 [][][][][][]
[] 1779 1779 []
1780 1780
1781 1781
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 6--11 1782 1782 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 6--11
1783 1783
[] 1784 1784 []
1785 1785
1786 1786
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 6--11 1787 1787 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 6--11
1788 1788
[] 1789 1789 []
1790 1790
1791 1791
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 12--19 1792 1792 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 12--19
1793 1793
[] 1794 1794 []
1795 1795
1796 1796
Overfull \hbox (42.30507pt too wide) in paragraph at lines 20--26 1797 1797 Overfull \hbox (42.30507pt too wide) in paragraph at lines 20--26
[][][][][][] 1798 1798 [][][][][][]
[] 1799 1799 []
1800 1800
1801 1801
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 20--26 1802 1802 Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 20--26
1803 1803
[] 1804 1804 []
1805 1805
1806 1806
Underfull \vbox (badness 1454) has occurred while \output is active [] 1807 1807 Underfull \vbox (badness 1454) has occurred while \output is active []
1808 1808
[73 1809 1809 [73
1810 1810
1811 1811
1812 1812
1813 1813
] 1814 1814 ]
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active [] 1815 1815 Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
1816 1816
[74] 1817 1817 [74]
Overfull \hbox (19.02232pt too wide) in paragraph at lines 59--85 1818 1818 Overfull \hbox (19.02232pt too wide) in paragraph at lines 59--85
[][] 1819 1819 [][]
[] 1820 1820 []
1821 1821
1822 1822
Overfull \hbox (138.3593pt too wide) has occurred while \output is active 1823 1823 Overfull \hbox (138.3593pt too wide) has occurred while \output is active
\T1/phv/m/sl/10.95 7.2. SYSTÈME DE RECOMMANDATION STOCHASTIQUE FONDÉ SUR L'ÉCH 1824 1824 \T1/phv/m/sl/10.95 7.2. SYSTÈME DE RECOMMANDATION STOCHASTIQUE FONDÉ SUR L'ÉCH
ANTILLONNAGE DE THOMPSON \T1/phv/m/n/10.95 75 1825 1825 ANTILLONNAGE DE THOMPSON \T1/phv/m/n/10.95 75
[] 1826 1826 []
1827 1827

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